数据分析工作总结

数据分析工作总结范文第1篇

单表数据分析

面对电子表格中单张工作表中的数据，人们常常会根据实际需要，综合运用计算、排序、筛选、汇总、图形化等手段，深入分析这些数据。有时，还需要根据不同的需求对工作表中数据进行多角度的分析。如果将每种需求的分析结果都制成新的工作表则比较麻烦，这时可以使用“数据透视表”来解决。

1.单表深入分析与案例

通过对单张工作表中的数据进行统计与深入分析可以得到某种结论，并因此生成新的应用需求，或对未来可能出现的状况进行预测。

例如，体育老师为了挑选篮球兴趣小组成员，分析了“学生信息表”中的数据，并特别关注了全班学生的“身高”与“体重”两项数据（如表1）。笔者让学生从“体育老师”的角度去观察数据并思考（观察“身高”与“体重”数据是为了挑选篮球队员），看有没有其他发现？

从表中信息，笔者联想到了“BMI指数”，即常用衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个国际标准。于是，笔者统计了全班的“BMI指数”，并分析了全班学生的体质状况。结果发现，全班超过半数的学生都有体重超标的现象（如下页图1）。据此，笔者建议班主任要鼓励与组织相关学生多进行有氧运动，以减轻体重。

随后，笔者指导学生总结：通过对数据统计与分析，发现体重超标的现象，并以此为依据预测相关同学发生相关疾病的风险可能增加，这就是开展预测。班主任在体育老师的建议下，开展相应的活动，倡导学生加强锻炼，增强体质，这就产生了新的应用。当然，还可以引导学生继续观察数据，看能否有新的发现或想法，开拓其思维并提供实践的机会。只要学生提出的猜想与假设是合理的，都应给予鼓励，帮助他们建立利用数据的意识。

2.数据透视表

数据透视表是一种交互式的表格。用户可以根据不同的分析目标，动态地安排行、列、数据以及页区域的内容，从而轻松实现数据的多角度分析与需求。

例如，对“班费使用记录表”中的数据进行多角度分析（如表2）。学生可以根据自己的意图来自由安排行、列项，从而实现对相同数据的多样性分析，如可以分析不同班委使用班费的总额，或某月所有班委使用班费的总额等。如果分别建立工作表进行分析统计会比较麻烦，而使用“数据透视表”则更高效。

首先，创建针对“班费使用记录表”工作表中数据的数据透视表。具体步骤如下：①选择工作表中A1∶F22单元格；②单击“数据”菜单下的“数据透视表”，在弹出的对话框中，选择“新工作表”，将创建的数据透视表放置在新工作表中；③单击“确定”，完成创建。接着，在创建好的数据透视表上，根据需求将字段列表区中的字段拖放到数据透视表中的行区域、列区域、数据区域与页区域中，进行多角度的分析，结果会直接呈现在工作表中。例如，想了解各班委使用班费的总额，可以将“负责人”字段拖至“行区域”，将“金额”字段拖至“数据区域”，结果会在工作表中显示（如图2）。如果用“分类汇总”方法也可以完成这一任务，但用数据透视表来实现更为方便。另外，放在页区域中的字段，也可以作为透视表中已有数据的筛选条件。例如，将“月份”字段放置在页区域，则可以通过下拉菜单选择具体月份，对下面的所有数据进行筛选。

多表数据分析

在使用和处理数据的过程中，经常需要将多个工作表中的数据联合起来综合分析，即多表联合分析。有时还需要将多张工作表，甚至是不同工作簿中的工作表中的数据联合起来统计，此时，可以运用电子表格中的“合并计算”来完成操作。

1.多表联合分析与案例

数据统计后，发现、分析问题，并针对问题通过分析与之关联的数据寻求答案或解决方案。

例如，班主任在统计了班费使用金额后，发现总花费超出了预算。在不减少活动次数又不超出总预算的情况下，如何调整班费使用方案呢？此设计的目的在于，让学生在“问题”的指引下，对多张工作表中的数据进行综合分析，从而找到解决问题的对策。

教师可以引导学生逐步展开如下分析。首先，了解各月班费使用情况的比例，发现11月份的花费最高；其次，分析11月份各项活动的具体花费情况，发现生日礼物花费最高；最后，围绕生日礼物花费分析并横向比较，发现11月份在生日礼物上的花费是整个学期中最高的。为了寻找原因，可以将“学生信息表”与“班费使用记录表”中的数据进行联合分析，发现11月份过生日的人数最多。若想削减班费开支，可以考虑降低生日礼物人均费用标准。

本例中，既有对单个工作表单字段数据的比例分析与多字段数据的横向比较，又有对多张工作表关联数据的联合分析。将“学生信息表”与“班费使用记录表”中多个字段的数据联系起来分析、寻找11月份班费使用较多的原因（如上页图3）。学生在完成任务的过程中，可以体会到将不同工作表中数据联系起来分析的重要性，从而建立数据是有关系与结构的意识。

2.合并计算

合并计算可以将多表中的数据，以单行（单列）为条件进行统计汇总。合并计算，首先需要选定结果存放的位置（新工作表或某源数据所在的工作表）；其次确定汇总选项（求和、平均值等）；再次分别选定需要合并统计的数据源；最后确定合并条件完成合并计算。

例如，了解一学期各班委经手的费用情况（除了班费外还有班级图书馆活动中产生的相关费用，如表3）。要完成此任务，学生必须将班委在不同表中各自经手的费用进行统计并相加，这无疑是比较繁琐的，从而自然引出“合并计算”。

因此，可以将“班级管理”工作簿中“班费使用记录表”工作表中的“负责人”“金额”数据，与“班级图书角管理”工作簿中“班级购书信息”工作表中的“购买人”“金额”数据进行合并计算。具体步骤如下：①分别打开“班级管理”工作簿和“班级图书角管理”工作簿；②打开“班级管理”工作簿中的“合并统计”工作表，选定A2单元格；③单击“数据”菜单下的“合并计算”（如图4）。

在合并计算对话框中确定“函数”为“求和”。在“引用位置”通过点击按钮，选择“班级管理”工作簿中“班费使用记录表”工作表中的B2∶C22单元格，返回后再用“添加”按钮添加至“所有引用位置”。

用类似的方法，也可以将“班级图书角管理”工作簿中“班级购书信息”工作表中的C2∶D9单元格数据添加至“所有引用位置”。勾选对话框中的“最左列”，单击确定，完成合并计算（如上页图5）。

合并计算时需要注意两点：一是合并的数据源结构必须相同，本例中的“负责人”“金额”与“购买人”“金额”的数据结构是相同的；二是要明确合并条件，如果选择“首行”表示按第一行的内容进行分类合并计算，选择“最左列”表示按第一列的内容进行分类合并计算。合并计算的运用可以让学生建立将数据结合起来分析统计的意识。

课程内容建设的两点思考

“表格数据加工”单元中单表的深入分析与多表的联合分析，以及数据透视表与合并计算知识点的引入，都属于课程内容一个具体方面的建设与拓展。关于课程内容的建设，笔者有以下两点思考。

1.课程内容建设应聚焦于学科核心素养的挖掘

一线教师应当摆脱已有教学经验的束缚，不断思考课程的核心价值与教育意义，并结合学生的发展目标，尝试提炼本学科的核心素养。同时，在已有专家的研究结果上努力开展教学实践。在“表格数据加工”单元中，笔者尝试从单纯软件工具的教学向“数据分析”教学内涵的推进，进一步思考数据之间的关系与结构，并上升到数据管理的思想层面。这其实可以归类在“信息技术课程核心素养框架”的主题中。[2]站在学科思维的高度，教师可以从对象管理的角度，对“表格数据加工”单元进行整体的设计与安排，如在“数据录入与修改”部分介绍“对象”“属性”的概念，在“规划表格”部分强调“对象”与“属性”的应用，在“公式、函数、筛选、排序、图表”的案例教学过程中逐步引入数据的关系与结构。强调数据的应用实际上也是引导学生关注关系与结构的问题。从对象管理的主线出发，安排数据管理的内容，不仅可以与小学阶段的“文件管理”相关内容衔接，还可以为高中阶段数据库的学习奠定基础。

2.课程内容建设应服务于学科核心素养的实现

数据分析工作总结范文第2篇

关键词：统计研究；大数据；统计学；数据分析

自二十世纪六十年代以来,计算机技术的快速发展,人类的生活方式发生了巨大的变化,计算机互联网、移动互联网、物联网、汽车网络越来越流行,博客,论坛,微信网络通信已经演变成人们的日常生活中,数据的积累变得越来越方便,数据共享和交流变得越来越方便,自动采集、传输的信息和计算已经出生成为现实,大数据的天然产品是高科技时代,毫无疑问,随着计算机处理技术的快速发展,能够处理大规模复杂数据增加,从大规模的数据中提取有价值的信息的能力是一天天增加,人类迅速进入大数据的时代,有大数据促进人民生活的变化,工作和的思想奠定了基础。在大数据时代,引领人们的生活中的数据,指导业务转型和科技创新中发挥着越来越重要的作用,人们几乎可以从任何获得的数据可以转化为促进人类生活方式的改变有价值的知识,以及大数据时代的战略意义不仅是掌握庞大的数据信息,并在于如何处理数据。如何从纷繁的知识中提取有价值的数据,如何利用这些数据来创建伟大的价值是我们面临的一个重要问题,大数据时代的到来,使分析数据的研究变得尤为重要,不仅带来了统计研究的发展机遇,但也给统计研究带来了前所未有的挑战。毫无疑问，随着大数据的出现，统计研究已经进入了一个新的发展阶段。

一、大数据给统计研究带来的机遇

大数据时代扩大了统计研究的范围，丰富了统计研究的内容，扩大了统计研究的活力。传统的统计研究是根据要研究的问题收集相关数据，然后组织、分析和总结。传统的统计研究一方面，无法保证数据的效率，另一方面，由于大量的数据收集非常困难，导致研究人员增加工作量。在大数据时代，统计研究工作可以分析更多的数据，甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样，数据的限制等因素。传统的统计研究工作与大数据相结合，（1）保证了统计信息的适应性，提高了统计调查的时效性，增加了统计研究的准确性，在整体上提高了统计研究的质量；（2）丰富了传统统计研究数据的收集方法，例如网络信息、移动通信等，同时这些数据范围广泛，可用于多个研究目标，重复利用率高，这样大大降低了统计研究工作的成本。（3）丰富了统计学的内涵，更大的发挥了统计学的作用，扩大了统计研究工作的范围。

二、统计研究工作所面临的转变

由大数据的概念与其时代属性，我们不难看出大数据具有多样性(Variety)、大量性(Volume)、高速性(Velocity)、易变性（Variabili⁃ty）、真实性（Veracity）和价值性（Value）等特点[5][6][7]。同时，大数据也给我们带来了一些观念上的转变，比如：是全部数据，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系等等。对统计研究工作而言，这些特点与转变不仅带来了统计研究范畴的拓宽、统计研究内容的丰富，也同样带来了统计研究工作面临的颠覆性的挑战。（一）抽样调查工作思想的转变。由于数据收集和处理能力的限制，传统的统计研究工作特点是通过有限样本来了解推断总体，这也就产生了各式各样的抽样调查技术，但不可否认的是，任何抽样技术，抽到的都只是总体中的一部分，样本只能是对总体片面的、部分的反映。而在大数据时代，数据资料收集和数据处理能力对统计分析工作的影响越来越小，我们既可以了解局部又可以了解总体，那些传统抽样调查方法中的不足，诸如抽样框不稳定、随机取样困难、受调查目的限制、调查范围有限、样本量有限、抽样结果无法进一步细分、纠偏成本高等问题均可以得到改善。进入大数据时代，虽然分析整个过程是可能的，但这并不意味着抽样，但这并不意味着抽样是无用的。至少就目前而言,不是所有的行业都有实现智能化,并不是所有的数据都可以通过网络获得的信息系统,有很多数据只能通过传统的方法,抽样调查;而且,甚至网络数据,在某些情况下,分析整体也不是最好的选择,在某些情况下,抽样调查是更重要的比分析的总时间。（二）对数据精确性要求的转变。传统的统计研究工作是对数据进行抽样分析，研究工作是希望尽可能用有限的数据来全面准确的反映和推断总体，对数据的精确性要求非常高，数据的不精确主要集中在人为因素以及自然不可控因素。而在大数据时代，数据规模大，数据来源广泛，数据不精确性在所难免，很多情况下统计研究工作已经放弃了样本研究方法，从而变成对于总体的研究。但大数据时代下的这种不精确数据并不一定妨碍我们认识总体，也有可能帮助我们从另一个方向更好地认识总体。数据的这种不精确性提供的越来越多的信息，有利于我们更好地了解总体的真实情况。（三）数据对接与处理方式的转变。传统的数据是结构化数据可以使用的常规统计指标体现或是坐标图阻碍数据固有结构和根据这一标准数据的知识,具备方式已经相当成熟,并且比较容易,得到可以直接进行分析的结果。相反,数据不仅结构化数据也全面反结构化数据、联合数据和非结构化数据可以储存的所有记录和的信号,具备多种多样的特性,传统的统计指标一定要完整地可以表现暴露出来。这些数据的概念,必然会拓展如何有效实现结构化数据和非结构化的数据对接问题。实际工作上的多种类型的数据的数据进行分析的基础上,提高对对象的多种类型的描写和数据测度的能力。传统的统计分析注重推断,分析的统计数据,更加注重表现透露,这是周密地为了观察。对刀片怎么目的和统计数据结构化收集大量需求比结热点透视构化数据中发掘并有价值的信息并有机结合,相辅相成的剩下的课题,讨论如何能够实现非结构化数据结构化更好的分析、结构化数据与否,可以使用非结构化表示:“更容易调整等以课题中需要解决的问题。franks也几乎没有。分析过程直接对非结构化分析数据也没有直接在非结构化的数据而得出的结论。目前计算机学界已着手研究开发(r&d)的技术数据处理结构化直接通过统计数据结构化处理费或具备知识的数据、结构化性非常重要的研究领域。我们坚信通过各种方法特定结构化数据和非结构化的数据完美地实现竭尽全力地的。（四）数据关系分析重点的转变。传统的统计数据处理一般分析工作时,事先搞清事物之间存在某种因果关系后,在解决因果关系的基础上制定构建验证的家庭,事先模型因果关系。大数据时代、数据时代衍生出的对统计分析的创意和技术的革新开阔的视野我们”,他看到很多可以去未发现之前发现的事物之间的联系,可在年初大容量数据上发现的各种存在相关关系。我们分析数据时再探索捕捉不到的因果关系事物的寒霜关注根据关系变量或现象之间的相互关系进行了此及由表及由、彼里的关联。根据奥姆数据时代的重要任务之一的大规模相关的分析。然而，大学的数据，“什么”和“为什么”的时代要求，只有这样，我们才能更好地理解“什么是它?”真正了解数据的原因和背景。因果关系很重要，他决定深入分析数据。如果一半的数据分析与深度的程度有关，如果进行分析的话，第一个是我们感到困惑。因果关系可以帮助我们更好地利用相关性，例如，某事物的原因可能是共同的结果，所以诸如事物之间的关联。我们可以帮助更理性的决策，甚至预测未来。事物的因果关系，可以用于进一步的好莱坞数据。另一方面，两者之间因果关系的基础。相关分析和对平行抗辩的分析，额外的学分可以补充和。（五）统计研究工作的重心的转变。传统统计研究所工作的重心将收集的基础资料原委的数据、大数据的时代,则更什么样的选择有用的数据。专门的抽样调查中充分关注设计统计的提取样本机随性并不那么多的音响带来了不小的冲击。大学时代、统计数据,可能会面临处理。许多非随机数据,如何辨别音响效果更为突出的任务。除此之外,掌握的资料,选择颇显着。如果有缺陷的依赖的数据,如果决策产生相当大的影响。但同时也应该清楚的数据,并不能掩盖所有数据前也是相对的再加上一定是一个具有代表性的样本的情报的人,呈指数增长需要验证”的假设了同样的快速增长。亟待解决的问题和复杂,而且水平也同样的速度增长。更好的方法,对日寻求信号和音响效果的区别。信息只接受了旨在查明真相的必要条件,不是充分条件。但无信息不真相查明真相就达信息。数据可以满足既定事实化的其用途,才可以高质量的数值过于依赖。（六）统计研究中分析思维的转变。(1)传统的统计分析过程分为三个步骤:稳定性、定量和定性。首先，有必要通过经验找到统计方向，其目的是掌握知识、分析数据和处理数据。我们可以根据结果得出最终结论。数据、定量统计分析过程是发现“有限数量的各种直接信息的极限”的基础，对我们所需要的信息进行分析，找出数据的特征和数量关系，并在判断和决策的基础上进行分析。(2)传统的统计实证分析的路径通常是“假设-测试”，即根据统计数字的第一项建议，继续假设、数据收集、分析，最后得出结论。事实证明，这种经验分析有很大的误差。在实证分析大数据的时代,很难找到思考绝不是一个简单的假设检验,但“发现-总结”,全面和深入的了解研究对象,因此,整合数据,发现规则的关系,找到了,反复总结,结论,这将帮助更多,发现惊喜。(3)传统的统计分析认为，在保证的前提下基于分布逻辑概率的分析过程，是对整个推理的，通常根据推理特征的一般特征，根据推理特征来判断样本的轮廓是正确的。现在这个过程是实际分布的基础上,所有的功能,并确定什么时间的概率是政治对手或动态大学数据对象是所有的数据的大小不需要遵循分布理论说:“与一般特征相比,计算方法,根据推迟[2]。（七）统计研究中应用技术的转变传统的统计研究分析技术手段已经不能满足大数据信息数据研究的需要，进入大数据时代，统计研究工作与计算机的结合变得更加紧密。统计研究工作的进行不仅仅局限于掌握统计体系知识，对计算机技能的要求也开始变得越来越依赖，数据库、数据结构、统计软件、算法设计、程序编码等都是大数据时代统计研究工作中不可或缺的应用技术，同时融汇统计技术与计算机技术可以帮助我们更加便捷的处理统计研究工作，更好的解决复杂的数据处理问题，更大的发挥统计研究工作的作用。

三、小结

一个新生事物的出现将必定导致传统观念和技术的革命。大数据的到来，以其多样性(Variety)、大量性(Volume)、高速性(Ve⁃locity)、易变性（Variability）、真实性（Veracity）和价值性（Value）等特点弥补了统计研究高成本、高误差的劣势，同时也重新定义了统计研究工作的含义，对传统的统计研究工作提出了诸多的挑战。但这并不意味着统计研究工作就此结束，反而使其可以在越来越多的领域得以应用，统计研究人员应及时认清大数据给统计研究工作带来的潜力，在抽样调查的工作思想、数据信息重新认识、数据对接与处理方式、数据关系分析重点、统计工作重心以及分析思维等方面进行转变，依靠深厚的统计研究方法对大数据思想进行系统的理论、实践研究，创造出迎合大数据的新统计方法，扩大统计研究工作应用领域，并且使统计学科得以延伸，提高了统计学科在自然科学和社会科学中的地位，这对统计研究工作者来说虽然是挑战，但更大的则是机遇。我们应该牢牢抓住大数据带来的机遇，沉着冷静的应对挑战，将大数据与统计研究有机地结合，使统计研究及统计学科更加适应现代社会发展需求。

作者:王舒 单位:中国人民大学

参考文献：

[1]朱建平,章贵军等.大数据时代下数据分析理念的辨析[J].统计研究,2014.2(31)10-17

[2]朱建平,张悦涵.大数据时代对传统统计学变革的思考[J].统计研究,2016.2(33)3-9

[3]符一平.浅谈统计学在大数据时代面临的机遇、挑战及其发展趋势[J].教育教学究,2016.7(19)245-246

[4]张艳.大数据时代的统计研究[J],统计聚焦,2016(9)6-7

[5]GrobelinkM.Big-datacomputing:Creatingrevolutionarybreakthroughsincommerce,scienceandsociety[N/OL].Scientificdoc⁃umentsthatcitethefollowingpaper,2012.10(2).

[6]BrianHopkins，BorisEvelson.Expandyourdigitalhorizonwithbigdata[N/OL]Forrester,2011.9(30).

数据分析工作总结范文第3篇

[关键词] Excel； SQL；数据透视表；管理；教学

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 16. 083

[中图分类号] G64 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2014）16- 0140- 06

教学管理中，经常要对大量的数据进行分析、汇总，由此也产生了大量的管理软件，但是，软件再多，毕竟无法解决层出不穷的新问题。因此，管理人员掌握常用的数据库软件的使用，可以及时、较好地解决实际工作中的各种问题，提升工作效率。在众多的数据库软件中，Excel作为普及度最高的软件，拥有着强大的数据管理分析功能，而且随着软件的升级，加入了更多、更强大的功能，掌握好Excel的使用、充分运用其功能，将成为解决实际问题的“利刃”。本文以多次考试成绩的汇总、分析为例，提出应用Excel解决类似问题的思路，并详细讲解实际操作方法。还要指出，本问题的解决，还可应用于公司销售业绩、进出货物管理等多种情形，因此具有相当的普适性。

1 提出问题

大量来自不同地区的人员参加考试，每次组织综合科目和不同的专业科目考试，同时通过综合科目和某一专业科目才能取得该专业执业证书，没通过相关科目的人员可能再参加后面批次的考试，要求汇总分析每一次考试和几次考试的人员通过情况和地区通过情况，整理出几次考试后可取得执业注册证书的人员名单，分析每一考试科目的总体通过情况。

2 思路分析

解决该问题的难点在于整理执业证书人员名单时，必须通过综合和专业考试科目，而这两个科目不一定是在一次考试通过，而且考试的专业比较多。

在分析问题时，也应当看到，结果并不要求对每次考试的具体成绩进行层次分析，这样即可简化我们解题思路，即将通过、不通过定义为1、0即可，而不需要分析具体的考试分数（当然也可通过其他办法来进行考试成绩的定量分析）。

基于以上两个主要方面的分析，我们可以得出，利用Excel的数据透视表来解决这一问题是一个比较适当的方法。因为数据透视表是用来从Excel数据列表、关系数据库文件或OLAP多维数据集等数据源的特定字段中总比信息的分析工具。它是一种交互性报表，可以快速分类汇总比较大量的数据，并可以随时选择其中页、行和列中的不同元素，以达到快速查看数据源的不同统计结果，同时还可以随意显示和打印出用户感兴趣的区域和明细数据。数据透视表有机地综合了数据排序、筛选和分类汇总等数据分析方法的优点，可以方便地调整分类汇总的方式，灵活地以多种不同方式展示数据的特征。

3 实际操作

在本节中，以分析解决问题为主线，穿插了Excel数据处理中的常用方法。考虑到Excel 2010在数据透视表方面显著的功能升级和强化，本文以Excel 2010版本为平台进行操作。

3.1 整理数据源

准确、规范的数据源是高效分析、正确结果的基础，因此，这项基础工作应当引起足够重视。根据实际问题，将每一次考试数据放在一个Excel文件（工作簿）中，其中的多个工作表分别容纳这次考试中某一考试科目的数据，然后将几次考试的数据（几个Excel文件）放在同一个文件夹内。为方便操作和表达，这里几个文件放在“D：＼成绩分析”文件夹中。

数据分析工作总结范文第4篇

1、手工做账会计实习：

手工做账会计实习，是我们模拟一个真实的企业，按照公司的经营过程、根据不同业务的发生、依据原始凭证逐笔完成该公司一个月的会计业务工作以及后续的结账、对账和财务报表工作。

2、手工财务管理实习：

手工财务管理实习，是我们根据一个企业的历史报表数据以及一些以往的经验数据，对该公司的报表进行分析比较以及财务分析、销售预测、筹资还款分析、投资可行性分析和**订货批量的预定等工作。

3、用友u8会计电算化实习：

用友u8会计电算化实习，是按照手工做账会计实习的整个业务过程，从新建帐套开始，经过初始化、期初操作、填写业务凭证、科目汇总、签字、记账到最后的对账结账、出报表。与手工相对进行比较。

4、财务管理计算机实习：

财务管理计算机实习，是运用计算机操作，以excel软件为处理平台，实验内容与手工财务管理实习相同。以初始数据为基础，对表格进行编辑公式、表间取数、直接拖动获取公式定义等操作，从而最终完成最后的分析过程。

二、 会计、财务管理专业实习的过程及内容：

1、手工做账会计实习：

手工做账会计实习是建立在我们对会计专业知识充分学习和认识后的实践工作。该实习历时三周时间，分为以下几个步骤：

①订立账簿：按照公司实际业务的需要，选择合适的帐页，把需要涉及

到的会计科目加盖会计科目印章（一级科目），填写会计科目的明细（二级及二级以下科目）。最后把需要的帐页装订好，即用绳系牢。其中共有四个账本，包括：总分类账、存货及固定资产明细账、成本费用帐、三栏账。

②录入期初余额：根据实习资料的数据，将该企业年年各科目的期末余额填列到相应的总账或明细账中，摘要栏加盖“上年结转”印章。

③日常业务处理：根据实验资料所给的原始凭证，填写记账凭证。填写时要注意业务发生的日期，附件张数。另外还要注意每笔业务需要的凭证张数，需要一张以上凭证填列时，需在凭证编号后再加上一个分数。最后需要在凭证下方的制单处签上制单人的姓名。做完的凭证还应拿给他人审核，审核无误后签名。

④科目汇总：当日常业务做到号时，我们就需要对日的业务进行科目汇总。首先应根据每张凭证填写科目汇总附表，然后再填列科目汇总表（汇一）。之后的汇二（日业务）、汇三（日业务）同理即可完成。

⑤记账：记账包括两个部分，即登记总账和登记明细账。我们先根据科目汇总表登记总账的借贷方发生额，再根据每一张记账凭证登记相应的明细账，此时要注意在每一笔记过帐的凭证中应作上记账标记，并在凭证右下角记账处签上记账者姓名。

⑥对账：当完成本月所有业务后，我们就需要进行对账，即总账与明细账核对，各个对应科目余额相一致时对账工作就可结束。如果出现总账与明细账科目余额不相同的情况时，应查看该科目所涉及到的每笔业务的原始凭证，查出错误并进行改正。改正时应注意用红笔划横线划去错误的，再在其上写出改正后的结果。

⑦结账：经过对账的工作后，我们可以基本保证该账务处理的正确性。因此我们就可以做结账的工作了，即把所有账簿中会计科目的余额都给结出来，并加盖“本月合计”印章，同时还需要在本月合计处划两条红线，一上一下，上线划到头，下线划到合计处。

⑧填制财务报表：财务报表包括三个部分，即利润表、资产负债表和现金流量表。以下做具体分析：

ⅰ利润表：利润表的编制相对比较简单，我们可以从总账中轻松找到与之对应可会计科目，其中：营业收入=主营业务收入+其他业务收入，营业成本=主营业务成本+其他业务成本，财务费用和资产减值损失须要根据明细账填列（这是因为这两科目有红字出现，总账只能表示出余额而不反映借贷关系），其他均可由总账得数。

ⅱ资产负债表：资产负债表的编制主要根据总分类账填列，其中应收账款、预收账款、应付账款和预付账款须要根据明细账填列，是因为以上科目可能借贷都存在余额。另外未分配利润=净利润-盈余公积-上年应付股利。

ⅲ现金流量表：现金流量表的编制需要从记账凭证开始，首先从记账凭证中找到涉及到现金流量科目（库存现金、银行存款和其他货币资金）的凭证，然后再把这些凭证中涉及现金流的金额归类到现金流量表的大类中，最后把他们加总求和，按合计数填列现金流量表。

2、手工财务管理实习：

手工财务管理实习是建立在我们对会计、财务管理专业知识充分学习和认识后的实践工作。该实习历时一周时间，分为以下几个部分：

①财务分析报告：在财务分析报告中，包括三方面内容：水平分析、垂直分析和财务效率指标分析。水平分析是对连续两年的报表历史数据进行分析，进行横向数据对比，通过差异额及差异率对企业经营的变化作出分析。垂直分析是对连续两年的报表历史数据进行分析，通过纵向的相对指标看出各项目对总资产的影响，再通过差额比较出两年数据间的不同而得到企业经营状况的差异及趋势。财务效率指标，通过对企业两年的偿债能力分析、营运能力分析、盈利能力分析和增长能力分析得到企业在各个方面的能力，尽管这些指标存在一定的误区，但也能从一定程度上了解到企业的很多实际情况。

②预算报表：预算报表是全面预算管理的一部分内容，根据经验数据（销售量、单价），先计算出销售总额得出了预计的首先计划；再凭借着以销定产的思路，抛出库存量，计算得到生产量及需要采购的量，而得到费用支出计划表；然后再依次算出预计直接人工、预计制造费用、预计销售及管理费用，从而可填列现金预算表。通过上述工作，我们就可以计算得到预计的资产负债表和利润表。

③还款及筹资计划表：根据实验资料的要求，企业预计的借款及还款金额和时间，我们可以填制还款计划表：由资金的总需求量减去利润留用和折旧（非付现成本）剩下的就需要外部融资，正如该公司向银行举债。

④投资财务可行性分析报告：该报告是假设企业投资一条新生产线，而在未来五年生产经营而取得收益。同样我们用以销定产的思路，先根据销售量估算出现金收入估算表，然后在估算出直接材料、直接人工、制造费用销售及管理费用，再得出现金流量估算表，最后根据上述数据就可以计算得到净现值、获利指数、内含报酬率和投资回收期这些财务指标。再通过这些财务指标的数据来分析得出此投资是否可行。

⑤流动资产运营分析报告：该分析报告先测算出现金的**持有量，运用了两种不同的分析模式：存活模式和成本分析模式。然后计算**经济订货批量，假设了两种不同情况：不存在数量折扣和尊在数量折扣。最后填列信用条件评价表，同样也是两个方面：存在现金折扣和不存在现金折扣。

⑥预计利润分配表：根据预测的净利润进行加减调整得到未分配利润预测数。

3、用友u8会计电算化实习：

用友u8会计电算化的实习是建立在对会计专业知识的掌握和财务软件用友u8一定了解的基础上进行的实习。它是将计算机运用到会计工作以提高会计工作质量的一个软件系统。我们在进行该项实习时，是根据手工会计实习的公司及其业务来完成的，其具体步骤上述手工会计实习中已于说明，这里主要讲述其与手工的不同之处和其自有特点，主要包括以下几个方面：

①新建帐套：以admin注册进入u8系统管理，然后根据试验资料设定用户和权限，最后即可新建帐套，录入实习资料所给的帐套信息。

②初始化设置：启用总账和固定资产模块，设定部门档案、客户档案、供应商档案等，在设置会计科目，根据企业会计准则的要求及公司的情况需要设置一级科目及其明细，在输入会计科目时应注意所输入的科目是否有辅助核算，是否是数量金额式，借贷方向等问题。（注：以上初始化设置均可用总账工具进行复制。）

③期初余额录入：根据实习资料所给录入期初余额，注意有辅助核算的在明细中录入，是数量金额式的应先录金额再录数量。

④日常业务操作：内容与手工相同，在这里不再阐述。但要注意这里填制的凭证需选择适当类型（现金、银行、转账），并且凭证可以修改，删除，审核凭证和主管签字均可成批进行。科目汇总时直接输出即可。

⑤固定资产模块：进入模块时要进行初始设置，录入固定资产卡片。计提折旧和资产增减可直接在此模块生成凭证。

⑥记账：在凭证均已签字之后就可以记账，用拥有此权限的用户登陆进行操作。完成后，就可以先转账定义，然后转账生成结转损益，分两部分：结转收入和结转支出。之后再进行记账操作，最后再填制计算、结转所得税的两张凭证。（注：结转所得税的凭证可以直接转账生成）。

⑦对账与结账：在所有工作结束后就可以进行结账操作。先到固定资产模块进行月末处理—对账，之后再结账，然后再到总账系统进行对账，接着即可进行最后的结账操作了。

⑧财务报表：用友u8已提供了财务报表模板，但其为旧企业会计制度，会计科目与新制度不符，因此需要进行修改或是全部重编。这里三张表为：

ⅰ利润表：从格式—报表模板中引入新企业会计科目中的利润表，按试验资料所给的报表模式对其进行调整，然后修改其公式：主要修改科目编码即可，而特殊项财务费用和资产减值损失需要修改为取对方科目发生额函数（即取在本年利润的发生额），这是由于财务费和资产减值损失存在有红字，会将发生额冲销的原因。修改完之后整表重算或是录入关键字即可得出数据。

ⅱ资产负债表：同上引入资产负债表模板，进行格式及科目编码修改，完成后即可整表重算或录入关键字。

ⅲ现金流量表：新建报表，录入试验资料所给的报表项目和格式，然后编辑公式，报表取数编辑公式用友财务函数—现金流量科目,然后根据不同类别，进行取值，定义好之后进行整表重算或是录入关键字即可。

4、财务管理计算机实习：

财务管理计算机实习是建立在财务管理知识和一定的计算机知识—office办公软件excel的应用基础上的一项实习工作。历时四天时间、内容和手工财务管理实习相同，这里主要阐述几点与手工相比其不同之处或是特点：

①填列数据：使用excel对数据进行操作，同样也需要填列一些原始数据，这时候我们可以用tab和回车键或是方向键来移动光标使输入更加快捷。

②表间或表外取数：在填写原始数据的时候，一些值属于变量，我们就需进行表间或表外取数，具体操作是：选中要填写的单元格键入“=”，然后打开数据所在表，直接选择回车即可获取。

③拖动取数：在我们填入一个数据之后，在光标变为黑十字时拖动鼠标即可获取与原数据相关的数据，若原数据只是数字，则拖动取到的数据也为数字；若原数据为公式，所得的新数据是同理公式定义下的数据。

④公式定义：有的数据需要我们进行大量复杂繁琐的计算才能得到，有的甚至是手工无法完成的。这时我们就可以用函数来定义公式，excel提供了多种函数：数学、统计、财务等等。

⑤综合上述内容，我们不难看出使用excel进行财务管理实验的很多优点：方便、快捷、准确等。因此，我们除了学好专业课外，像计算机这样的辅助型的工具我们也应该学好、会用，以提高我们的学习、工作效率。

一、 会计、财务管理专业实习的收获体会：

1、手工做账会计实习：

通过手工做账会计实习，对实际会计业务的操作，首先让我们又再次更好、更深入的学习和掌握了会计知识；另外，让我们理解明白了作为会计的谨慎性，不仅仅是在处理某些业务的时候，而是在各个方面都必须做到仔细，认真，还需要又足够的耐心。还有就是会计数据的真实、完整，即便是做错了，也应该按照规定进行修改，要让他人知道错误所在。最后，应该强调的是任何的实务操作都需要基础理论的支持，会计也是如此，通过实习我也看出了我的会计专业知识的匮乏，不够仔细和深入，在今后的学习及工作中还应继续努力。

2、手工财务管理实习：

通过手工财务管理实习，让我认识到了作为一个企业，财务管理的决策占据十分重要的地位。主要表现在以下几个方面：

①通过对财务报表、财务指标的分析，我们可以看到企业历史的经营情况和发展趋势，以找到更好的管理决策方法改进原有的经营管理模式，提高企业的发展能力及社会的知名度。

②通过科学的预算管理，我们可以早一步知道企业未来的经营情况，如有不足之处即可尽快进行调整，尽早弥补损失。

③通过投资可行性分析，我们就不会出现盲目上项目的情况，只有充分可行的项目，在考虑了各种风险的基础上，我们才能予以考虑项目可行。

④通过流动资产运营分析，我们可以掌握更好的现金持有量、**订货批量，选择适当的现金折扣条件。

⑤总之，财务管理能让公司更加科学的管理和决策。

3、用友u8会计电算化实习：

将计算机的快捷、方便、准确运用于会计的实务操作，对会计的发展来说是一个突破性质的飞跃，但同时也暴露出很多会计电算化的弊端，比如说会计电算化就需要一个对财务权限管理严格、明确的环境以及对数据具有良好管理的环境。而针对个人来说，同样也需要具备良好的职业道德，在会计电算化中，我们可以对凭证进行无痕迹修改、个人的用户密码容易被窃取或泄漏……但从总体上说，会计电算化有其独特优化的一面，就拿用友u8来说，具有很多手工会计不可及的优点：

①可以严格进行用户权限控制，出现越权时计算机就会出现提示或是禁止该项操作。

②会计科目拥有辅助核算和科目受控系统，这样既方便了会计工作，又可以使会计的具体工作责权分离。

③各个模块的初始化工作为今后的业务处理提供了很大的方便。

④填制凭证时，计算机会自动算数，不平或有其他问题时，禁止保存。

⑤用友u8还为用户提供了各种帐表，适合不同类型的查询。

⑥记账的便捷：计算机在几秒钟内即可完成较手工来说繁琐而又容易出错的记账工作。

⑦自定义结转：对于每月都会发生的业务，可用自定义结转来定义公式，到时自动生成，大大简化了工作量。

⑧报表模块：一般情况下，用友u8提供的报表模板可直接引用，重算即可得出企业所想要的财务报表，即便是需要进行调整也是非常方便快捷的。

4、财务管理计算机实习：

财务管理计算机实习同样是运用了计算机的快捷、方便和准确，让我们的工作变得更加轻松、简单。其优点在上述实验过程和内容中已作阐述，这里不再累赘。但其优点背后也存在不少弊端：

①加密系统不够完善，可轻松破译；

②操作人员无权限控制，可任意进行操作；

③操作人员可以无痕迹修改数据，破坏财务工作的真实性；

数据分析工作总结范文第5篇

关键词：《国家学生体质健康标准》；统计与分析方法；准确；高效

实施《国家学生体质健康标准》（以下简称《标准》），是学校体育工作的重要组成部分，为确保实施工作的质量，各级教育行政部门按要求建立了严格的检查督导制度，每年一次的检查验收便是一项重要的措施。

在实施《标准》中，本市、县（区）教育局都是严格要求各学校在《标准》测试工作结束后，及时、准确地上报测试结果，并对测试结果进行认真地统计、分析、评价和总结，并建立畅通的反馈渠道，让学校、教师、学生和家长都知道测试的结果，使测试工作发挥其应有的激励作用。为强化督导作用，在一级自检中要求各学校百分之百地完成测试、上报工作；在二级抽检中各县（区）每年完成一、二次抽检工作；在三级抽检中，每年12月进行一次全市范围的抽检工作。

笔者近年来全程参与了本市的抽检工作，并负责对每年的测试结果进行统计、分析工作。经过几年的摸索，总结了一套了测试、统计和分析方法，现呈现出来与大家共同分享。

一、准备工作

通过教师信息工作平台或“体育教师QQ群”了“被抽检学校需要做的准备工作”，内容主要包括以下几项。

1.抽检记录表

2011年本市抽检的三个项目是耐力类项目1000米跑（男）/800米跑（女）；柔韧、力量类项目仰卧起坐（女）/引体向上（男）；速度、灵巧类项目篮球运球。

各学校在抽检老师确定了抽检班级后，及时将这张表的“学校、班级、日期、姓名、原检”几项内容填写完整，交给来抽检的老师。三项 “抽检” 数据为空白，留作现场抽检时填。抽检结束后，将填完的“抽检记录表”复印一份，留作填写“抽检导入模板”。

2.学籍卡

学校教务处准备好被测班级的学籍卡，抽检时核对学生；体育组做好场地、器材准备工作。

3.电子稿材料

（1）原测导出成绩表（Excel表）

形成方法：将被抽测班级的本校体育老师测的六项成绩（原测成绩）填入“原测导入模板”中打开“国家学生体质健康标准数据管理系统”，点“数据导入”，将被抽测班级的原测成绩导入点“自动评分”，形成分数、等级数据点工具栏中的“数据”，在下拉菜单点“数据导出”在对话窗中填文件名，文件名为“学校+班级+原测导出成绩”，如“XX中学204班原测导出成绩”，形成“原测成绩导出表”。

（2）抽检导出成绩表（Excel表）

形成方法：在“原测导入模板”中将抽检的三个项目中的成绩全部删除，重新填上现场抽检的三项成绩，形成“抽检导入模板”，下一步再按形成“原测成绩导出表”的程序，形成“抽检成绩导出表”， 文件名为“学校+班级+抽检导出成绩”，如“XX中学204班抽检导出成绩”。

注意：如实填写抽检成绩，一定不要有虚报，请仔细校对。将这两份电子稿材料及时发往指定邮箱。

二、数据的整理与统计

Excel是运用比较广泛，教师比较熟悉的软件，“抽检成绩导出表”也是Excel表，所以用它统计数据比较合适。通常按以下步骤进行。

1.整理数据

将“抽检导出成绩表（Excel表）”中的姓名（F列）、性别（G列）、耐力类项目分数（U列）、耐力类项目等级（V列）、柔韧、力量类项目分数（Y列）、柔韧、力量类项目等级（Z列）、速度、灵巧类项目分数（AC列）、速度、灵巧类项目等级（AD列）等8组数据复制、粘贴到Excel表的空白处（如：第F60—M112单元格，如表2）。

在所有抽检的学校中，选其中一所抽检班级学生人数最多的学校最先做统计工作（如：八中204班人数最多，52人），并以此班作为模板设定统计函数，其他学校的统计只需按同样方法将设定的统计函数复制、粘贴到Excel表的相同单元格内，就可以直接统计出结果，提高了工作效率。如：八中的统计数据设在E114—S125的单元格内，则统计另一所学校（如：九中）数据时也必须将统计数据复制、粘贴至E114—S125的单元格内，这样，所有九中的统计结果便直接出来了。所有数据设置单元格格式时，选“数值”，取2位小数（表3）。

2.统计数据

以八中204班52人的数据为例，每位学生测试了3个项目，总测试52×3=156人次。

（1）单项平均分：先算耐力项目分数（H列），鼠标单击H116单元格，在函数工具栏点fx插入参数 ，在“选择函数”中，点“AVERAGE”，再点“确定”，在“Number1”选择“H61：H112”，再点“确定”，得耐力项目平均分92.06，再单击H116单元格，可以看到右下角的小正方形，鼠标指向它时，会变成小十字，然后向右拖动，便会在J116单元格出现柔韧、力量类项目平均分（66.50），在L11出现速度、灵巧类项目平均分（84.25），I116和K116的数据不需要，直接删除（表4）。

（2）总平均分：鼠标单击G117单元格，在函数工具栏输入“=（H116+J116+L116）/3”，按回车键，得80.94（表5）。

（3）优秀人数：鼠标单击I118单元格，在函数工具栏点fx插入参数，在“选择类别”中点“统计”，在“选择函数”中，点“COUNTIF”，再点 “确定”，在“Rang”中选定范围“I61：I112”，在“Criteria”中输入定义条件“优秀”，再点“确定”，即在I118单元格中出现“37”（表6）。

同样方法，在I120单元格统计出“良好人数”，在I122单元格统计出“及格人数”，在I124单元格统计出“不及格人数。”

（4）优秀人数比例：鼠标单击

I119单元格，在函数工具栏输入“=I118/52*100”，按回车键，得71.15（表7）。同样方法，在I121单元格统计出“良好人数比例”，在I123单元格统计出“及格人数比例”，在I125单元格统计出“不及格人数比例”。

（5）总优秀人数比例：鼠标单击O118单元格，在函数工具栏输入“=（I118+K118+M118）/156*100”，按回车键，得44.23，即三个单项的优秀人数总和除以总测试人次数（表8）。

同样方法，在P118单元格统计出“总良好人数比例”，在Q118单元格统计出“总及格人数比例”，在R118单元格统计出“总不及格人数比例”，总合格率（总达标率）=100-总不及格人数比例。

（6）三个测试项目总体等级分布、平均分、合格率、排名对照表（表9）。

根据前面统计结果，将各校的数据填入对照表中，并统计出总体情况，依据平均分和合格率分别给予排名。

三、撰写分析报告

1.抽检情况概述

主要包括抽检的目的、项目、时间及人员安排、总体抽检人数等。

2.抽检结果分析

主要进行分数分析（平均分）和等级分析（优秀、良好、及格、不及格、达标率），以及各抽检学校的比较分析。

3.存在问题及对策研究

对抽检时成绩比较好或比较差的学校，进行深入的分析，可以结合深入访谈与实地考察等方法，寻找其中成功的经验或问题，比如，学校对学生体质健康的重视程度，结合体育课、阳光体育活动、学校运动会等提高学生测试成绩的措施等，学校测试成绩的形式与方法等。

参考文献：