市场需求分析范文1

改革开放以来，我国gdp年均增长速度达9.5%，成为世界上增长最快的国家。随着社会经济的发展，人民生活水平由小康型向富裕型转变，居民消费概念、消费结构发生了重大转变，交通、娱乐消费比重增加，汽车进入家庭将成为必然，汽车私人消费逐渐成为主流。据悉，2003年，全国共生产汽车444万辆，销售437万辆，同比分别增长36.6%和34.5%。其中，生产轿车201万辆，销售轿车197万辆，同比分别增长84.4%和80.7%。汽车行业继续成为拉动国民经济持续、快速、健康增长的“火车头”。《金融时报》称，未来6年中国对小汽车的需求量将年增15%-20%，约有1亿人具有购车能力。按照保守估计，到2010年，中国家用轿车保有总量将达到1466万辆，其中，城镇居民家用轿车保有量约1400万辆。到2020年，中国家用轿车保有量将达到7200万辆。家用轿车将成为轿车乃至整个汽车工业增长最重要的拉动力量。

2000年我国人均gdp 800美元，由于地区差距较大，我国东部地区人均gdp值已达到1400美元。上海作为中国经济最发达的城市，人均gdp已进人“世界发展报告”所称的中上收人水平。2004年上海人均突破6600美元，私人购车比例越来越高，“更高水平的小康社会”必然是个“车来车往”的社会，因而建设“更高水平的小康社会”，也是我国汽车工业大有作为的重要发展机遇。

为使上海汽车市场得以平稳发展，就有必要及时掌握上海汽车市场相关信息，通过调研及时收集市场相关数据、整理历史数据，对上海汽车市场当前形势及发展趋势进行预测，及时调控积极引导。本文运用定量与定性相结合的研究方法，以上海市统计年鉴统计数据为参考依据，对上海汽车市场未来消费进行需求分析，为将来汽车投资、生产、销售提供基础。

二、影响上海汽车市场消费的因素

影响汽车消费的因素很多，主要体现在以下方面：

（一） 产业政策

根据国民经济技术进步、产业升级和市场需求，结合机械工业当前水平和行业特点，按照有所为有所不为的原则，我国确定汽车行业为机械工业“十五”重点发展领域之一。国家鼓励汽车工业企业利用多种渠道筹集发展资金。国家引导具有技术和管理优势的企业或企业集团与具有良好的投资环境和资金优势的地区相结合，按照国家统一规划，发展汽车工业重点产品。

（二）

人口

人口是消费行为的主题，所以人口对汽车消费量的影响是必然的。人口的增减表明行为主体数量的改变，从而导致需求的变动。

1.总人口数：人口是一个城市组成部分中的基本条件，上海作为国际化大都市，这个近几十年飞速发展起来的城市，不仅给自己及这片土地上的人们带来了经济效益，提高了人们的生活水平，同时也吸引了不少外来人员。人口的基数对于汽车消费量有很大影响。

（三）

人民生活水平

2.职工平均工资：它是每年从事一定社会劳动人员所取得劳动报酬或营业收入总和的平均值。职工平均工资反映了在职职工劳动收入状况，在不同时期，由于社会经济水平的变动，职工工资也会进行相应的调整，从而改变人们的生活水平，因此人们的欲望也会随之改变，对汽车消费的需求也会增加。

3.从业人员：指从事一定社会劳动并取得劳动报酬或经营收入的全部劳动力，它反映了一个城市的就业情况，通过从业人员的数量变化，可以大致了解一个城市的经济发展状况，从而获悉这个城市中人们的生活水平。

4.人均储蓄：它是每年银行存款总额的平均值。人均储蓄反映了人们剩余金融财产的多少，它会随着收入等的改变而改变，当人们在满足了自身的各项需求之后，人能有较多的剩余资产，则表明这一时期人们的生活水平较好，因此，欲望的增长会使人们对汽车的需求有所增长。

（四）城市建设

5. 城市基础设施投资额：城市基础设施投资包括交通道路建设，其直接影响城市道路交通畅通状况。在上海堵车现象比较严重，特别是在上下班高峰时间，其改善状况对居民购买汽车也会造成影响。

6.每万人拥有公共车辆：现在城市为了舒缓市中心交通压力，积极在市中心发展公共交通，另外，在城市郊区近几年新建了许多居民小区，开辟了不少新的公交线路，这些在一定程度上会降低人们对购车的需求。

（五）价格水平

7.汽车平均成交价格：汽车的价格是影响普通百姓购车的最大因素，特别是近几年来，随着中国车市的不断升温，汽车厂商之间的价格战也愈演愈烈，相同的价格，消费者也能买到更理想的车。

（六）其他因素

诸如银行贷款利率、道路建设情况、汽车牌照价格走势、停车地点的增加及停车费用的变化、燃油价格变化等也是影响汽车消费的因素，有的较密切，影响较大，但由于统计年鉴上相关统计数据缺少或年份过少，而在本次研究中未加以考虑。

三、 逐步回归方法与模型

（一）研究方法与原理

研究预测上海市汽车消费的方法有多种，先采用多元现行逐步回归方法。多元线性逐步回归方法是根据一组数据，运用统计方法来寻找数据所代表的因素之间相关关系的**线型数学表达式，即用统计相关关系表达随机性因素变量之间的规律。

运用时把研究对象设定为因变量，挑选对因变量影响影响显著的因素作为自变量，建立一个回归方程，按自变量对因变量的作用程度从大到小逐个引入回归方程，同时检验方程中各个自变量的显著性，若合格则保留、不显著则剔除，反复进行直到再没有显著性影响的变量可以引入，最终形成最优的回归方程。

该方法的运用条件是有大量观测统计数据，适用研究没有确定关系形式的因素对象，运用工具可以使用社会科学统计软件（spss）。

（二）建模及求解

设

y=a

+b

x

+b

x

+b

x

+b

x

+b

x

+b

x

+b

x

其中：y 上海市汽车零售量：

x

上海市总人口数 x

上海市职工平均工资

x

上海市从业人员 x

上海市人均储蓄

x

上海市城市基础设施投资额

x

上海市每万人拥有公共车辆

x

上海市汽车平均成交价格

收集（1994年—2003年）10年间各经济变量的数据作为样本对建立的回归方程进行参数估计，样本数据如下：

年份

汽车零售量

（万辆）

总人口数

（万人）

职工平均工资

（元）

从业人员

（万人）

人均储蓄（万元）

基础设施投资额（亿元）

每万人拥有

公共车辆 （辆）

汽车平均

成交价格

（万元）

1994

3.45

1298.81

7401

672.86

0.7516

238.16

11.10

13.7

1995

4.62

1301.37

9279

688.25

1.0728

273.78

11.78

14.5

1996

3.84

1304.43

10663

695.22.

1.4340

378.78

12.32

13.9

1997

5.11

1305.46

__25

706.49

1.6157

412.85

12.86

15.14

1998

5.11

1306.58

12059

725.31

1.8161

531.38

13.24

15.1

1999

4.96

1313.12

14147

731.58

1.9778

501.39

13.98

14.9

2000

4.81

1321.63

15420

745.24

1.9098

449.90

14.30

14.8

2001

5.10

1327.14

17764

752.26

2.2619

510.78

14.65

15.2

2002

6.40

1334.23

19473

792.04

3.6842

583.49

14.96

15.4

2003

7.84

1341.77

22160

813.05

4.5124

604.62

13.88

15.7

注：以上数据来自上海统计局官方网站及《2004上海统计年鉴》

将相关数据通过spss软件采用逐步回归方法（stepwise）求解得相关指标变量的回归系数及其显著性检验水平，数据如表：

变量因素

系数

t值

p值

r2

f值

p值

dw值

人均储蓄

0.784

11.098

0.000

0.991

227.872

0.000

2.343

汽车平均成交价格

1.1

7.454

0.000

每万人拥有公共车辆

-0.321

-5.259

0.002

截距

-8.567

-4.78

0.003

即回归模型为：

y=-8.567+0.784 x

+1.1 x

-0.321 x

汽车零售量=-8.567+0.784*人均储蓄+1.1*汽车平均成交价格-0.321*每万人拥有公共车辆

由上述线性回归模型可以知道，上海市汽车零售量与上海市人均储蓄、上海市汽车平均成交价格、上海市每万人拥有公共车辆这三个因素有显著意义的相关关系，而与上海市总人口数、上海市职工平均工资、上海市从业人员、上海市城市基础设施投资额无明显相关关系（注：以上所牵涉到的所有数据及多元线性逐步回归计算的检验指标均在附表中）。

四、结论及评价

（一）模型评价

由于spss软件通过特定程序对上海市所有相关观测数据进行整体统计运算，是对客观数据的线性逐步回归计算，并不参入人的主观因素，所以具有更强的客观性和公正性，其分析结果客观、公正、可靠。

经由spss运算后得出结论，上海市汽车零售量与上海市人均储蓄、上海市汽车平均成交价格这两个因素正相关，即上海市汽车零售量会随着这两个因素的增长而增长，而上海市汽车零售量与上海市每万人拥有公共车辆负相关，即随着这个因素的增长，上海市汽车零售量反而会减少。

上海市人均储蓄反映了上海市居民的人均储蓄情况。由于人们的生活水平逐渐提高，收入不断增加，在满足自身需求之后的剩余金融资产也随之增长。所以人均储蓄可以反映人们的闲散资产情况。生活水平的提高，人们对于高档品的需求也自然增长。毕竟汽车对于普通大众来说属于高档消费，需要一定的储蓄支持，因此上海市人均储蓄对上海市汽车零售量有较强的正相关关系。

上海市汽车平均成交价格反映了每年销售车辆的实际平均价格。虽然中国车市近些年来的价格逐年下降，但同时汽车的品牌和种类也迅速增加，人们的购买力也随着收入的增加而增长，所以人们愿意花稍多的钱购买更好的车。它与上海市汽车零售量成正相关。

上海市每万人拥有公共车辆反映了上海市公共交通情况，上海城区的扩建，如住宅的郊区化市的公共交通发展成了首要的问题。公共交通的发展，在一定程度上会降低市民购买汽车的需求，因为他们可以把公共交通作为更便宜的代步工具。所以它与上海市汽车零售量有负相关关系。

而上海市总人口数以及上海市从业人员的增加对上海市汽车零售量没有显著性关系，因为汽车毕竟是高档品，并不是人人可以消费得起的，所以人口和从业人员的增加不会引起汽车销售的大幅变化；上海市职工平均工资反映的只是部分在职人员的收入情况，不包括离退休又被反聘的人员等，因此也缺乏全面性；上海市城市基础设施投资额是一个比较宏观的投入，对道路建设的部分不大，况且及时道路质量和数量的增加对消费者购买汽车的影响还是比较微弱。由于以上各个原因，上述四个因素在运行中被系统剔除。

（二）结论

综上所述，上海市人民生活水平、上海市城市建设和上海市价格水平影响上海市汽车零售量。上海市人民的生活水平提高为消费水平的提高奠定了基础；上海市城市建设在改善交通方面不遗余力，努力为人们出行提供快速便捷的方式；上海市价格水平也是影响人们购车的很大因素。各因素的相互结合、相互作用，对上海市汽车销售产生一定影响。而上海市汽车销售的变动，进而关系到汽车产业发展规划、企业投资规模、城市交通规划等。通过对上海市汽车销售的研究分析，了解某一时期上海市居民对汽车的有效需求，依

次为基础可以较准确地对未来人们对汽车的有效需求趋势进行预测，从而能够制定出相应的合理的汽车产业发展规划、投资计划。同时利用汽车牌照每月限额发放政策，确保上海市汽车市场的供求平衡，使汽车产业在国民经济中更好发挥经济增长点的作用。因此，研究上海市人民生活水平、城市建设和价格水平，探索分析它们与上海市汽车消费量的关系问题，是协调上海市汽车供求关系平衡，促进汽车产业的发展，使汽车产业担当起经济增长点和消费热点的任务，促进国民经济的基础工作。 随着党的十六大提出的全面建设小康社会战略目标的事实，未来10-15年必将使中国汽车产业获得较快发展的时期，无论是汽车市场销量，还是汽车产量，每年都会有较大增长，其在世界上的排名也会逐渐攀升，汽车工业也肯定成为国民经济发展的支柱产业。

参考文献：

[1]

上海市统计局编.上海市国民经济和社会发展历史统计资料（1949-2000）.北京：中国统计出版社，2001

[2]

上海市统计局、上海市建设和管理委员会、上海市发展计划委员会编.50年上海投资建设统计年鉴（1950-2000）.上海：上海现代科技印刷有限公司印刷，2000

市场需求分析范文2

关键词：寿险需求；二元Logistic模型；意愿选择法

中图分类号：F840 文献标识码：A

收录日期：2014年4月28日

一、引言

江苏省寿险市场历来受到各个保险公司的重视，随着竞争的日益激烈，一线城市保险市场的竞争已趋于白热化，二三线城市渐显商机。一些保险公司已开始其二三线城市攻占计划。本文旨在调查、研究徐州市保险市场的保险需求状况。

由于所选定的被解释变量为徐州市居民是否购买商业保险（受访者回答是或否），且问卷所涉及的问题均为离散变量，故本文建立基于二元Logistic模型的影响潜在需求者是否购买商业保险的模型，并在徐州地区进行实证研究。主要研究目的有三个：一是将按照意愿选择法设计的调查问卷恰当的分发出去，并向受访者分发小礼品，旨在提高调查效率和增强数据可靠性；二是基于问卷所涉及的各个离散型分类变量，建立二元Logistic模型；三是对以徐州市市区各个区部分居民为调查对象所收集到的数据进行模型标定，得出显著影响潜在需求者是否购买商业保险的因素，作为评价徐州市居民寿险需求状况的参考依据。

二、基于二元Logistic模型的影响潜在需求者是否购买商业保险的模型

每个人对于分散风险都有着不同的需求，这也决定了每个人对寿险需求状况的不同。依据相关研究文献和对受访者的实地调研结果，本文选择平时的投资理财方式、购买商业保险的目的、可以接受的保费支出、国内与国外保险公司比较、一般了解到保险的途径、影响选择保险产品的因素、愿意购买保险产品的方式、对保险公司服务的满意度、性别、年龄、工作单位、家庭构成、家庭年收入13个分类变量作为影响潜在需求者是否购买商业保险的协变量。

根据二元Logistic模型的基本原理，假设某徐州市居民购买商业保险的概率为Pi（i=1，2，3，…，200），1-Pi表示不购买商业保险的概率，α■（n=1，2，3，…，13）依次表示上述13个协变量，μ表示常数项。模型可以表示为：

ln■=B■+■B■α■+μ

三、调查样本描述

本研究调查对象为徐州市市区各个区的部分居民，采取调查员实地调研种式。200份调查问卷于2013年7月18日至7月30日发放，并且逐份指导受访者作答完毕收回，回收数量是200份，回复率为100%。其中，189份问卷的数据是有效的，回复有效率为94.5%。废卷编号为3387、3389、3391、3396、3404、3426、3448、3472、3484、3493、3498，废卷的处理方式是记下编号，重新打印一份再去调查，保证最终的有效问卷是200份。（表1）

样本基本信息包括平时的投资理财方式、购买商业保险的目的、可以接受的保费支出、国内与国外保险公司比较、一般了解到保险的途径、影响选择保险产品的因素、愿意购买保险产品的方式、对保险公司服务的满意度、性别、年龄、工作单位、家庭构成、家庭年收入，各指标所占百分比如表2所示。（表2）可见，200名受访者当中55.61%的人只有银行储蓄一种投资理财方式，说明徐州市居民还没有养成良好的个人投资理财习惯；在大多数的徐州人心中，购买保险是为了防范退休、患病和意外所带来的风险；认为国内的保险公司比国外的保险公司好的人只占13.93%，原因是25%的人认为两者各有优势，40%的人选择了“不了解”，我们认为主要是因为不太了解国外的保险公司；多数受访者认为对其是否购买商业保险影响较大的因素是保险的价格、保险公司的品牌以及售后服务状况；绝大部分的受访者对保险公司的服务没有不满意；72.50%的家庭年收入不高于十万元，这也导致了71.14%的受访者可以接受的年保费支出不高于3，000元。

四、模型标定结果及数据分析

根据调查数据，利用Minitab16统计软件对二元Logistic模型进行标定。根据初始模型标定结果，保留影响显著的变量，对改进模型进行二次标定，最终模型标定结果如表三所示。（表3）

由表四相关性度量可知，相应变量与预测概率之间一致的百分比为71.5%，说明模型精度较高。（表4）

由表五拟合优度检验可知，Pearson卡方检验的P值为0，即拒绝原假设，且卡方检验的原假设是“不相关”、“无影响”，所以我们可以认为影响购买商业保险最大的因素、对保险公司的服务是否满意、年龄、工作单位4个变量对徐州市居民是否购买商业保险有影响。（表5）

由表2Logistic回归表的模型标定结果可知，影响购买商业保险最大的因素、对保险公司的服务是否满意、年龄、工作单位4个变量的P值均小于0.1，即在90%的置信水平下，影响购买商业保险最大的因素、对保险公司的服务是否满意、年龄、工作单位是显著影响徐州市居民是否购买商业保险的变量；在95%的置信水平下，对保险公司的服务是显著影响徐州市居民是否购买商业保险的变量。按照上述变量的顺序，其系数依次为：B■=0.0020763，B■=0.459211，B■=-0.343426，B■= 0.12043，μ=4.73493。所以，该模型的表达式为：ln■=0.0020763α■+0.459211α■-0.343426α■+0.12043α■+4.73493。其中α■=1，2，3，4，5，6，7；α■=1，2，3，4，5；α■=1，2，3，4，5；α■=1，2，3，4，5，6。B■=0.0020763，B■=0.459211，B■=-0.343426，B■=0.12043，表明徐州居民是否购买商业保险与影响购买商业保险最大的因素、对保险公司的服务是否满意、工作单位呈正相关，与年龄呈负相关，即影响潜在需求者心中购买商业保险的因素越多、对保险公司的服务越满意、年龄越小、工作单位越底层，其购买商业保险的概率越高，这符合受访者正常思维方式。同时，由各个变量的系数值可知，对保险公司服务是否满意和工作单位对徐州市居民是否购买商业保险的影响更大。

投资理财方式、购买商业保险的目的、可以接受的保费支出、国内与国外保险公司比较、一般了解到保险的途径、愿意购买保险产品的方式、性别、家庭构成、家庭年收入9个分类变量的P值均大于0.1，即在90%的置信水平下它们都没有显著地影响潜在需求者是否购买商业保险的决策。

结合上述分析，我们对保险公司确定徐州市的最优潜在客户有如下建议：第一，由于一半的人尚未购买商业保险，徐州市保险市场存在着巨大的商机；第二，而且徐州市居民是否购买商业保险对于保险公司的服务是否让人满意的弹性较大，鉴于此，保险公司应该提高服务水平，与时俱进的迎合潜在需求者的偏好；第三，由于国企、事业单位以及政府机关相对福利保障较好，所以对商业保险的偏好程度较低。而私营企业、外资企业、自由职业者以及规模较小的个体商户对商业保险的偏好程度较高。所以保险公司应当加强后者这块市场的拓展；第四，徐州市的年轻人保险意识较强，保险公司应该推出更多为年轻人所好的保险产品。

五、结语

首先基于二元Logistic模型建立影响潜在需求者是否购买商业保险的模型；根据意愿选择法设计的寿险需求意愿调查问卷，以徐州市市区各个区的部分居民为调查对象实施意向调查；最后利用意向调查数据，借助Minitab软件进行模型标定。本文主要的结论是：显著影响徐州市居民是否购买商业保险的因素包括潜在需求者所认为的对其选择商业保险影响最大的因素、对保险公司的服务态度是否满意、年龄、工作单位，所以保险公司进军徐州市场应该着重考虑这些影响因素，尤其是工作单位较为底层的年轻一代的风险防范观念较强。比如刚刚毕业踏上工作单位，并且在私企、外企以及规模较小的商户任职的大学毕业生就是一类很好的潜在客群。由于本调查问卷的调查结果均来自徐州市市区，因此该模型用于其他城市时需要结合实际改变变量值水平。

主要参考文献：

[1]朱铭来，房予铮.基于投资视角的我国寿险需求实证研究[J].南方经济研究，2008.

[2]杨舸，田澎，叶建华.我国寿险需求影响因素的实证分析[J].中国软科网，2005.

[3]任燕燕，刘金娥.寿险需求影响因素的实证分析[J].统计与决策，2008.

市场需求分析范文3

【关键词】股票市场;货币需求;协整;误差修正

一、引言

中国股票市场自20世纪90年代初建立以来,至今已有近二十年的发展历程,居民金融资产结构中股票持有份额持续增加。截止2009年12月,我国股市成交数量5110700.53亿股,成交金额535986.77亿元,仅从数值就可看出其对经济生活的影响已经越来越重要。正如商品交易需要交换媒介一样,股票市场的交易同样需要货币作为媒介,因而股票市场的发展也对货币需求产生一定影响。

随着金融创新及以股票为代表的虚拟经济的飞速发展,经济运行的机制和环境都明显地发生了变化,并且也影响到企业和居民的金融资产数量和结构以及其投资行为、储蓄行为和消费行为的变化。这些变化使得传统的货币需求函数已经不足以解释当今货币需求。中央银行在制定货币政策时如果不考虑股票市场对货币需求产生的影响,有可能会降低货币政策传导中介目标的有效性。因此,正确认识中国股票市场对货币需求的影响以及它们之间的变化规律,对于股市的未来发展以及货币政策的实施等都有着极为重要的理论意义和实际价值。

基于上述思路,本文结构安排如下:第二部分对相关文献进行简单回顾;第三部分对变量和数据进行说明;在第四部分将采用2003.01―2008.12的月度数据,利用Johansen协整系统和VECM误差修正模型,研究股票市场发展对货币需求总量的影响;第五部分对实证检验结果进行分析。

二、文献综述

Keynes(1936)提出流动性偏好理论,认为公众对货币流动性的偏好源于三大动机,其中基于交易动机和预防动机的流动性偏好与人们的收入水平同向变动,而基于投机动机的流动性偏好与利率反向变动。Keynes将利率与货币需求联系在一起,他认为证券价格变化对货币余额的影响只是利率影响货币的传导渠道,证券价格并不是独立对货币余额产生影响的。战后至70年代流动性偏好理论成为货币理论发展的主流,其中Keynes的投机需求理论由Tobin加以发展,Tobin将资产选择理论应用于货币需求理论,他提出将收益与风险结合起来分析货币需求。假设资产的保存形式有货币和债券,那么经济主体持有债券和货币的比例取决于其对风险和收益的效用评价,通过效用最大化求解,可以证明投机性货币需求与利率存在反向关系。Tobin的分析还表明,货币需求不仅依赖于利率的高低及各种金融资产收益率的高低,而且依赖于包括实物资产和金融资产在内的相对收益率以及造成这些收益率预期不确定性的相对风险。

Field(1984)把股票市场交易额变量引入货币需求函数,发现1919-1929年美国股票市场交易量急剧扩张,增加了对货币的交易性需求。其研究结果表明,若没有1925年后股票交易的大幅增长,M1的交易需求量将比其达到的水平低17%[4]。Palley(1995)的研究结果显示1975-1991年,纽约证交所的股票交易额对美国狭义货币需求的影响是正向的,而对广义货币需求影响是负向的,并且发现引入了股票市场变量可以提高货币需求函数的预测能力[5]。Country(1996)运用协整方法对美国和加拿大进行分析,得出股票价格在实际M1和M2的需求函数中具有显著的影响作用。并且在实证研究中发现,股票市场在发展的不同阶段对货币需求有不同程度的影响。以美国为例,1959-1984年美国股票市场对广义货币需求几乎没有影响,但在1985年以后尤其是20世纪90年代以来,股票市场的发展对货币需求的影响呈现出不可忽视的作用[6]。John Thornton(1998)就德国股票价格和长期货币需求进行分析结果显示,在1960-1989年实际股票价格在长期实际M1需求函数中具有显著影响[7]。在此之后,Carpenter&J.Lange(2002)利用协整与误差修正模型对美国1995-2002年的季度货币需求函数进行了估计,结果发现股票市场波动性的上升倾向于增加均衡时的M2余额,短期动态模型的结果表明股票市场预期收益的增加将减缓M2的增长率[8]。

国内学者谢富春和戴春平(2000)利用1994年第一季度到1999年第二季度的22组数据,采取对数线性方程对以股票市值为股市代表变量的货币需求函数进行估计时发现,市值同M1、M2和准货币的名义余额有显著的正相关关系[9]。王志强和段渝(2001)运用计量经济模型研究了1991年到1998年末的季度数据,实证分析结果表明股价指数与狭义货币需求之间存在长期稳定的正相关关系[10]。石建民(2001)认为只要股票市场的投机性资金有长期性,其作用就和交易性资金没什么区别,并且为证明我国股票交易是否开始对货币产生交易性需求,对1993第一季度到2003年第三季度数据进行了实证检验,结果发现股票市场交易额增长率与M1、M2余额增长率正相关[11]。高莉和樊卫东(2001)统计了1992-2000年的年度数据,发现股票市场对货币需求影响较为微弱,但是两者存在显著的的正相关关系[12]。姜波克和陈华(2003)利用证券收益率期望值和方差与货币需求实际余额显著正相关[13]。以上的研究结论看,我国股票市场的产生和发展增加了对货币的需求。

也有部分学者认为股票市场的发展降低了货币需求。魏永芬(2002)认为我国股市的活跃和股指的攀升,产生了极强的资产替代效应,即股票的预期收益率高于货币资产的收益率时,会引起经济主体资产组合中股票份额的上升和货币资产份额的下降,从而降低了货币需求[14]。易行健(2004)对包含股票市场交易额的货币需求函数进行估计,其采用1994--2002年的季度数据,利用Johnansen协整方法验证股票市场对货币需求的影响,结果发现股票市场的发展与扩张减少了对狭义货币和广义货币的货币需求[15]。

本文将在国内外实证研究基础上,在经验实证模型中增加股票市场收益率变量,通过数据资料的单位根、协整检验和误差修正模型等方法主要分析:股票市值对货币需求的影响,以及引入股票市场收益率来考察股票市场的替代效应对货币需求的影响。

三、变量及数据说明

1.变量选取说明

在经典的理论分析中,一般一个国家或地区的货币需求量主要取决于规模变量和机会成本变量以及制度变量。由于在样本区间内我国的金融自由化仍处于较低水平,其对货币需求的影响无法获得统计数据,在此本文忽略制度因素的影响。因此根据本文的研究目的和数据的可获得性的综合考虑,选择以下变量建立经验货币需求模型:

(1)规模变量

规模变量常被用来衡量经济交易活动,本文共选取两个作为代表。其一、本文选取月度工业增加值PY作为名义收入的代表变量,从理论上讲其对货币需求的影响是正向的。其二、本文从投机动机出发,将股票市场对货币需求的影响加入资产组合的框架中,采取沪、深两市总市值SV,沪、深两市A股综合指数的月收益率VSH和VZS作为我国股票市场的代表变量,其对货币需求的影响是不确定的,需要实证验证。

(2)机会成本变量

货币需求的机会成本变量是指人们因持有了货币而放弃其他资产所获得收益。在我国虽然债券和股票在居民的资产组合中呈上升趋势,但现金和银行存款仍为主要金融资产形式。本文仅以一年定期存款利率R作为机会成本代表变量。

(3)货币口径

各国对货币口径的定义存在着差别,但货币一般被分为狭义货币M1和广义货币M2两类。狭义货币M1是指流通中的现金加活期存款,主要满足日常的交易媒介功能。广义货币M2是指M1加上定期存款、储蓄存款、其他存款和证券公司客户保证金,包括更为广泛、流动性较差的资产。本文同时选取狭义货币M1和广义货币M2两个指标。

2.数据来源说明

本文选取2000年1月至2008年12月的月度数据,来源于中国人民银行网站数据统计年鉴,中国***网站,国家统计局网站。模型中包括的解释变量名义收入、股票市值、股指收益率及利率,并对变量的观测值取自然对数值。沪、深两市相应的月度股指收益率,由沪、深两市的A股综合股价指数取自然对数后进行一阶差分后而得到。

由此,本文采取如下形式多元线性回归模型:

Md=f(PY,SV,VSH,VSZ,R)

3.数据的描述性分析

分别对序列进行描述性统计分析和序列分布正态性检验的Jarque-Bera检验,从表1结果可以看出,在样本期,除深圳股票市场股指收益率序列以外,其他变量序列均可通过检验,股票市值、沪、深两市股指收益率及利率序列的峰度值偏高,但Jarque-Bera检验值并不算很大,各变量序列基本呈现分布的正态性。

四、实证检验及结果

1.单位根检验

考虑到大多数时间序列变量有时间趋势,即时间序列的统计规律会随着时间的位移而发生变化。当序列的随机过程是非平稳时的时候,在对具有时间趋势的变量做回归时存在“伪回归”的可能。因此在讨论经济变量是否为有意义的经济关系之前,必须对经济变量的时间序列平稳进行检验。

本文采用ADF检验方法对各变量进行检验,滞后期的选取根据SC(Schwarz Criterion)值的最小准则。首先检验含截距项和趋势项是否显著;如果不显著,再接着进行不含趋势项的检验;若再不显著则进行不含截距项和趋势项的检验。从表2的检验结果可知,各变量的水平序列均可以拒绝有单位根的假设,即具有I(0)的单整性质。根据协整检验规则,只有当各变量具有同阶单整时,才可进行协整分析,因此它们满足构造协整方程的必要条件。

2.Johansen协整检验。

本文采用Johansen协整分析的非限定性秩检验方法(unrestricted

co-integration)检验各层次货币需求,同其相关经济变量之间是否有协整关系。若存在协整关系,说明它们之间呈现稳定的某种线性组合。检验依据为迹统计量同临界值相比较而得,结果见下表:

从式(1)和式(2)所表示的长期关系来看,名义收入PY对M1和M2影响具有统计意义上的显著性,且系数值均为正,说明货币需求随名义收入的提高而上升,但弹性系数值均小于利率的系数值;利率对货币需求的弹性系数均为负,其中R对M1影响不显著,但对M2影响显著,且绝对值大于1,说明比较富有弹性,从以上来看,中国货币需求基本符合凯恩斯的货币需求理论;股票市场市值变量对M1和M2具有显著性影响,且股票市值对货币需求呈现正向影响,但弹性系数值均比较小,说明股票市场对货币需求的正向影响在样本期并不明显;并且从方程中不难发现,沪市股指收益率与名义收入的系数符号相同,呈现同向变化关系,说明可能存在股票价格上升促进名义收入的增加,导致货币需求上升的财富效应,深市股指收益率与利率系数的符号相同,与货币需求呈现反向变化关系,说明可能存在股票市场收益增加,使得股票的吸引力增加,人们会增加持有股票,减少货币持有的替代效应。

3.VECM误差修正模型

Johansen检验是建立在向量误差修正模型(VECM)的基础上,而VECM是由自回归VAR(k)模型转化而来的。Engle-Granger(1998)证明只要变量间存在协整关系,将协整关系式滞后一期形成误差修正项ECMt-1,再将其纳入VAR短期动态模型中,即是VECM模型。因此该模型一般被认为是含有协整约束的VAR模型,其兼备了长期均衡关系和短期动态调整。建立VAR的关键在于合理选择滞后期,这样可以使模型有效的前提下,保证残差达到白噪声。本文的VAR模型从滞后1期开始,最终在滞后3期使模型通过序列相关检验,并使残差达到白噪声,检验结果如表4。

从表4可以看出,M1的动态调整与滞后1期到3期的名义收入有显著关系;而所有股票市场变量滞后期数内均对M1影响不显著;而利率仅在滞后3期才对M1有显著影响。对于广义货币需求M2而言,其变动仅与滞后3期的名义收入有显著关系;市值SV、股指收益率VSH、VSZ和利率R在滞后期数内均对M2无显著影响。因此,从货币余额M1和M2的VECM模型可以看出,各层次货币需求的动态调整主要受到名义收入的影响,股票市场变量与其无显著相关关系。

为了保证模型的有效性,本文还将对协整后所形成的残差序列Et1、Et2进行拉格朗日检验(LMTest)和White检验。从表4的检验结果可以看出,残差序列Et1、Et2相对应的两种检验结果的P值显著,均能通过检验,反映了模型的修正机制有效。

五、结论

本文在借鉴国内外已有的分析框架基础上,构造了一个包含股票市场变量的货币需求函数,并运用Johansen协整系统和误差修正模型VECM对我国股票市场对货币需求的影响进行了检验,上述实证检验结果表明:

1.名义收入YP在长短期关系中均对货币需求表现出显著影响,并且相比其他解释变量,YP对M1、M2的弹性系数值较大,这符合货币需求主要取决于收入的一般理论。在协整方程中可以看出YP同M1、M2正相关,其中YP对M2的弹性值大于其对M1的弹性值。就一国的实际情况来看,考虑到金融体系的发达程度和居民的储蓄、消费方式等原因,一般发展中国家居民对现金的需求比发达国家居民大;并且出于短期融资难易程度等因素影响,一般企业也多持有现金和活期存款,因此我国M1层次的收入弹性就显著。另外,在国内金融资产还比较单一,居民投资渠道有限的情况下,在居民中一般存在较高的储蓄率,加上M1层次的高收入弹性,综合导致了M2层次的收入弹性非常显著。

2.从我国股票市场对货币需求效应的大小来看,在短期动态过程中股票市场变量对狭义和广义货币需求影响均不显著;而在长期中其对货币需求有显著影响,但市值和沪深两市的股指收益率对M1和M2的弹性系数均偏小,这说明我国股票市场对货币需求影响有限。从国内实际情况来看,在上证综指由2001年1月由1535一路攀升至2007年10月的5954.77的时候,居民消费价格指数CPI并无明显变化,因此可以看出即使在股票价格的上升、居民名义收入增加的条件下,我国居民也较少进行投资消费。这是因为我国股市的投资者一般具有较高的风险偏好,在股票预期收益率上升,风险不断增加时,大多数人不会通过增加相对安全资产的比重来对冲风险,反而会减少国债或现金等无风险资产的持有,并且将资金继续投入股市希望财富进一步增长。因此,我国股票市场对货币需求的财富效应不明显但负向的替代效应显著。就交易效应来看,随着股票收益率提高,现金、居民储蓄存款和企业存款就会转移到证券保证金账户,其对货币需求是正向影响。股票市场的变动对货币需求的净影响应当是这三种效应的综合作用,从本文实证结果来看,短期内我国的股票市场对货币需求基本没有影响,而在长期我国股票市场对货币需求是有显著影响的。综合以上分析,本文的初步结论是:我国股票市场已有统计意义的显著性,只是现阶段这种影响还不明显。

3.在长期关系方程中利率R对货币需求的弹性系数为负,其对M2影响显著且绝对值大于1。作为货币政策的重要工具,我国央行主要通过公开市场操作来调整官方利率,利率变动通过改变金融市场上和各种金融工具的相对价格水平来影响资金供求,还可以改变投资者对经济的未来预期从而反应到股票的即期价格中。然而在短期内这种影响效应不明显,这可能与我国利率未实行市场化,不能反应实际的货币需求有关。

综上所述,我国在制定货币政策时应当关注股票市场,但暂时没有必要将股票市场作为货币政策的调控目标。我国还应继续完善股票市场的建设,加快利率自由化进程,力争在不远的将来有足够的货币供给调控能力,并且可以抑制股市的大幅度起落,从而保障经济的平稳运行和发展。

参考文献

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[2]高铁梅.计量经济分析方法与建模――Eviews应用及实例[M].清华大学出版社,2006.

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[6]T.Choudhry,Real Stock Prices and the long-run Money Demand Function :Evidence from Canada and the USA,Journal of International Money and Finance,1996(15).

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[16]中国人民银行研究据课题组.中国股票市场发展与政策完善[J].金融研究,2002,4.

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市场需求分析范文4

关键词：高职院校；市场营销；学习需求；调查分析

一、需求分析背景

学习动机是由学习的需要引发，有了需要学习者开始寻求能够满足学习需要的学习方法、学习模式、学习工具。高职院校以培养技能型人才为主，人才订单式培养模式打破以往学生毕业再找工作的情况，企业对毕业生的要求出校门即可进厂门，这对学生在校学习的需求变更有较大的影响。数据表明，2013年我国高校毕业生数据规模达到创纪录的699万。从学历层次来看，就业状况具有初次就业率“两头高中间低”的特点：博士生和硕士生初次就业率最高，紧接着是专科生，本科生最低。从学校类型来看，高职高专院校初次就业率最高，为78.1%。石化行业是国家重要产业对从业人员的技能要求较高，随着市场经济的不断变化，对石化类人才的需求从单一的掌握石油化工类生产技能转变到掌握生产、安全、市场营销等综合性专业知识技能于一身。石化类院校的市场营销相关课程往往作为选修课程，部分经贸类专业作为专业核心课程来设置，学生的学习需求具有差异性。

二、调查情况

1.需求分析的必要性

课堂教学的必要性——高职院校课堂上，学生玩手机、平板电脑等现象非常普遍。造成教师讲课、学生不听课的局面。如何破解传统课堂带来的这种难题？对传统课堂进行颠覆性的改革势在必行。把学生的低头扭转为抬头，并且认真学习、配合教师设计的教学内容，需要行之有效、广受欢迎的教学模式。解决现有教学的难题，首先要对课堂的现状找出病因。教师的必要性——教学是相长的，教师一言堂，学生却沉迷在游戏中，对于教师的教学积极性是不小的打击。提供给学生会做、能做、愿意做的学习氛围，才会实现促进学生收集、处理信息和自主学习能力的发展，以适应知识经济和现代社会发展的趋势。随着智能移动终端的普及，把学生的注意力重新带回课堂，多种教学模式结合精细化策略实施，能够增进师生课上课下交流互动，形成朋友式新型教学关系。学习者的必要性——学习的认知是通过信息的传递、接受、转码、整合、记录、分享、应用，对于知识的学习用新鲜的方法会提高学习者的学习效率。教学的设计都是从学习者出发，以学习者的学习风格、学习要求、学习目标、学习状态和学习效果为设计基点，教师在不充分了解学习者的认知过程，不清楚学习者的学习需要，没有办法制定出行之有效的教学方法，根本达不到学习的最初目的，导致学无用处。

2.需求分析的方法

此次调查分析主要采用问卷法和访谈法。调查问卷设计包括被调查者基本情况、学习现状、营销常识、喜欢的教师类型、课堂情况、对教学的期许、对大学生活的期望等方面，在辽宁石化职业技术学院发放200份调查问卷，回收194份，有效问卷180份，随机访谈80人。课题组成员运用统计学知识，对回收的有效问卷情况进行数据统计与分析，整理出对该项研究进一步深入进行的有利数据。

3.调查对象

包括石化类高职院校在校学生占总调查人数70%、毕业生占总调查人数15%、教学主任占总调查人数5%、就业处工作人员占总调查人数10%。

三、结论

通过课题组成员的第一手资料收集与整理分析，发现接受调查的在校学生的学习意愿比较强烈，愿意学习市场营销的学生，占比85%；由此，需要增加市场营销课程的课时分配，加大技能训练课程比例。愿意实际动手做任务，老师辅助，占比90%；通过实施任务驱动教学，实战演练营销过程可以强化学生亲自动手的意识，提升技能。喜欢线上线下互动，占比92%；教师可以借助微课平台、交友软件开展教学活动，运用多元的媒体交互实时与学生互动。学习后可以自主创业，占比81%；开展校企合作，订单式培养，调动在校学习期间的主动性，强化读书是为创业打基础的意识。对于市场营销课程的教学设计，要侧重向精化和细化发展，创新教育模式，创造可持续变革的适应高职院校，创造出具有普遍适用的《市场营销》精细化教学策略，为高职精细化教育理论的发展奠定基础。

参考文献

[1]王同军.生产制造类技能型人才学习需求调查分析——基于天津滨海新区生产制造类技能型人才学习需求的现状调查[J].成人教育，2015，35（5）：51-55.

[2]喻婷.基于需求分析的大学英语教学研究[D].成都理工大学，2011.

市场需求分析范文5

关键词：家族信托；需求分析；市场定位

中图分类号：F840 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）011-000-02

一、引言

目前，高净值人群和高净值家庭作为家族信托产品和服务的需求主体，其出现是社会财富增长的结果。[1]随着我国经济的发展，社会财富的格局发生了巨大的变化，主要表现在两个方面：一是财富总量增长，二是财富集中度提高[2]。由此，中国的高净值人群如雨后春笋般大量涌现，而越来越多高净值人群也开始关注家族信托这一财富传承工具。对于开展家族信托业务的金融机构来说，高净值人群的判定标准及其需求行为的分析，除了能决定家族信托业务的目标客户外，也能对相关产品、价格、促销和渠道等营销策略组合产生直接影响[3]。

二、高净值人群的需求分析

1.研究方法

（1）问卷调查。

我们将全国（仅包括大陆地区）分成三类区域：（1）以北京。上海、浙江、广东、江苏为代表的高净值人群高度集中地；（2）山西、陕西、四川、福建、内蒙古、黑龙江为代表的高净值人群的次集中地；（3）除了以上省份之外的其他地区。本文研究的高净值人群设定门槛为5000万元。通过每区域发放调查问卷并回收有效问卷的形式以及电话访谈与当面拜访的形式进行调查。其中三个区域发放的问卷分别为5000份，2000份，1000份，回收的有效问卷分别1877份，523份，73份。此外，我们还通过网络与微信对高净值人群对家族信托的需求进行了调查，得出2.2中的结果。

2.人群特征

高净值人群的特点和财富管理行为是对高净值人群需求分析的基础，我们将从中国高净值人群的财富目标、中国高净值人群的年龄构成、中国高净值人群的行业分布以几方面来做分析。

（1）财富目标。根据调研的结果看来，财富增值与财富保值是高净值人群最为看重的两大需求，而财富传承几乎占有百分之十五左右。这说明家族信托如果要推行，就必须要依托这3大需求。只有满足高净值人群的这3大需求时，家族信托对高净值人群才会有足够吸引力。

（2）年龄构成。而对高净值人群的年龄进行细分研究后发现，中国高净值人群具有资产随年龄上升而增加的特点，50岁以上的高净值人群占有资产达到了86%，因为大量的资产集中在步入老年的高净值人士手中，他们对创造财富的热情逐渐减少，因此更倾向于财富的保值，并且有财富传承的需求。这也再一次说明了做家族信托产品设计时要考虑财富增值、保值及传承的需求。

（3）行业分布。研究团队发现高净值人士在贸易、金融房地产、制造业行业的集中度较高，这些行业除了之前所述的政策相关度较高之外，还有要素占有的不公平以及行业发展不平衡，这些特点都使得高净值人士在这些行业具有较高的集中度。而他们所处的行业特点对他们财富管理行为也有着一些影响。

此外，我们也对不同职业的高净值人群进行了需求分析，发现企业主更注重财富传承；专业投资人更加注重财富创造；而职业经理人对各项目标的关注比较平衡；退休人士和其他人士比如全职太太、演艺明星、体育明星等人群更加注重对财富的保值。

三、家族信托的需求影响因素与市场定位

1.影响因素分析

通过对中国高净值人群对家族信托需求的深入分析，可以看出，人们对于家族信托产品和服务存在一定的购买意愿。而为了能提供更加符合目标客户需求的家族信托产品和服务，我们应该从需求强度的角度对不同的影响因素进行更进一步的分析探究，以达到明晰家族信托的市场定位的目的。

（1）变量设定。通过对调查问卷的整理分析，并运用需求强度测定表对高净值人群对家族信托的需求意愿进行测定，我们认为在当前中国的市场环境中，高净值人群对家族信托的需求强度主要受到以下几种因素影响：财富规模；年龄；职业；家族信托机构的了解交流程度；家族企业发展状况等，具体的做法是采用专家打分法[7-8]。

其中，需求强度是依据全部有效调查问卷的相关结果给高净值人群的家族信托需求强度赋值；财富总量可按照从低到高的顺序对财富总量区间进行1分到5分范围内的赋值；将年龄按等距原则分成5个区间；不同职业对家族信托的认知程度有明显的不同，可以用这个指标来代表不同职业，同样依据调查问卷的调查结果采用专家打分法进行赋值；依据交流频次的定量指标与交流效果反馈的定性指标测度交流程度，交流频次按照实际的结果数值按照集中度划分成5个区间，同时通过德尔菲法对定性指标与定量指标的权重进行设定；而量化家族企业的发展状况，我们按照调查对象是否选择家族企业传承发展，家族企业是否有明确的接班人计划，家族企业接班人的接班意愿和能力等项目进行综合分析，同样给予1分至5分的赋值。

（2）分析过程。经过上述变量设定过程，我们引入多元线性回归模型对高净值人群家族信托需求强度与各项影响因素的相关性进行计量分析，以求进一步得出不同因素的影响程度，从而为家族信托产品和服务的目标市场定位提供有力依据。

我们建立的线性回归模型如下：

其中，

Y代表高净值人群家族信托的需求强度

X1代表高净值人群的财富总量

X2代表高净值人群的年龄

X3代表高净值人群对家族信托的认知程度

X4代表高净值人群与家族信托提供机构的交流程度

X5代表高净值人群家族企业的发展状况

ζ为随机误差项。

F检验结果为247，65，表明方程的线性关系十分显著。R值为0.9763，这说明以上5项目因素是影响家族信托的关键性影响因素。 T值均达到显著性水平，说明回归系数均显著。

线性回归结果

Coefficients t Stat

Intercept 1.732906 0.118221

Variable（X1） 1.354267 0.102376

续表

Coefficients t Stat

Variable（X2） 1.013729 0.176327

Variable（X3） 2.398724 0.123365

Variable（X4） 3.424652 0.143768

Variable（X5） 3.538245 0.153725

故可得回归方程：

（3）分析结果。首先，基于上述所得回归方程，从中国高净值人群家族信托的需求强度影响因素来看，家族企业的发展状况对家族信托的需求强度影响最大。这说明，中国的高净值人群当前选择家族信托的最主要因素是家族企业的传承发展。其次，年龄在5项影响因素中影响较低。这说明中国高净值人群对家族信托的需求和年龄的关系并不大，这和传统意义上的理解有一定偏差。一般认为，人们只有在年龄较大甚至是将死之时才会考虑传承问题。然而，本文的分析结果却表明，高净值人群在考虑传承问题时并不拘泥于年龄。更进一步地，高净值人群在选择家族信托时会更加注重从家族信托的功能实现角度进行选择，年龄反而成为次要考虑因素。再次，高净值人群与提供家族信托的机构的交流成为影响家族信托需求强度的重要因素。这表明中国的高净值人群在选择家族信托时更加理性，更为谨慎。对于自己不熟悉的领域或者新兴的金融工具，他们并不盲目跟风，而是更加理智地通过交流来强化自己的需求，从对家族信托感兴趣到选择家族信托。最后，高净值人群对家族信托的认知程度（包括对家族信托本身的认知程度和对提供家族信托的机构的认同程度），也是影响高净值人群对家族信托需求强度的另一项关键因素。此外，财富总量对家族信托需求强度的影响在5项因素中的排序仅在年龄之前，这进一步说明了高净值人群在选择家族信托时的务实态度。

四、相关建议

从以上分析可以明显看出，当前高净值人群对家族信托的需求主要受到认知程度、交流程度以及家族企业发展状况等因素的影响。从这三项主要因素出发，结合市场调研的相关结果，我们经过综合分析，认为当前阶段我国家族信托的目标市场应当定位于以下几类人群：

1.希望通过家族信托解决家族企业发展的人群。对于财富主要来自于家族企业的高净值人群，家族企业的发展绩效是三个因素合力作用的结果：a.家族自身因素；b.企业发展因素；c.企业传承因素。从国内外家族信托的发展实践来看，家族信托可以通过一定的制度和运作架构将这三项因素进行合理隔离，从而降低家族企业发展中的风险，推动家族企业长久发展。

2.对家族信托有一定了解试图财富传承的人群。从国内外家族信托的发展实践来看，家族信托还具备一项重要的功能，就是财富本身的代际传承，这项功能是家族信托的核心基础。如果人们对家族信托有一定的了解，就可能愿意通过家族信托来实现家族财富向后辈转移的目的。

3.希望借助专业化服务实现财富优化配置的人群。在当前金融市场波动风险加大的情况下，大部分不具备专业知识的高净值人群更加需要专业化服务来规避风险。而家族信托作为一种财富管理工具，不仅能够为高净值人群提供新的选择，而且由于其具有家族财富代际传承的核心功能，更进一步加大了这部分人群的需求，使得他们同样构成家族信托的重要目标客户[9]。

参考文献：

[1]袁吉伟.生命周期，财富传承与家族信托――长期视角下的家族财富发展研究.内蒙古金融研究，2013（10）：47-55.

市场需求分析范文6

[关键词]村干部；素质提升；市场需求；培训

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2017.10.111

当前，村干部队伍普遍存在年龄偏高、文化素质偏低、发展经济能力不强、化解社会矛盾不力等问题，其整体素质和能力已不能适应新农村建设的需要。[1]根本原因在于村干部素质提升的主办方与广大农村基层之间的供求不一致，培训主办方还未完全深入地分析村干部素质提升培训的需求与要求是什么。

1 河源市村干部素质提升培训市场的需求与要求分析

（1）对培训必要性的认识。在问及“您认为是否需要开展村干部素质提升培训？”时，受访者中认为急需的占27%，认为一般需要的占34%，认为无所谓的占37%，认为不需要的占2%。

在问及“您认为村干部素质提升培训对村干部坚定理想信念、提高党性修养是否有帮助？”时，认为很有帮助的占19%，认为有帮助的占35%，认为一般的占37%，认为没有帮助的占9%。

（2）对培训困难因素的认识。在问及“您参加村干部素质提升是否存在困难？”时，几乎全部受访者的回答都是存在困难，同时认为存在的困难既有主观方面的，也有客观方面的。

在问及“您参加村干部素质提升的主要困难是什么？”时，认为是时间问题的占24%，认为是精力问题的占21%，认为是金钱问题的占19%，认为是个人思想认识和积极性问题的占36%。主要因素依序是多头工学矛盾、重复抽调学习难以应付、培训内容缺乏吸引力、培训方式单一、领导重视不够。

（3）对培训现状的评价。调查发现，对当地村干部素质提升培训工作的总体评价很满意的占17%，满意的占24%，认为一般的占36%，认为不满意的占10%，认为不了解的占13%。

受访者对村干部素质提升教师的教学水平评价认为很满意的占15%，满意的占30%，认为一般的占41%，认为不满意的占14%。

村干部素质提升的学习考核管理方面，认为很严格的占8%，认为严格的占25%，认为一般的占37%，认为不严格的占23%，认为没有考核的占7%。

（4）对培训内容的要求。在问及“您认为村干部素质提升培训内容的针对性如何？”时，认为针对性很强的占8%，认为强的占26%，认为一般的占59%，认为差的占7%。

在问及“您认为村干部素质提升培训内容的实效性如何？”时，认为实效性很强的占7%，认为强的占22%，认为一般的占63%，认为差的占8%。

受访者认为目前最希望培训的内容依序是工作实务技能、村务管理技巧、经济管理、组织建设方法、政策法规知识、热点问题透析、基本市情、当地文化与农村教育、政治素养、农业科技等。

（5）对培训方式的要求。在问及“您在工作时间之外获取知识、技能的主要方式是？”时，选择读书、读报的占24%，选择听广播、看电视的占38%，选择听讲座的占6%，选择上网的占14%，选择学习文件的占9%，其他方式的占9%。

调查发现，村干部认为素质提升培训应该采取的主要方式依序是专题讲座、单位集中学习、脱产学习、学位学历教育、网络在线学习和自学。

在问及“您最感兴趣的学习培训载体是？”时，排在前两位的是体验式教学、讲座辅导，其次是现场教学、课堂教学和网上在线学习。

（6）对培训学风管理的要求。受调查者认为当前村干部素质提升培训学风很好的占6%，认为较好的占17%，认为一般的占33%，认为较差的占36%，认为不了解的占8%。

（7）对培训工作的建议。在问及“您认为提高村干部素质提升培训的质量，着重应解决哪些问题？”时，排在前三位的是改进教学方式和方法、增强培训内容的针对性、严格教学质量考核评估，此外就是加强教学管理、加强需求调研、严格学员考核制度、提高师资水平、改善办学条件。

受访者认为加强和改进村干部素质提升培训工作的关键环节排在前三位的是有针对性地设置培训内容、体制机制创新、不断创新培训方式方法，其次是保证经费投入、严格考核评估、领导重视、加强培训基地建设、坚持培训与使用相结合。

在问及“您认为脱产学习多长时间比较合适？”时，认为3天以内的占25%，认为3至7天的占21%，认为15天的占10%，认为1个月的占33%，认为2个月的占11%。

（8）对培训师资的要求。在问及“您认为本地主体班次外请教师的教学水平与本地教师比？”时，认为高的占54%，认为较高的占20%，认为差不多的占24%，认为低的占2%。

受访者对素质提升培训教师授课的主要要求依序是有对现实问题的分析和解答、数据翔实和案例新r、深入浅出信息量大、根据不同对象有针对性、理论新颖。

受访者认为提高村干部素质提升培训师资水平，提高教学质量要做到建立兼职师资库实现优质师资资源共享、外请高水平的专家教授、推行党政领导干部到培训班讲课制度、加大现有专职教师教育培训力度、加强教学评估和建立健全教师考核奖惩和激励约束机制。

2 河源市村干部素质提升培训市场存在的问题分析

从调查的数据及实际情况分析来看，河源市村干部素质提升培训市场主要存在以下问题。

（1）认识不足。调查数据显示，仅有27%的受访者认为村干部素质提升培训非常必要和急需，也只有19%的受访者认为村干部素质提升培训很有帮助，充分表明大家对自觉参加素质提升培训的认识的欠缺和不足，对参加培训的主观意识不强。

（2）困难不少。绝大多数受访者都表示村干部参加素质提升培训困难重重，这些困难有思想认识方面的，也有时间、精力和金钱方面的，还有培训内容、培训方式等方面的。这些主客观的因素综合在一起严重制约和阻碍了村干部素质提升培训工作的开展。

（3）开展不力。调查显示，当前河源市村干部素质提升培训工作无论是总体满意度还是教学水平的评价都不高，满意度均不超过50%；考核管理方面也认为不够严格，同时认为村干部素质提升培训工作在机制体制建设、管理考核、学风管理、教学执行等诸多方面都还存在许多的不足之处。

（4）内容不佳。受访者认为河源市村干部素质提升培训的内容不佳，主要表现在三个方面：一是继续培训的内容和提升的能力培训没有开展；二是认为培训内容的针对性不强；三是认为培训内容的实效性不强。

（5）方式不新。村干部素质提升培训的方式不新主要表现在主要依赖传统学习培训媒介上，报纸、电视等方式依然是村干部获取知识的主要途径，新式媒介如微信微博、移动终端学习平台等应用推广不够普及。此外，培训内容、培训媒介的自主选择上缺乏灵活性，培训载体和培训教学方法也不能较好地满足村干部的需求与要求。

（6）管理不严。管理不严被认为是导致村干部素质提升培训学风不好的主要和根本原因，受访者普遍认为当前的培训管理不严，但矛盾的是受访者知道管理不严培训就达不到目的和预期效果，但内心却希望自己参加的培训管理不要太严格。

（7）师资不强。受访者认为，村干部素质提升培训中本地师资一般只重视政策、制度、文件等的解读和讲解，教师授课无论在理论深度、实践经验还是视野、视角上都达不到学员的预期要求。村干部素质提升培训本地师资力量不强，外地培训师资难请，就是请了成本也高，因此，师资问题是制约村干部素质提升培训的瓶颈。

（8）质量不高。上述诸多问题和不足共同导致了村干部素质提升培训质量不高、效果不好，受访者同时认为质量不高是综合教学、管理、服务、政策、制度、考核等多方面因素的结果。调查同时显示，地方高校和党校组织开展的村干部素质提升培训质量评价优于行业机构和社会培训机构。

3 村干部素质提升培训市场优化对策分析

科学分析村干部素质提升培训市场的现状、存在的不足和问题，深入挖掘和分析问题的原因，这是优化村干部素质提升培训市场质量和提升培训效果的必由之路。根据调查数据和河源实际，做好村干部素质提升培训市场优化工作应采取以下科学举措。

（1）提高各方认识。做好村干部素质提升培训工作首先要提高各方认识和形成共识，各级政府有关部门要高度充分认识和高度重视组织开展村干部素质提升培训工作；村干部要转变思想认识，全面、科学认识素质提升培训的重要性和必要性，从思想上树立积极参加培训的理念。

（2）剖析市场需求。村干部素质提升培训的组织方、主办方要加强开展调研，通过深入实际尤其是深入农村基层调查和了解村干部素质提升培训的现状、存在的问题、急需解决的难题、村干部的期望与要求、培训发展的趋势等问题，全面掌握情况，为有效开展培训工作提供科学的依据。

（3）健全机制体制。当前，村干部素质提升培训要着手解决机制体制建设问题。一是要进一步出台相关政策文件，加强村干部素质提升培训的宏观统筹和微观指导；二是要加大对村干部素质提升培训的资金投入力度，为培训工作提供有力的支持和后盾保障；三是要强化考核机制和激励机制，把村干部素质提升培训工作科学纳入各级部门工作考核和村干部个人考核中。

（4）夯实工作开展。重视村干部素质提升培训工作的开展要落到实处，各级政府要以提高村干部素质能力为目标，全面加强村干部教育培训工作。[2]要通过制订详细年度培训计划和培训方案、明确各级部门的培训任务、确定素质提升培训的层次和培训类型等夯实培训工作，切实推动村干部素质提升培训的有章可循、有人落实、有案可查。

（5）创新内容方式。村干部素质提升培训要打破传统的教学培训内容模块，在调研的基础上结合实际创新培训内容体系是促进村干部素质提升培训工作开展的核心；而创新村干部素质提升培训的方式、模式，使培训有趣、有益，活跃培训课堂，提高学员参与培训积极性和学习的专注度，这是促进村干部素质提升培训工作开展的重要手段。

（6）强化师资建设。强化培训师资队伍建设是村干部素质提升培训工作开展的关键，要加大本地培训师资的培养和培训，提升本地培训师资的培训水平；要引进和整合培训资源，把外地优质培训师资资源引进当地开展培训，同时本地培训教师在外地师Y资源利用和经验学习中融会贯通和转化，做到不断自我提升。

（7）科学规范管理。规范管理要结合实情创新符合村干部需求和要求的现代化管理模式；要整合各部门、单位的力量开展综合管理和明确管理职责，确保管理到位；要建立完善管理制度，推动村干部素质提升培训管理工作的制度化进程；要引进最新的管理技术和手段，促进村干部素质提升培训管理工作的信息化、网络化和现代化。

参考文献：