系统开发经济可行性分析

系统开发经济可行性分析范文第1篇

Abstract： The regional economy has spatial characteristic. Due to its powerful capabilities of spatial analysis and visualization abilities of intuitive image， GIS （Geographic Information System） has been gradually introduced to the analysis of regional economy in order to make up for the lack of traditional research methods. A regional planning system based on GIS will be designed in this article. It provides convenient information management services for regional planning makers through the data query， statistical analysis， spatial analysis， regional economic disparities analysis and results of graphical output.

关键词： GIS；区域规划；系统设计

Key words： GIS；regional planning；system design

中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）35-0194-02

0 引言

GIS（地理信息系统，Geographic Information System）是基于计算机信息技术的能够综合采集、存储、管理、检索和分析各种地理空间信息的计算机系统，并能够进行数据和图形的传输和接收。这种系统能够将地理位置和空间数据相互结合进行分析，实现经济和空间的结合，对经济信息从空间的角度进行全方位的分析和数据表达。GIS与区域经济分析的联系主要有几点：首先，区域经济的各项数据由GIS的分析产生结果，这些数据对区域经济的未来预测具有重要的参考价值，是经济信息和空间信息融合的产物；其次，GIS通过对区域经济的综合分析，对区域经济的发展提供了模型集成平台，可以更加便捷的对各种模型进行分析和集合；最后，基于GIS具有强大的可视化功能，这样就能够将分析的结果更加直观的展现在用户的面前，大大的提高了工作的效率。因此，GIS在区域经济的研究中是有很大的利用价值的，这种价值主要体现在经济学者利用GIS可以对区域经济的未来规划区域产业布局、优化区域产业结构和制定区域发展战略方面。本文就主要设计了一种基于GIS的区域经济规划系统。

1 系统的目的

区域规划是一定地域范围内区域发展的战略策划和产业发展与布局的方案设计及其实施对策的总和，是优化区域空间结构、缩小区域发展差距和解决区域发展方向问题的重要手段。区域规划的制定者可利用基于GIS的区域规划系统，对地区的实际自然、经济、社会情况进行分析，找出存在的问题，对提出的发展目标进行预测，得出、比较和评价规划方案，最终确定规划方案。

2 系统的功能

2.1 GIS基本功能 本系统具有GIS的基本功能，如文件、编辑、视图等。文件功能可以进行文档的打开、新建、保存、另存，对各类地图图层的打开、保存、退出等，支持地图分层管理。编辑功能可以进行撤销、复制、粘贴等基本操作。视图功能可以对各类地图图层的文件进行缩小、放大、移动等操作。

2.2 数据查询功能 要设计一套区域规划方案，首先要进行调查研究——根据规划任务的要求考察区域发展的现实基础、环境条件和可能前景，以找到并明确区域发展中的基本问题。传统的方法是进行实地调查，获取区域经济、社会、科技、自然等各方面的信息资料，并对这些资料进行分类和整理，在此基础上，进行相关的专题研究，为规划的编制提供可靠的依据。

通过本系统的数据查询功能，既可以实现空间数据的查询，如属性查询、位置查询、空间位置和关系查询、邻接多边形查询、缓冲区查询、距离查询等。例如，通过位置查询，能够从一定条件的人口规模、经济规模、具有完善基础设施的多个图层中查询出满足空间位置条件的城市，作为区域经济增长的中心。也可以实现区域经济数据查询和编辑，如不同年份的行政区划、人口、文化状况、资源、工业、农业等各种统计数据，种类很多且数据量巨大。系统可根据用户的设定，将区域经济、社会、科技、自然等各方面的数据自动编制成专题图表输出。

2.3 统计分析功能 本系统的统计分析功能包括基本的统计分析功能和统计模型分析功能。基本统计分析功能可以实现某个地区、某个时段的最大值、最小值、平均值、标准差、均方差等基本的统计分析计算。而统计模型分析功能是从区域经济的特性出发，运用区域经济领域中常用的经济方法，如回归分析、主成分分析、趋势外推等，以完成不同种类的区域经济方面的分析，并能根据不同因素的影响，在因素变动的情况下，做出可能出现的几种情况的预测，建立预测方案供用户选择。通过预测模型计算指标数值，确定区域发展的目标。

区域规划最终要将各种分散的因素综合成一个统一的规划方案，利用本功能可以对各种规划方案进行评估和优选，综合规划模型和预测模型，制出规划的文本方案。

2.4 空间分析功能 为了使区域规划方案能够落实并实施，确定区域空间结构十分重要。这实际上是确定推动整个区域发展的空间增长极点，使经济资源、人力资源和科技资源能够集中起来，发挥更大的集合性作用。

GIS强大的空间分析功能，可以弥补当前传统区域经济分析方法在空间分析能力方面的不足，使其实现经济布局的分析、缓冲区分析等。

2.5 区域经济差异特征分析功能 不同的地区由于地理位置、经济基础、资源、政策、人口、教育状况、资金、资本等各方面的差异，造成各个地区区域经济之间的发展水平、发展阶段也有着很大的差异。区域规划的作用是优化空间结构，解决区域不平衡发展的问题；调整中心城市与周边地区的关系；促进落后地区发展，缩小地区发展差距；综合开发优势资源，促进相关产业的发展。通过系统的区域经济差异特征分析功能可以实现对区域间的经济发展水平状况和发展阶段进行分析，用图形方式表现出来，并且实现对区域经济的分区。例如，可以设定不同的区域经济评价指标，利用系统生成类型区或系统区，行政区或经济区，核心区、区和过渡区，优化提高区、重点开发区和限制开发区等，按照不同区域构建区域发展格局。

2.6 制图功能 在调查研究的基础上，要制定供选方案，绘制规划图，编写规划报告及相关说明。这里首先需要专题研究，其次是综合研究。本系统的制图功能可以实现区域经济图形的生成、区域经济专题地图生成、区域经济专题统计图表和综合规划图的制作。这样就将区域经济分析的结果以图形、统计图表或者专题图等形象直观的方式展现在有需求的各类用户面前，更加形象地展示区域经济发展的规律并且预测其发展趋势。

3 系统的数据分析

按照系统应用上的需求以及所存储数据的性质，本系统所涉及的数据在逻辑上分成空间数据和属性数据两部分。空间数据（也称图形数据），是指和地理空间相关的各种数据，以矢量数据或栅格数据的形式在二维空间上描述区域地形、地貌、各级行政区域界定，以及与经济开发建设相关的基础设施和能源设施等要素的地理分布，可以将其抽象为点、线、面三种类型，并用不同图层来表示。而属性数据，是与各空间地理区域单元相关的自然资源、社会经济发展水平的特征数据，以定性数据和定量数据共同说明要素的名称和性质。区域经济统计数据数量繁多，如土地资源背景、基础设施建设、产业聚集规模等，表现形式是字符串及统计数字，它是本系统主要用来进行处理和分析的数据。

地理空间数据（即图形数据）在图形上包含有不同种类的大量信息。通常利用“层”来组织并且管理数据，地图上的所有要素都可以被抽象为：点、线、面几个要素类，然后把不同专题的图层分别归类到点、线、面几个要素类中（表1）。系统属性数据包含历年的经济统计数据，经济数据量大并且种类多，用数据表会满足我们的功能需求，然后在这个基础上在进行表结构设计的扩展。如地区生产总值信息表（表2）等。

结合研究需要，在建库时对数据进行分层处理，根据数据的性质分类，性质相同或相近的归并为一个数据层，这样GIS对单幅或多幅图层进行分析和指标量算，以原始图层为输入，而查询和分析结果则是以经过空间操作后生成的新图层表示，有利于GIS空间分析功能的发挥。

4 系统的总体结构

基于GIS的区域规划设计的基本思路为：调查研究建立数据库数据的分析预测规划方案的输出，基本结构如图1。

5 系统提供的服务

通过基于GIS的区域规划设计系统，可以为区域规划的制定者提供如下便利的信息管理服务：

首先，制定区域规划所需要了解的区域经济的数据纷繁复杂，而本系统数据库中各种数据信息经过一系列的筛选、归纳、分类、整理，形成标准的数据文档，利用数字化手段结合区域电子地图，转化为所需的空间数据，针对不同类型的管理内容，按层进行地图编辑。用户在查询数据时，通过对数据类型的设定，可以得到规范化、标准化和数字化的数据。

其次，系统内设针对区域规划的分析方法和预测模型工具，根据用户的需求，可对区域信息进行自动化和智能化的科学分析与处理，为区域规划提供详尽的数据分析以及多种预测方案，并可对规划方案进行评估与选优。

最后，系统利用GIS强大的可视化分析、空间分析及制图输出功能，可以方便快捷地得到所需的专题图、专题统计数据表以及综合的规划图。数据以地图的形式数据输出出来，更加直观，为最终规划方案的制定提供有效的支持。

参考文献：

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系统开发经济可行性分析范文第2篇

本文给出了自然经济系统的广义概念，对其中部分特征、分析工具的难点，进行了重点论述；分析了市场经济体系、计划经济体系与自然经济系统的关系；总结出了当代自然经济系统的四种基本自然经济系统形式，并分析了他们之间的相互关系；分析了当代联合国改革、欧盟体系、WTO框架内自由贸易、自由汇率、各国货币自由兑换、知识产权保护、国际上对人民币升值预期等经济、社会现象，在自然经济系统中的准确位置；也许对各国经济发展的实践，具有划时代的指导意义；也许经济学新的构架体系已经建立；也许最高层面的自然经济系统，正在由自发、启蒙阶段，不断向必然阶段过渡，是人类的自然行为。

关键词：

自然经济系统、动态均衡规律、显隐性表观规律、界面思维分析工具、梯度分析工具、增加值分析工具。

正文：

如果认为家庭（居民）是经济学系统分析的细胞、则企业就是经济学系统分析的组织、政府（国家）就是经济学系统分析的器官、地球村就是经济学系统分析的整体，目前经济学系统的分析，大多集中在组织、器官层次。

自然经济系统是这样一种有界但无限的人择系统；他是以人与自然和谐相处（中国古代就有天人合一的朴素思想）、经济可持续发展，来满足人类不断增长的物质和精神需求为目标；以适应供给和需求规律、消费规律、价值规律、动态均衡规律、公平和效率协调规律、生产力和生产关系协调规律、显隐性表观规律、道德水平规范等为特征；通过哲学分析工具、系统控制分析工具、界面思维分析工具（四维分析工具，又称时空分析工具）、管理分析工具、建立数学模型分析工具、数量计量分析工具、周期分析工具、循环分析工具、边际分析工具、梯度分析工具、极限分析工具、财务核算分析工具、增加值分析工具等一系列分析工具；依据系统内的各种传导机制，在使资源得到优化配置和充分利用的过程中，不断向目标迈进的动态系统。

一般地说自然经济系统特征中的这些规律，是对这一有界但无限的人择系统不同侧面的真实反映，有如盲人摸象成语中，盲人摸到的大象各个部分时，感觉到的一样，只有了解了大象的整体，才能更好的看清不同盲人之感觉的实质。系统中这些规律也是这样，一般这些规律都存在，只是在一定条件下有的规律呈显性，有的规律呈隐性，是这些规律在显、隐性动态均衡中发挥作用，只看到一种或几种规律来分析现象、指导实践可能会引起很**烦：如最近的某些股票市场单边的财富泡沫（或紧缩）现象、石油期货巨幅波动的财富泡沫现象、房地产价格虚高的财富泡沫现象等，尽管人类可能会将泡沫掌握在可控的范围内，但泡沫积累到一定程度终会破灭的。下面简单论述一下动态均衡规律、公平和效率协调规律、显隐性表观规律，其他规律相应文献中已有详尽的描述。

动态均衡规律，对系统而言，一般的讲，均衡是系统稳定的要求、创新是系统发展的动力，这是系统螺旋式发展的必然要求，有如光的波、粒二象性同时存在一样，均衡、创新，就是自然经济系统中同时存在的二象性问题，这就是动态均衡规律的核心内容。

公平和效率协调规律，主要指分配领域的规律，是指自然经济系统内，分配主体：家庭（居民）、企业、国家、地球村之间一种共赢程度的规律，共赢程度是有一定的合理范围的，是公平和效率的动态均衡的一种表现形式。中国在国际交往、双边、多边贸易谈判、国际争端解决谈判中，坚持的双赢和多赢战略，正在显示出强大的生命力。难怪有美国媒体评论：“双赢---中国和平外交的新武器”，其实中国和平外交的双赢战略，是适应自然经济系统要求的，是持续的一贯的原则立场。

显隐性表观规律：随着人类经济、社会向前发展、进步，也许当代还有处于隐性且未被人类发现的新规律，若真有的话，在一定条件下，这一规律必然会呈现出显性，为人类所认识、掌握；人类所认识的规律也不是在任何情况下都呈显性，只是在该情况下处于隐性的规律，对系统影响而言，达到了可以忽略的程度，这与遗传学上的显、隐性遗传规律类似。

自然经济系统分析工具中主要介绍一下界面思维分析工具、梯度分析工具、增加值分析工具（其他分析工具可查阅相应文献）。

界面思维分析工具（四维分析工具，又称时空分析工具）：跨越系统的界面，由于系统的目的不同、条件的时空维度不同，适应系统的规律可能有差异。现实界面很多：如人生死界面、水空气界面、时间跨度界面、大尺度空间（宇宙）与小尺度空间（量子级）界面（若真有此界面，人类正在进行的大统一理论的探索：试图将爱因斯坦广义相对论与量子论统一起来的科学探索，可能会成为人类美好的空想；或也许，爱因斯坦广义相对论与量子论就是自然界的二象性问题）、企业界面、企业政府界面、人员货物进出国门的海关界面、金融领域中不同货币进出国家的金融海关界面、飞机轮船等行动机械进出国家的陆海空天国界界面、人类赖以生存的生物圈界面等。为了系统的目标，不但要认识到界面的存在，更要知道怎样对界面更好地进行管理。同一因素在不同时间、不同国家对国家影响程度，可能存在巨大差异，各国采取适合国情的发展模式，是必然的事情。数学上的黎曼切口，可能是对界面很好的数学描述①(①参见天津古籍出版社出版，书号ISBN7-80696-015-5，王德奎著《解读时间简史》)

梯度分析工具是指在明确了系统的方向和目标后，系统现实和系统目标之间存在较大跨度，在系统承受能力的范围内，为使系统稳定地向目标迈进，需要在这一跨度间，设定序列分目标，相邻分目标间的差异就为一个梯度，梯度是用来描述向系统目标迈进步伐大小的指标，梯度的合适程度以系统稳定，且向目标不断迈进为标准。中国20多年的改革开放、经济社会发展的事实，已经充分说明：中国的决策者，对中国改革开放梯度的掌握，主流是适中的，前进中仍需不断调整梯度，未来会说明一切！当前，中国政府的金融体制改革，相信中国政府有能力找到一个合理的金融改革梯度。最近，美联储连续几次小幅调整短期利率（利率上调0.25%）,就是掌握一个利率合适调整梯度问题；当前，中国政府对人民币汇率制度改革，采取有管理的浮动汇率制度，同样是中国金融体制改革中的汇率制度改革的梯度问题；中国政府进行的机构改革：县、乡体制改革的探索，也是一个梯度问题，是一个生产力与生产关系协调规律的梯度问题；中国医疗系统、教育系统、铁路系统、邮政系统、电力系统改革在稳步推进，也存在一个改革梯度问题，前提是方向、目标应明确；……。

增加值分析工具：增加值是指系统内增加的价值。在国民经济帐目核算中，有着广泛的应用；对于企业层面而言：企业增加值等于企业销售产品（服务）价值减去从其它企业买来并用于已销售产品（服务）价值，或企业增加值等于政府定价或政府指导价的企事业单位收费价值②。（②详见《企业恒等式分析》一文）

当代一些国家所倡导的完全市场经济体系的目标，若与自然经济系统目标一致，也许完全市场经济体系在当代，就是自然经济系统的同质拓扑形式，即当代认为，完全市场经济体系与自然经济系统是等价的，只是当代完全市场经济体系对跨界面的认识有点混乱、完全市场经济体系在当代的实践中，都是有政府管理的市场经济体系而已；完全计划经济体系也是自然经济系统的一种拓扑表现形式，当代实践中，它有时偏离自然经济系统方向，暂时认为不可行。也许市场经济体系、计划经济体系是自然经济系统同时起作用的二象性问题，有时一种体系占主导呈显性，另一种体系可忽略呈隐性，有时两个体系均呈显性，只是显性程度不同，这有待于未来实践的验证，但有政府管理的市场经

济体系可能就是自然经济系统这种二象性的突出表现形式。

依据当代人类经济、社会现状，一般地说自然经济系统存在四种基本相对独立的自然经济系统：家庭层面自然经济系统、企业层面自然经济系统、政府（国家）层面自然经济系统和地球村（联合国）层面自然经济系统。当然现实中，有各国内部向政府（国家）层面自然经济系统过渡的、以行政区域划分或国内区域经济发展层面的自然经济系统，本质上，它是隶属于政府（国家）层面自然经济系统管理的，本文不做展开论述；当代还有联合国、欧盟体系、亚太经合组织、上海合作组织、WTO自由贸易体系、正在建立中的中国---东盟自由贸易区等，他们为向地球村层面自然经济系统过渡，提供了一个自发、现实的梯度分析平台，本文不做展开论述。

家庭层面自然经济系统简单又不可缺少，家庭是社会的细胞，就是强调家庭层面的重要性的，它游离于企业层面、政府（国家）层面、地球村层面自然经济系统之间，系统很完整，容易理解，暂不展开论述；企业层面自然经济系统已相对完善；政府（国家）层面自然经济系统正在不断完善过程中，是当代经济学核心研究对象之一，在西方经济学构架体系内居于核心位置；地球村层面自然经济系统的有效管理体系，还处在自发、启蒙阶段，随着人类经济、社会的不断进步，地球村层面自然经济系统的有效管理运行，将是人类自然的选择。

我们清楚，不同层面自然经济系统目标不同、边界各异、时空特性不同，各层面系统采取不同的方式进行管理，是自然的事情。一般讲，家庭企业政府地球村，这一由低级简单向高级复杂传递过程中，低级行为方式服从、服务于高级行为方式（但不要跨越时空界面：历史现实条件），高级行为方式对低级行为方式有巨大引导作用，这是由自然经济系统总目标决定的。下面重点介绍一下，各层面自然经济系统的目标和边界。

家庭层面自然经济系统，目标：一是孝敬老人、二是教育孩子（通过言传身教、社会洗礼、正规系统教育等）、三是个人生存发展。家庭层面基本需求，是衣、食、住、行，在中国短缺经济告别后，衣、食问题基本解决，当代中国政府成功在住、行（房地产业、汽车产业）领域有效拉动内需，尽管房地产业当前存在泡沫，相信中国政府会将房地产泡沫抑制在可控的范围内。家庭层面的现实界面是家的住所界面和家庭金融账户界面，人员、商品或金钱在家庭成员选择后自由通过界面，科学文化知识、文学、艺术、空气、水等是自由通过界面的。

企业层面自然经济系统，目标：提高经济效益（利润目标）和承担社会责任（提高社会效益），这是企业层面自然经济系统目标的二象性问题。有的企业以利润目标为中心兼顾社会效益，目前多数企业是这样；有的企业社会效益目标偏重如公务员系统、公检法系统、军队系统、教育系统等；有少部分企业在两大目标均等附近波动。企业层面的现实界面是企业的地理界面和企业金融账户界面，人员、商品和金钱在双向选择中自由通过界面，科学文化知识、文学、艺术、空气、水等是自由通过界面的。

政府（国家）层面自然经济系统，目标：一是国家领土完整，二是经济可持续发展，以满足居民不断增长的物质、文化需求。国家界面，以陆海空天国界线为界面和货币进出国门的金融界面。现实中，人员、货物贸易通过海关界面来管理，金融进出国界，应通过“金融海关”进行界面管理，中国外汇管理局就是承担中国金融海关的职责的。在中国金融改革的今天，建立起满足国内、兼顾国际的有效金融海关体系，也许是中国政府在金融改革领域，向地球村层面自然经济系统方向迈进中，选择的自然梯度；科学文化知识、文学、艺术、空气、水等是自由通过界面的，当代限制科学技术流通、知识产权保护等问题，已引起各国广泛的关注，对这些如何管理，还有待形成统一的标准。

地球村层面自然经济系统，目标：人与自然和谐相处、经济可持续发展，来满足人类不断增长的物质和精神需求。其界面应该是地球表面附近与人类强相关的生物圈领域。

在地球村层面自然经济系统中，当道德水平达到相当高的程度，且可供人类利用的物质财富和精神财富除以人类欲望取极限，趋向于无穷大时的情景，也许就是先知们（如柏拉图用哲学统治的理想国、圣西门的空想社会主义、马克思的科学社会主义等）在用各自的语言、文字和行动，来表述的这一理想中的景象吧！不考虑时空维度，硬要在条件不具备时，梦想达到理想中的目标，是可笑的，然而现实中总会有可笑的事情发生，在国家的相互影响中也不例外。选择合适的梯度，向理想中目标不断迈进，不失为自然的选择。

在已有的经济学分析领域中，微观经济学分析和宏观经济学分析可谓汗牛充栋，微观经济学分析研究大多集中在家庭、企业层面的自然经济系统，宏观经济学分析研究大多集中在政府（国家）层面的自然经济系统，下面侧重对地球村层面自然经济系统进行分析。

大家清楚，宇宙中物质和能量是守恒的，但对于一个有界但无限的系统，在系统界面附近，对界面内的观察者而言，有可能发现物质和能量不守恒的现象。穿过地球村层面自然经济系统界面，不断向系统内传递的物质和能量，目前已经知道的有：其他天体行星等的综合引力、太空陨石、太阳光辐射、其他微波辐射、人类的外太空探索等，当代可供人类有效利用的，一般认为是太阳能和人类的外太空探索。当代，太阳能电池、太阳能发电、太阳能热水器、太阳能房和人类的外太空探索等新兴产业领域不断发展壮大，这是在地球村层面自然经济系统中，对人类的巨大贡献；利用太阳光，能将二氧化碳、水、其他矿物质等无机物，经光合作用生产出有机物(食物、纤维)、氧气等，植物的这种光合作用机理越来越引起了人类的重视。二十一世纪可能没有引起中国的足够重视，也许是一件憾事：2001年1月，由中国科学院、新华通讯社联合组织的联合小组预测出的“新世纪将对人类产生重大影响的十大科技趋势”中，没有提及植物光合作用机理，这一重大研究方向，也许该机理的破解，是更遥远的事情。该十大科技趋势，在“三、地球科学领域”中，只是抽象地提出：“全球变化中最活跃的物质---碳和水（原文中没有氧气）与人类生存的物质基础---生物圈紧紧联系在一起，围绕全球碳循环、全球水资源与水循环（原文中没有全球氧气循环）、食物与纤维三大主题，在更高层次上开展综合集成研究，必将极大地推动地球科学及其新生长点---地球系统科学的发展”。而将碳循环、水循环、氧气循环、食物与纤维几大主题连成一体，目前已知的，可能植物的光合作用和人类的生存发展是最直接的、现实的，一旦人类成功破解植物的光合作用机理并成功产业化，那时，人类的生活方式将是难以想象的，温室气体（二氧化碳）排放也就不是问题了。

影响地球村层面自然经济系统的内在因素主要是指人为因素，外在冲击主要是指自然因素。自然因素：风调雨顺、洪水、旱灾、台风、冰雹、海啸、地震、火山喷发、太空陨石冲击、流行病爆发、各类天体运行周期、太阳辐射等；人为因素：航空航天的太空探索、战争、二氧化碳过度排放、过度贸易保护措施、过度的高科技限制措施、资本过度投机行为（石油价格的非理性波动、股票市场的非理性波动、某行业的过度投资等）、不合理的经济秩序、环境污染、精神污染等。目前，自然因素只有合理预测、有效利用或采取减灾措施；人为因素方面，大多通过政府间或政府采取相应措施、加以引导，以促使向系统目标不断迈进。政府（国家）层面自然经济系统，向地球村层面自然经济系统过渡过程中，人类已自发形成了各类中间组织和各种中间过渡问题。

中间组织形式：当代联合国、欧盟体系、亚太经合组织、上海合作组织、WTO自由贸易体系、正在建立中的中国---东盟自由贸易区等；中间过渡问题：自由汇率（包括人民币升值预期）问题、自由兑换问题、自由贸易问题、专利技术知识产权保护问题、人权问题、京都议定协议问题、恐怖主义问题、和平太空探索问题等。这些组织和问题，应在地球村（联合国）层面自然经济系统内形成共识，统一标准。现阶段，限于各国经济、社会发展的不均衡现状，各国选择合理的改革梯度，优先满足本国层面自然经济系统发展要求，兼顾地球村层面自然经济系统发展方向，也许是各国必然经历的阶段。中国政府最近实行的、有管理的浮动汇率制度，也许是中国政府，慎重分析国情，在金融领域向地球村层面自然经济系统过渡中的一个重大梯度创新，也许时间会给出最好的说明。下面主要分析自由汇率（包括人民币升值预期）问题、自由兑换问题。

自由浮动汇率（包括人民币升值预期）问题，应该是一个跨国的货币广义动态均衡问题。人民币动态均衡主要是建立在国内经济发展之上，随着中国对外贸易的增加，国际上对人民币的需求亦在增加，当前中国外汇管理体制，一定程度上限制了人民币在国际上的有效供给，导致了国际上有对人民币大幅升值的预期，表面上看是因为，中国对外贸易量增大和中国外汇储备增多决定的，其实人民汇率（包括人民币升值与否）本质上是人民币币值问题，而人民币币值主要是中国国内购买力问题，中国国内购买力是由中国国内居民人均可支配收入决定的。不主要依据中国国内居民人均可支配收入（目前中国国内居民人均可支配收入刚接近1000美元，与发达国家8000美元相比，有近8倍的差距，且中国7亿多农民的人均可支配收入会更少），而主要依据国际贸易和外汇储备情况，推出的人民币升值幅度，可能至多是三维思维分析工具的产物，在界面思维（四维、时空思维）分析工具的分析框架内：对短期内要求人民币大幅升值的本质认识，清晰可见。当然，主要依据中国国内居民人均可支配收入，兼顾国际贸易、外汇储备，在新的人民币广义动态均衡附近，确定的人民币升值幅度，也许是现实的，可行的。

自由兑换问题，在人员、货物等还不能自由跨越国家界面的当代，海关制度还非常有效。金钱在跨越国家界面，向自由浮动汇率、各国货币自由兑换的地球村层面自然经济系统发展方向转变过程中，中国以适当的金融改革梯度，建立起有中国特色的金融海关制度，也许，当前是中国在金融改革方面，迫切、自然的选择。这一中国特色的金融海关制度，其目标可能是：保证中国国内金融体系稳定发展，兼顾国际贸易、外汇储备增加和国际上对人民币有效需求的增加，以达到人民币币值，在人民币广义动态均衡附近波动。

当前一些国家倡导的自由汇率、自由兑换制度，由于各国金融业发展不均衡，可能会给全球财富泡沫转移，提供了可乘之机，尤其向广大金融业不发达的国家转移，对此应有清醒地认识。尽管自由汇率、自由兑换制度是地球村层面自然经济系统发展方向，但在界面思维分析工具中，条件不具备时，选择合理的改革梯度，向着必然方向过渡，不失为英明的权宜之策。亚洲金融危机的经验，石油期货非理性上涨的财富泡沫、股票市场上带来的巨大财富泡沫、房地产价格虚高引起的财富泡沫等，还在国际市场上游荡，这些不确定因素，还时刻提醒着我们、警告着我们。

系统开发经济可行性分析范文第3篇

关键词：交通运输与经济；协调发展；评价体系

一、交通运输与经济协调发展评价方法研究

交通运输与经济之间的联系性是多样的，二者之间相互影响、相互制约、相互促进。只有合理处理交通运输业的发展，才能更好的发挥交通运输的基础性作用，为经济协调发展创造条件。经济的快速稳定发展与交通运输与经济协调发展是分不开，只有实现交通运输与经济协调发展才能保证交通经济取得又好又快的发展。从交通运输系统的发展角度看，由于交通运输有其自身的特点，一方面发挥交通行业公共服务作用，另一方面发挥其经营效益作用，为国家经济发展创造效益，因此交通运输系统与经济系统在具体实施过程中存在很多不协调因素。从交通运输系统的构成因素看与经济系统之间存在一定的差异，系统内部与外部环境也有一定的区别，所以交通运输与经济发展之间不协调的现象明显，从经济社会协调发展角度看存在一定的问题，交通运输在经济发展中所起的作用是不能忽视的。只有保持交通运输与经济的协调发展才能促进社会和谐，才能充分发挥交通运输基础性作用，才能保持社会经济的协调发展。

交通运输与经济协调发展评价方法研究可以更好的促进交通运输系统与经济系统的平衡稳定发展，从交通运输与经济发展的不协调现象分析，只有采取一定的方法对二者发展过程出现的不协调因素进行调整，才能动态、实时保持二者在发展过程中的协调和向前推进。交通运输与经济发展之间的状况是不断变化的，二者在向前推进的过程中受到各种外部、内部环境的影响。只有保持高度的一致性，才能从根本上实现交通运输与经济协调发展。通过交通运输与经济发展的理论分析，可以通过在二者之间建立动态参数库，二者发展过程中一旦出现不协调的状况时，通过对动态参数库进行调整，从而保证交通运输与经济协调发展的步调高度统一。通过分析可以看出交通运输与经济协调发展需要相关的指标参数进行约束。此种约束关系通常为被称为协调发展指数。协调发展指数是在一定的范围内波动的，只有通过经济指标对协调发展指数进行调控，才能促使交通运输与经济协调发展评价模式的形成。

交通运输与经济协调发展从理论角度可以采取灰色系统协调处理模型对其进行分析研究，可以科学有效的分析交通运输与经济发展之间的协调参数，只有在交通运输与经济协调发展之间找到协调发展系数，通过协调发展系数数据库的建立，为交通运输与经济协调发展提供了重要的参考依据，为全面发展交通运输业，通过交通运输业的基础作用带动经济发展奠定了基础。只有通过发展系数数据库的建立，为建立交通运输与经济协调发展参数模型提供了一条重要通道。建立二者协调发展模型需要一系列的调研工作。首先从根本上分析交通运输系统内部参数，其次对经济发展系统的参数进行提取，最后找出二者之间相互影响相互作用，为制定科学有效的交通运输与经济协调发展方案提供重要的保障。通过变量分析法同样可以清除的表达交通运输与经济协调发展的影响因素。

通过对交通运输与经济协调发展的评价方法进行研究，可以科学合理的计算出二者的协调发展的参数，为有效支持交通运输系统内部发展创造条件。交通运输系统与经济系统之间的相互作用相互影响，如果单独从一方面去分析对另一方面的影响会出现片面性，只有通过二者的综合全面分析才能更好的反映交通运输与经济发展的作用关系。可以通过数据包络分析方法对交通运输与经济协调发展之间的关系，为找到二者的联系性奠定坚持的理论基础，交通系统可以被看成输入输出系统，经济系统同样如此，所以二者之间存在互为输入输出关系，其中一个作为输入系统的同时，另一个将作为输出系统。只有实现输入输出系统平衡才能保证交通运输与经济协调发展，才能形成完善的评价体系。

二、交通运输与经济协调发展的数据包络分析评价方法研究

通过对交通运输与经济协调发展的数据包络分析评价方法研究，可以合理分析二者之间的协调关系。数据包络分析评价方法主要针对同类型的系统之间输入输出关系的评测，通过对同类型输入输出系统的评价可以产生决策单元，系统将通过输出系统效率与输入系统效率之间对比产生效率差，通过对效率差的评定分析交通运输与经济协调发展的程度。交通运输输入系统与经济输出系统之间可以建立一定的函数管理，通过变量的变化可以分析系统的变化，为进一步分析系统的协调性创造了条件。

通过对数据包络分析方法进行研究，可以对交通运输与经济协调发展之间有效性进行分析，才能得出二者的相对论，二者在协调发展过程中的关系总是相对的，没有一个固定的绝对模式。数据包络分析方法具有一定的实用性，只有正确的运用理论分析方法，才能得出有价值的信息，为合理评价交通运输与经济协调发展提供平台支持，为制定科学评价理论和重要决策奠定坚实的基础。在交通运输与经济协调发展的评价体系研究中，只有认真分析评价的具体目的、保持目标明确才能得出合理的评价决策信息。只有通过对系统的有效性与相互作用、相互利用的关系进行分析，才能合理评价交通运输与经济协调发展的关系。从经济发展特点看，交通运输是经济发展的重要基础，而经济发展是交通运输发展的重要保障，二者的关联性与影响性是分不开的，所以从数据包络分析方法原理出发可以把二者之间的相互作用看成互为输入输出的关系，交通运输业的发展状况对经济发展存在一定的制约关系。

交通运输本身发展可以产生经济效益，所以此模式可以被看成是一个系统，如果要评价交通运输对经济发展的影响，可以通过交通运输业的发展来分析对经济发展作了哪些贡献，分析过程主要体现在质量和数量方面，只有通过数量和质量角度来分析对经济的影响，才能得出交通运输对经济发展的效率影响。通过分析可以看出交通运输业投入的过程对经济发展是否产生真正的效益。从经济角度分析同样可以产生一个生产过程，此生产过程可以看成是经济投入对交通运输业的促进推动作用，通过经济投入对交通运输业的发展生产过程可以看出，经济投入是否真正促进或者推动了经济的协调发展。所以交通运输与经济之间是互为输入输出的关系，只有科学分析才能促进二者的协调发展。

三、交通运输与经济协调发展指标体系与决策单元的选择分析

通过对交通运输与经济系统的分析可以看出，只有合理选择决策单元才能促使二者协调发展。对数据包络分析系统的数据参考集进行分析是建立交通运输与经济协调发展评价体系的重要基础，其在选择过程中必须坚持一定的原则。首先交通运输系统与经济系统二者必须具有相同类型的特征，如果特征完全不同，就无法选择决策单元。此相同类型主要包括外部环境相同、任务和目标相同、输入输出指标相同等。在交通运输与经济协调发展的数据包络分析方法中有几种选择方式，其主要可以分为纵向比较选择和横向比较选择。纵向比较主要是通过对系统对象不同时段、不同年份的决策控制单元进行分析，最终通过数据包络分析方法对经济与交通运输协调发展的趋向进行分析研究；横向比较主要从区域角度出发，针对不同区域的决策控制单元分析，通过横向分析可以看出不同地区交通运输与经济协调发展的合理性、有效性，为科学决策创造了积极的条件。

交通运输与经济协调发展的指标体系选择中必须坚持一定的原则性，坚持不同的原则对二者协调发展所采取的策略是完全不同的，从针对性原则角度分析交通运输与经济协调发展的关系看，任何评价策略必须能够从根本上反映交通运输与经济协调发展的评价内容与根本目的，必须从交通运输与经济协调发展的特点和性质出发，制定科学有效的方针政策，才能更好的把握交通运输与经济发展的前景与趋势，为科学有效的建立评价指标体系奠定坚实的基础。简明性原则是交通运输与经济协调发展评价体系中应该坚持的。交通运输与经济协调发展必须坚持静态分析与动态分析相结合的原则，因为交通运输与经济发展始终是一个动态变化的过程，所以对二者的评价指标选择一方面能够准确反映当前的静态特征，同时还要能够实时的反映二者的动态变化特征。

参考文献：

[1]马军.交通运输业发展状况分析[M].上海：上海交通大学出版社,2009.

[2]高明.交通运输与经济发展关系研究[M].北京：北京大学出版社,2008.

系统开发经济可行性分析范文第4篇

在新常态下，我国经济面临的形势和任务更加复杂艰巨，政府宏观决策对宏观经济分析的准确性和时效性提出了更高的要求。随着大数据时代的到来，借助大规模数据生产、分享和利用，以崭新的思维和技术去分析，将揭示海量数据背后所隐藏的宏观经济运行模式。

大数据方法和技术不仅可以被深度地应用在微观分析、行业研究领域，也可以运用在宏观决策之中。未来，大数据既是企业占领市场、赢得机遇的利器，也是政府进行宏观调控、国家治理、社会管理的信息基础。而大数据时代对数据的挖掘、处理和分析的方式，对于传统的宏观经济分析，无疑是一次大的革新。

大数据应用于宏观经济分析的趋势

传统的宏观经济分析通常是通过对比主要宏观经济指标、建立宏观经济计量模型、仿真宏观经济动力系统，对宏观经济形势及未来发展趋势进行判断与预测。

在当前的大数据时代，越来越多的宏观经济政策制定者和相关专家学者都已经意识到，大数据对宏观经济分析有着革命性的影响。目前，在宏观经济分析及预测中运用大数据方面，无论是国外还是国内，从新型宏观经济指数构建，到建立新型大数据宏观经济预测模型，各方面都取得了一定的进展。

早期大数据在宏观经济分析领域的应用，主要集中在建立新的宏观经济指数，以便更加准确的反应宏观经济运行状况。这方面的工作主要基于个人的交易记录，包括像一些欧洲国家将销售点扫描数据纳入CPI指数编制。

特别引起关注的是麻省理工学院的经济学家利用网上购物交易数据创建的BBP项目 （Billion Prices Project），基于不断变化的一篮子商品所计算的日度通胀指数。这种实时的通货膨胀指数能够比相应的官方数据更好地反映实际经济运行的情况。当年，在雷曼兄弟公司倒闭后，BPP 的数据显示，大部分美国企业几乎立刻开始削减价格，这就表明总需求已经减弱。而相比之下，官方通胀机构公布的数据直到当年11月，即在10月CPI数据公布后，才对通货紧缩有所反应。

“企业发展工商指数”是宏观经济分析领域中典型的大数据应用案例，也是我国政府在大数据挖掘领域的首创成果。该指数包括10 个对宏观经济具有显著先行性的指标，可以提前1～2 个季度预测宏观经济发展趋势。它改变了传统的抽样统计方式，利用大数据挖掘技术，对工商全量、动态的全国企业登记数据进行分析，发掘大数据价值，并采用合成企业发展工商指数，以判断宏观经济走势。

除了宏观经济分析与预测方面相关指数的建构，从宏观经济分析与预测研究的国际趋势看，使用大数据集，建构监测预测的模型，进行经济预测越来越广泛，逐渐成为很多国家央行进行经济预测的新方法和新工具。

在应用互联网大数据进行经济分析及预测中，使用网络搜索引擎或网络社交媒体记录的关键词，会有数据获取及时、样本统计意义明显等优势，预测精度较高。

Google Trends每天都在产生大量与经济发展相关的查询结果，且这些查询结果与当下的经济活动之间必然存在着不容忽视的关系，或许可以对预测当下的经济活动起到非常重要的作用。并且，在此基础上，Choi H. &. Varian H.（2016）举例说明了如何利用Google Trends预测美国零售业、汽车、住房和旅游的销售情况。

还有相关机构引用专业数据分析软件公司SAS的研究数据，以社交网络活跃度增长作为失业率上升的早期征兆，帮助政府判断就业形势和经济状况，以更好地制定经济政策。在社交网络上，网民们更多地谈论“我的车放在车库已经快两周了”、“我这周只去了一次超市”这些话题时，显示网民可能面临巨大的失业压力；当网民开始讨论“我要出租房屋”、“我准备取消度假”这些话题时，显示出这些网民可能已经失业，面临巨大的生存压力，这些指标是失业后的滞后标志性指标。

样本统计转为总体普查

大数据的发展对于宏观经济分析最为显著的积极影响，莫过于使宏观经济分析从样本统计时代走向总体普查时代。大数据时代的宏观经济分析中，传统的样本假设方式被抛弃，转而以真实的海量数据来进行计算机的自动分析。

我们知道，传统的经济分析包括经济计量分析是建立在抽样统计基础之上的，在传统的抽样统计分析中，往往以假设检验为基本模式，依靠的数据主要是样本，将样本假设为整体，然而，这种分析往往与事实存在或多或少的出入。

与传统宏观经济分析总是局限于小规模样本数据有所不同，在大数据时代，随着信息覆盖范围和数据量迅速提升，数据样本的体量会极大地提高，甚至可以达到样本即总体的程度。例如，就物价而言，每一笔在电子商务网站成交的交易信息都能记录在案。这样的情况下，宏观经济分析的可靠性必然大大加强。

同时，随着信息量的极大拓展和处理信息能力的极大提高，使得宏观经济的分析不再局限于传统的统计分析模式，而是将抽样分析转变为总体分析。这一点对宏观经济分析意义重大，因为宏观经济系统纷繁复杂，如果能将对整体宏观经济变量的分析建立在尽可能多的关于经济主体行为的信息以及其他诸多经济变量的信息的基础上，无疑将会极大地提高宏观经济分析的准确性。

基于推特（Twitter）平台表达的公共情绪用来预测股市变动，是很典型的例子。2008年3月到12月长达九个月间，270万Twitter用户推送的多达970万条的消息，经过情绪评估工具――Opinion Finder 和GPOMS 被分别赋值并评估为“积极”与“消极”两种情绪和“calm（冷静）”、“alert（警觉）”、“ sure（确信）”、“vital（活泼）”、“kind（美好）”、“happy（高兴）”六种情绪。结果发现，在道琼斯工业平均指数和GPOMS中的“calm（冷静）”情绪之间存在相关性。进一步研究发现，“calm（冷静）”情绪可以很好地预测道琼斯工业平均指数在未来2到6天的涨跌情况，而且这种每日预测的准确率高达到87.6%。

大数据时代，可获得大而全的可得数据，甚至可抛弃原有的假设检验的模式，这些优势是传统经济分析方法无法想象和实现的，无疑将会极大地提高宏观经济分析的准确性和可信度，不仅可以更加准确了解宏观经济形势，还有利于正确做出宏观经济发展的预测，从而更加合理地制定宏观经济政策。

变量个数无限增多

在当前大数据时代，数据的可得性和多样性导致样本量无限增大，同时变量个数无限增多，这有利于应用大量模型进行研究，并应用完备的数据信息，提高预测的准确性。

经济预测模型可以分为两类：一是传统的小模型预测，这类模型往往通过建立时间序列、横截面或面板方程来进行经济分析。传统的小模型预测的特点是仅使用较少的变量，像VAR模型的变量个数通常小于10个。二是大模型预测，这类模型往往使用成百上千个变量，因而大模型预测利用的信息非常丰富。

小模型预测理论比较成熟、方法相对简单。但是，小模型预测有天然的缺陷，那就是变量的完整通常是不可能的，而预测的效果受限于其所使用的变量。

使用小模型进行预测时必须仔细挑选预测变量，然而仁者见仁智者见智，无论是根据理论还是根据经验进行变量的选择，其过程必然会存在差异，其结果也更是可想而知，而且甚至会产生一些争议。比如，基于菲利普斯曲线预测通胀时，有的研究使用失业率作为预测变量，也有研究使用GDP缺口或者产能利用率。

清华大学经济学研究所所长刘涛雄教授就指出，由于模型变量选择、参数设置、估计方法以及滞后期选择等的不同，预测结果会产生很大的偏差。

小模型预测方法这一天然的局限是很难调和的，主要是因为数据样本有限而导致增加很多变量不可行。这使小模型预测的结论往往和经济现实严重脱节。我们很难想象中央银行会仅仅根据少数几个变量进行宏观预测，并据此做出决策。即便是一家企业也不会如此草率。

通过大数据挖掘，可以使得变量大大增加。这就为经济预测从小模型预测转变为大模型预测创造了条件，应用大量模型进行分析及预测，可以应用完备的数据信息，从而提高预测的准确性。

在美国，银行通常依靠FICO得分做出贷款与否的决定，FICO分大概有15-20个变量，诸如信用卡的使用比率、有无未还款的记录等。而一家名为ZestCash的金融机构，在决定是否向客户放贷的时，分析的却是数千个信息线索。ZestCash正是依靠其强大的对于大数据的处理和分析能力，形成了其独特的核心竞争力。

未必因果关系 而是相关关系

传统的经济计量分析以寻找相关事物（变量）的因果关系为核心，而大数据条件下的经济分析通常则着眼于挖掘相关事物（变量）的相关关系。

在复杂的宏观经济系统中，许多经济变量的因果关系往往难以准确检验，或者因果结论经常广受质疑。然而，在如今的大数据时代，更加重视可靠相关关系的发掘，并且充分利用相关关系对于经济预测、经济政策制定与评估的作用，则无疑为宏观经济分析打开了另一片广阔的空间。

在“小数据”时代，宏观经济中的因果关系分析其实并不容易，耗费的精力大、时间多。特别是，要从建立假设开始，进而不断地进行一系列假设的实验，而一个个假设要么被证实，要么被。不过，无论被证实还是被，由于二者都始于假设，这些分析就都有受偏见的可能，所以极易导致错误。

同时，由于计算机能力的不足，在小数据时代，大部分相关事物（变量）关系的分析局限于寻求线性关系。然而，实际上的情况要复杂得多，在现实宏观经济中，总能够发现的是相关事物（变量）的“非线性关系”。

当然，在小数据世界的宏观经济分析中，相关关系也是存在并有价值的；不过，在大数据时代的宏观经济分析中，相关关系才将大放异彩。维克托・迈尔-舍恩伯格与肯尼思・库克耶（Victor？Mayer-Schonberger &. Kenneth？Cukier）认为，建立在相关关系分析基础上的预测是大数据的核心。通过应用相关关系，可以比之前更容易、更快捷、更清楚地分析事物（变量）。

英国华威商学院为预测股市的涨跌，使用谷歌趋势（Google Trends）共计追踪了98个搜索关键词。这中包括“债务”、“股票”、“投资组合”、“失业”、“市场”等与投资行为相关的词，也包括“生活方式”、“艺术”、“快乐”、“战争”、“冲突”、“政治”等与投资无关的关键词。结果发现有些词条，诸如“债务”，成为预测股市的主要关键词。

“谷歌流感趋势”为预测季节性流感的暴发，对2003年和2008年间的5000万最常搜索的词条进行大数据“训练”，试图发现某些搜索词条的地理位置是否与美国流感疾病预防和控制中心的数据相关。

谷歌并没有直接推断哪些查询词条是最好的指标，相反，为了测试这些检索词条，谷歌总共处理了4.5亿个不同的数字模型。将得出的预测与2007年和2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，谷歌公司发现，它们的大数据处理结果发现了45条检索词条的组合，将它们用于特定的数学模型，预测结果与官方数据的相关性高达97%。

在大数据时代来临之前，尽管相关关系已被充分证明大有用途，可是相关关系的应用很少。这是因为用来做相关关系分析的数据同用来做因果关系分析的数据一样，也很少，也不容易得到，并且收集有关的数据，在过去相对来说，也费时费力，也会耗资巨大。不过现如今，可用的数据如此之多，也就不存在这样的难题了。特别是现在，有关专家们正在研发能发现并对比分析“非线性关系”的必要工具。总之，一系列飞速发展的新技术和新软件从多方面提高了有关分析工具发现宏观经济变量相关关系的能力，这就好比立体画法可同时从多个角度来表现人物或事物。

在大数据时代，这些新的分析工具和思路为我们提供了一系列新的视野和有用的预测，使我们看到了很多以前不曾注意到的宏观经济中的联系，掌握了以前无法理解的复杂的国民经济动态。

时滞变即期

目前对宏观经济的分析研究所采用的资料，主要依赖于各种统计调查系统的统计数据，但面临的最明显的缺陷之一便在于关于宏观经济统计的数据具有很强的时滞性。而大数据经济模型可以充分利用数据的实时性，提高分析或预测的时效性，为经济预警和政策制定提供最快速的资料和依据。

一般来说，依赖统计部门的宏观经济数据的都存在时间滞后的问题。由于不能及时获取宏观经济发展的数据信息，也就不能对当下的宏观经济形势作出准确判断。例如，政府公布的季度GDP 往往会有1个月的滞后期，而反映全面经济社会状况的统计年鉴的滞后期会达到3个月左右，这对及时了解宏观经济形势、预测与预警都是非常不利的，基于此统计进行的预测甚至被认为助长了宏观经济波动。

在互联网技术的辅助下相关宏观经济的分析部门能够快速地收集到主要宏观经济发展数据，如全社会的用电量、全社会的商品销售总额以及商品房的购买量等。这些大数据的获取时间较短，有的数据甚至是立即可以获得。

而随着互联网尤其是移动互联网的发展，产生了大量的即时传播数据，如企业通过微博、微信第一时间产品、人事等重要信息； 普通用户实时针对特定事件或对象发表见解和态度，等等。

这些即时传播的非结构化数据对宏观经济的走势也产生了重要影响。通过大数据软件处理平台，可以实时追踪和搜集这些即时数据，并快速对数据进行分析和处理，从而提高宏观经济的时效性，为经济活动参与者赢得决策时间。

在日本北九州市八幡东区东田地区实行的“八幡东区绿色乡村构想”中，日本IBM公司除了设立城市整体能源管理系统、综合性移动管理系统外，还参与了控制整个城市的城市指挥中心建设。得益于该公司处理和分析大数据的高效工作，当地行政机关可以实时掌握城市能源的情况，并将分析的结果同气象信息结合，详细预测48小时之后电力等能源的供需状况。如果发现将有电力不足的情况发生，行政部门可直接采取抑制电力消费或让电动汽车释放电能等措施，提前进行预防。

系统开发经济可行性分析范文第5篇

1.系统工程的内部相关性

由于系统工程内部细分为各项子系统，内部各要素之间的关系十分复杂，需要投入更多的注意力在系统内部子系统关系以及内部各要素上，加强系统工程内部的协调管理。

2.系统工程的动态性与等效性

系统工程的工作方法能够在系统工程的动态变化中不断进行工程的整体优化，对“不同系统工程”与“同一系统工程”的不同管理手段可以实现同样的效果。

二、系统工程的方法在电力规划中的应用分析

1.进行综合资源规划，优化电力资源配置

综合资源规划（IRP）方法能够优化配置电力工程的资源。IRP目标的确定需要协调与其他战略规划目标之间的关系，真实地反映工程各部门与环境、电力企业等利益相关者的价值，确定各项工程资源的具体特征与重要信息，建立起各种权衡关系。IRP方法最终能够实现电力供应与需求管理综合费用用电最低，使供电费用最低，也使客户总的支出费用最低。

2.发挥人口预测与经济预测的宏观经济分析作用

人口预测和经济预测是宏观经济预测的两大组成部分。(1)总量模拟与分组模拟是人口预测经常采用的两种分析方法，人口预测分析方法不仅包括了总人口和家庭户数的增长情况，而且包括了总人口和家庭户数按城乡、年龄、性别进行分组发生的变化。(2)投入产出方法是经济预测分析的基础方法，经济预测分析从总需求和总供给两个方面分析消费与投资、就业与收入等国民经济情况。经济预测结果包括产业结构、产品结构、国民生产总值、国内收入、国内产出、各行业的重要经济指标，例如价格、就业人数、总产值、行业生产总值、投资总值、资本存量等重要经济参数。

3.深入市场，重点预测电力能源需求

由于电力及其他能源形式之间存在一定的可转化性，新技术和需求侧管理也会影响现市场的需求水平，我们只有采用科学有效的方法，才能真实地预测能源与电力需求。对宏观经济与电力市场进行调查研究之后，需要重点预测用电结构、负荷特性的变化；分析终端用户用能形式的可转换性、预测能源价格、电价以及电力市场开拓等对负荷水平的影响；研究需求侧管理对电力需求的影响，例如减少电力传输损耗、提高设备效率、采用节能高效设备、改进产品加工工艺、提高设备运行管理水平、鼓励用户更加合理高效地用电；探究科技进步、信息化对电力需求的影响等。

4.权衡评价各项资源及其性能指标

分析能源资源之前，需要对现有的与未来的能源资源做如下的深入分析：制定多项资源组合方案，满足负荷增长需求；对可靠性指标备用容量、成本费用、大气排放量等相关性能指标进行分析；优化方案的组合，得出**的性能指标；测试不确定性因素，分析灵敏度。全面比较，优化选择供应方与需求方的各项资源，制定出科学合理、高效可行的备选规划方案，确保其能够满足各种水平的电力需求；对规划方案的成本、供电量、装机顺序等各项结果进行综合性的权衡评价。

5.争取良好的环境效益与经济效益

环境分析作为一种新的评估方式，把环境因素及影响纳入能源开发方案，能够为电力行业带来良好的环境效益。环境分析的重要考虑目标如下：提高不可再生资源、土地资源、水资源等的利用率，考虑生物多样性与环境容量，降低废气、废液、固体废料等的排放量。社会经济分析主要考虑到能源开发厂址对社会带来的影响以及能源开发方案对整个社会经济带来的效益成本。