市场调研与预测

市场调研与预测范文第1篇

【论文关键词】调查　预测　内容　问题　措施

【论文摘要】市场调查与预测是一门重要的专业基础课程，实践中有着广泛的实用性。市场调查与预测本科课程教学内容中，存在着数据资料整理的量化分析较弱、对营销专题调研内容分析不深入等问题，对其应采取完善数据资料的量化分析、加强营销专题调研内容的研究等优化措施，建立起科学的、合理的和动态的市场调查与预测本科课程教学内容体系。

一、引言

市场调查与预测是市场营销等专业的一门专业基础课程，课程的重点是培养学生市场调研与预测的综合能力，同时，又为营销专业后续及管理类的各门专业课程学习打下一定的基础。它培养学生对市场的认识、调查方案设计、信息搜集、资料整理与分析、市场分析决策等综合能力。

市场调查与预测是一门实践性极强的课程，在生产实践中有着广泛的应用，企业在对经营活动进行决策时，必须对市场情况进行调研并给予充分的掌握，才能有助于形成正确的决策。市场调查与预测本科课程教学内容的设置，应与企业实际工作中的应用紧密的联系，以培养技能为主线，并建立一种动态的更新机制，形成在理论上、方法上较完备的科学体系。

市场调查与预测本科课程教学内容还存在案例分析薄弱、营销专题研究不深入等诸多问题，为了适应市场调查与预测课程的教学，应对市场调查与预测本科课程内容进行优化，找出存在的问题，提出优化措施，把一些新的市场调查与预测教学内容研究成果及时补充到教学中去，将有利于市场调查与预测理论和方法的进一步完善，有利于提高课程教学质量。

二、市场调查与预测本科课程教学内容中存在的问题

1.市场调查与预测案例分析内容薄弱

在现行的市场调查与预测本科课程教学内容体系中，市场调查与预测案例分析内容较薄弱。主要表现在：现行主要教材中案例分析较少；案例分析中对表面现象定性提问的较多，对定量数据分析的提问较少；联系具体公司生产实际问题的市场调查与预测案例分析缺乏。案例分析对市场调查与预测课程理论和方法的学习有重要的作用，这些问题出现将不利于市场调查与预测课程的学习和研究。

2.对数据资料整理的量化分析较弱

在现行的市场调查与预测课程中，对数据资料整理的量化分析部分较弱。主要表现在：现行教材数据资料方面的量化分析阐述较弱，加之教学时数的限制，无法对数据量化分析方法进行细致的介绍。这种情况的出现不利于学生量化分析能力的培养。例如，抽样调查中，抽样数目的确定，对抽样数目公式的应用和分析，因涉及总体方差、概率度、平均数允许误差等量较难分析，一般在教材中都是匆匆而过，没有结合实例加以分析和应用。

3.软件分析工具的应用流于形式

随着计算机应用的普及，市场调查与预测与计算机的应用联系更为紧密，例如，互联网调研的应用；调查表的制作；表格及图形分析；数据资料的量化分析；时间序列法、回归预测法、因子分析法等均可运用计算机来进行。这些内容在计算机基础教学中是无法顾及的，在现行的市场调查与预测本科课程教学内容体系中，象Excel、SPSS等软件没有很好的结合课程内容得以充分的、系统的展示和应用，而是流于形式象征性的提及。

4.市场营销专题调研内容分析不深入

现行的市场营销专题调研主要有消费者行为、营销战略、目标市场营销、营销策略（4P）等内容。在市场调查与预测本科课程教学内容中，对市场营销专题调研内容分析不深入，不是从市场调查的角度来研究市场营销的专题，市场营销的专题调研似乎成了市场营销学课程中相关内容的重复，给人的印象是市场调查与预测的理论和方法在市场营销专题调研中找不到用武之地，产生脱节的现象。

三、市场调查与预测本科课程教学内容的优化措施

1.增强市场调查与预测案例分析内容

市场调查与预测本科课程教学内容应增强案例分析部分，市场调查与预测是一门与生产实际结合很紧密的课程，通过案例分析，有助于对市场调查与预测中一些抽象的概念、原理和方法的理解及深化，有助于提高学生运用市场调查与预测的理论和方法，分析和解决实际问题的能力。笔者认为，根据课程内容的设置，市场调查与预测中的案例分析，大致可以分为5类：第一，基本理论类。运用市场调查与预测的基本理论，主要针对案例素材中的一些概念、基本现象等进行评价分析；第二，基本方法类。对案例素材中的方法，如抽样法、实验法、德尔菲法等方法运用是否合理、恰当等进行分析；第三，调查表设计类。主要是分析调查表问题设计的科学性和合理性，能否达到调查的目的等；第四，数据分析类。对案例素材给出的数据资料，进行结构性、差异性、相关性、趋势性等数据分析；第五，综合类。就是基本理论、基本方法、调查表设计、数据分析等类型案例的综合，该类分析一般是以一个完整的调查报告为素材，对素材进行全面的分析。案例编写中，应配合教学目的，可以是针对某一个知识点，也可以针对几个知识点或针对一个较为全面的知识点（涉及基本理论、方法、调查表设计、数据分析、报告结论等问题）来编写。案例编写应以内容短小精炼、有利于教学为原则。

2.完善对数据资料的量化分析

对数据资料的量化分析，主要涉及：中心趋势、离散程度、区间估计、Z检验与t检验、卡方检验、相关分析（相关系数、偏相关系数）、回归分析、方差分析、因子分析、聚类分析、联合分析等方法对数据资料的分析。在这些分析中，现行大多数教材，只对相关分析和回归分析提及较多，而其余较少，量化分析还没有得到充分的重视；在个别量化分析提及较多的教材中，举例较少，不便于教学，可增加举例。对数据的量化分析是市场调查与预测课程中一项重要的内容，在经营决策中占有举足轻重的地位，通过调研得到的数据，必须经过归纳整理，从中筛选出与市场调查与预测的目的、所研究问题一致的内容，并进行量化分析，通过数据量化分析才能有助于对所研究问题的决策。

3.注重软件分析工具系统化的应用

随着计算机的普及，市场调查与预测涉课程中涉及软件应用的内容较多，如何把市场调查与预测的方法与Excel、SPSS等相关软件的应用结合起来，是一个值得关注的焦点。应用中应注意：第一，专业性。要结合市场调查与预测的内容来运用相关软件，防止相关软件的应用与市场调查与预测内容的脱节，应把相关软件应用到解决市场调查与预测的问题中；第二，系统性。现行教材中对Excel、SPSS等相关软件的应用有所提及，但不系统，应对其系统化。相关软件的应用应具有系统性，要注重全过程、系统化的介绍相关软件在市场调查与预测中应用，形成一个运用相关软件来解决市场调查与预测中的问题的系统；第三，关系性。要正确处理好市场调查与预测原理和方法与相关软件应用的关系，市场调查与预测应以原理和方法的教学为主，而软件是为其服务的，不能因为有了软件的应用，而省略一些市场调查与预测原理和方法的介绍。例如，在趋势分析中，不能因为有了软件求解，就省略掉一些参数公式的介绍。

4.加强营销专题调研内容的研究

对营销专题调研内容的研究，主要涉及研究方法的问题，这方面，笔者认为，中山大学管理学院教授郑宗成等著《市场研究实务》一书，值得借鉴，例如，在耐用消费品使用习惯和态度分析一节中，首先给出19个问题的问卷，在此基础上对市场规模和市场占有率、市场变化趋势、未来需求预测、产品在市场上的地位、地区市场重要性等进行分析。[1]图形、表格、指标、预测方法的应用浑然天成，图文并茂，充分展示了市场调查与预测的理论和方法，在对耐用消费品使用习惯和态度分析中的应用。对营销专题调研内容的研究，重点要注重的是运用市场调查与预测的理论和方法对营销问题的研究，而不应是市场营销学中相关营销内容的重复。

四、市场调查与预测本科课程教学内容的展望

市场调查与预测在企业经营决策中发挥着重要作用，市场调查与预测是进行经营决策的前提，只有通过正确的市场调查与预测，才能使企业做出科学合理的决策。市场调查与预测本科课程教学内容，应随着时代的发展，新科研成果的运用，进行动态的优化。市场调查与预测本科课程教学内容，应是符合企业生产经营决策需要的，有利于在实践中运用和解决实际问题的，科学的、合理的、动态的理论和方法体系。

市场调研与预测范文第2篇

【关键词】程序性知识；市场调查与预测；教学改革研究Reforms of teaching the "Market survey and forecast" based on the procedural knowledge

Wu Ling（Hunan University of Arts and Science， FuRong college， Changde Hunan 415000， China）

【Abstract】"Market survey and forecast" is the specialized basic courses of great importance for marketing professional， mainly procedural knowledge. At present， the teaching mode is almost teaching students by instilling and cramming， which failed to meet the teaching requirements of procedural knowledge. Through analyzing the teaching practice problems， we discuss the course practice teaching mode from the three stages， as preparation before class， the classroom teaching and after-class practice， then put forward practical teaching suggestions.

【Key words】Procedural knowledge； Market survey and forecast； Reforms of teaching

【中图分类号】C43 【文献标识码】B【文章编号】2095-3089（2012）13-0014-02

随着信息化和国际化的推进，市场竞争日益激烈，市场成为企业营销活动的出发点和归宿。俗话说，只有疲软的企业，没有疲软的市场。此时，拥有一个市场将比拥有一个工厂更为重要，企业的成功取决于能否及时有效地了解和把握自己所面对的目标市场。营销成功的企业是建立在及时有效的市场研究基础之上的，即“欲成斗牛士，必先学做牛”。市场调查与预测成为企业营销活动中不可或缺的重要手段。

1 市场调查与预测课程教学改革的必要性

营销大师菲利普·科特勒认为，中国营销界目前并不缺少优秀的营销人员和营销机构，缺的是企业对市场调研的重视和大量优秀的市场调研人员[1]。《市场调查与预测》课程作为高校工商管理和市场营销专业的主干课程，主要研究经济领域中数据收集、整理和分析。对于营销人员来说，最重要的就是调研能力。高校作为培养人才的重要基地，能否以高水平、高质量的科研与教学为人才培养提供沃土，将直接关系到国家的未来竞争力。

但是，目前本课程的教学模式多采用灌输式、填鸭式教学，不注重调动学生学习的积极性和主动性，不注重培养学生的分析和解决问题的能力。学生所获得的知识中，“ 观念性”知识居多，它的获得并不一定会成为指导学生实践的思想，也不一定会形成相应的工作技能。学生觉得学习内容枯燥无味，产生了厌学情绪，一部分学生在课堂上采取消极的抵触行为，教育过程变成了学习主体缺位的纯粹的教师行为。教师在辛苦传授知识的同时，也无法得到应有的尊重。学生毕业后，由于没有掌握扎实的专业知识和工作技能，难以适应社会的需要，大学生就业难成为社会的普遍问题。因此，教学改革势在必行。

2 程序性知识的内涵

不同的心理学流派对知识有不同的看法。著名心理学家安德森（J. R. Anderson）、著名教育心理学家梅耶（R. E. Mayer）和加涅（R. M. Gagne）最早提出把个体的知识分为陈述性知识和程序性知识两类。教育心理学中，陈述性知识是需要个体有意识地回忆出来的知识，或者说是关于“是什么”的知识，包括对事实，规则，事件等信息的表达。程序性知识则是对所获得的陈述性知识进行提取、应用的行为过程，是关于如何做的知识，包括传统的动作技能和智力技能，是一种动态的知识。

程序性知识又可以进一步细分为智慧技能和认知策略。智慧技能比较好理解，我们这里主要对认知策略进行详细阐述。认知策略是加工信息的一些方法和技术，有助于有效的从记忆中提取信息。根据加涅的观点，认知策略是一种特殊的程序性知识，所以认知策略的学习也是如此。先必须知道要学习的认知策略是什么，这是陈述性的；然后通过应用有关策略的练习，使有关学习、记忆或思维的规则支配自己的认知行为；最后能在变化的条件下顺利应用有关规则支配和调节自己的认知行为，达到学会学习的目的[2]。

从广义知识的角度看，构成基本认知技能的重要成分的知识主要是程序性知识。陈述性知识的教学目标主要是培养学生会以知识的能力，而程序性知识的教学目标是培养学生依照程序顺利完成某项活动的行动能力[3]。在教学中，教育者可能会特别重视陈述性知识的教学，而忽视程序性知识的教学，导致学生学习能力差，学习效率低。这是由于人们在学习过程中对知识的狭隘理解造成的，并非是重视知识教学所造成的。因此，探讨程序性知识是怎样被学生掌握的，教师应采取怎样的教学措施才能促进它的有效掌握，使学生能在一定的情境中以适当的形式提取相应的知识，学以致用，就显得尤为重要。？

3 对市场调查与预测课程教学的改革

通过对《市场调查与预测》课程的学习，学生需要基本掌握以下知识：调查方案的制定、抽样技术的运用、调查问卷的设计、各种调查方法的运用、调查资料的整理与分析、调查报告的撰写及各种预测方法的运用。显而易见，这是一门实践性很强的课程，以程序性知识的学习居多，对于这样一门学科，在教学中光靠机械地讲授教材上的纯理论知识是远远不够的，达不到应有的教学效果。因此，只有打破过去传统教学常态，采取互动式教学方式，侧重教学方法的改变，才能帮助教师摆脱“说话机器和咽炎缠身”的困境，提升学生分析问题、解决问题的能力，真正实践素质教育。本文对《市场调查与预测》课程的教学改革分三个阶段进行阐述：

第一阶段，课前准备阶段

教师所拥有的知识包括陈述性知识和程序性知识两类。作为教学活动的组织者和引导者，这两类知识在教师自身知识结构中所占的比例，决定了教师教学水平及教学能力的层次性和差异性。作为课堂教学主力的非专家型教师，其所拥有的知识以陈述性知识居多，需要有一个知识积累以及内化的过程。这个时候，课前的准备工作就显得十分重要。

教师在深刻理解教材的基础上，结合《市场调查与预测》课程的教学目标，区分出堂课教学的重点、难点，从而明确课堂教学的主要内容。一般教材主要分为市场调查与市场预测两大模块。经管类本科毕业生走上工作岗位的最初几年主要是从事基础的调研活动，市场预测工作很少涉及。所以，应把市场调查程序和方法、问卷设计、样本抽查、实地调查技巧、数据整理与分析作为重点来讲，市场预测则作为市场调查的延伸，学生只需了解即可。《市场调查与预测》课程具有数据、图表多，计算工作量大，数学模型选择复杂等特点，目前大多数学校并未开设相应的《数据统计与分析》课程，以至于在课程结束后，学生在市场调查活动的实际操作中，不懂如何对数据进行统计与分析，调查活动陷入僵局。因此，教师自己有必要掌握一些基本的统计软件的使用方法，如SPSS软件的分类、排序、统计、线性回归功能等，以便在课堂上向学生讲解。

市场调查与预测课程内容具有多学科交叉的特点，内容丰富且包含了较多的行业信息，为此，在研读主要教材的同时，教师自身应多关注学科前沿动态和成果，才能及时将最新的信息、方法和技术传达给学生。

第二阶段，课堂教学阶段

《市场调查与预测》是一门实践性很强的课程，在教学中不仅要注重理论知识的阐释，更应侧重其实际运用。但由于条件有限，在进行本课程的教学时，不可能做到更多更具体的深入实践。因此，在课堂教学中，我们尽可能创设与当前学习主题相关的、尽可能真实的学习情景，拉近课堂与实践的距离。针对不同的章节内容，采取多样化的教学方式和手段。

在课堂讲授的基础上，适度增加互动式、研究分析、分组讨论式、案例分析和模拟教学等教学方式，特别是应加强案例教学环节。案例教学是一种动态的开放式的教学方式，区别于传统的灌输式教学方式，市场调查与预测每一章节基本上都适于案例教学。教师用案例导入新的教学内容，将抽象的理论知识具体化，同时采用课堂讨论的方式，就所讲授的主要内容提出问题，让学生分组讨论，通过确立学生在课堂教学中的主体地位，让学生学会与人合作和交流，提高了学生学习的积极性和主动性。在教学手段上，由于《市场调查与预测》课程包含大量的公式和复杂的数据计算，需要实习计算机辅助教学。学生需只有掌握了Excel和SPSS13.0等统计软件的一些基本的操作方法，才能顺利的对市场调查中搜集的数据进行分析处理。因此，在教师讲授理论知识后，有必要安排5-6课时让学生上机练习，以加深学生对相关公式和方法的理解，促进陈述性知识向程序性知识的转化。

《市场调查与预测》课程以程序性知识居多，强调知识的应用性。因而，其考核方式与一般课程考试的卷面成绩占80 %，平时成绩占 20 %的标准不同。我们采取理论考试占总评成绩的60%和平时成绩占总评成绩的40%的评分标准，以考核学生对知识的掌握程度和运用能力。其中，平时成绩又分成30%的课堂成绩和10%的作业成绩。通过加大对课堂表现的考核力度，提高学生课堂学习的积极性和主动性。

第三阶段，课后实践阶段

《市场调查与预测》课程一个学期一般安排16周上理论课，17-18周组织学生进行市场调查实践。由专业课教师带队，一个老师负责一个小组，每组学生为6到7人。同时，学校配备有专门的实习经费，能够基本满足学生市场调查过程中的经费开支。市场调查主题的选择是市场调查与预测能力培养的关键环节。因此，教师在选定调查主题的过程中，要与学生的兴趣相结合，在充分考虑调查可行性基础上，研究制定相应的调查方案。在调查活动结束后，要求学生认真撰写市场调查报告，对市场调查工作情况进行总结。

同时，鼓励学生积极参加学校乃至全国性的学生科研项目， 如“挑战杯”全国大学生创业大赛等，在实践中学习。教师可以把科研活动中的一部分工作交由学生来完成，如市场调查工作、二手资料的搜集与整理工作。在减轻教师负担的同时，也能让学生接触本专业一些前沿的东西，有利于学生知识面的拓宽。同时也给学生提供了一个接触社会、认识社会的机会，缩短学生毕业后与社会的磨合期。

但是，学校能够提供给学生锻炼的实践机会毕竟是有限的，因此教师应该多鼓励学生利用周末和假期，在做好充分准备的前提下，多去专业对口的企业实习。 实习单位可以由老师或熟人介绍，但最好是自己主动与相关企业联系，提早体验找工作的过程，明确自己的学习目标。

4 结语

这种基于程序性知识的《市场调查与预测》课程教学改革方法，从课前准备，课堂教学和课后实践三个阶段分别对教学改革进行阐述，对于更好地实施该课程的程序性知识教学有很好的指导意义和实用价值。

参考文献

[1]马连福.现代市场调查与预测[M].北京：首都经济贸易大学出版社，2005：1-2.

市场调研与预测范文第3篇

【论文摘要】市场调查与预测是一门重要的专业基础课程，实践中有着广泛的实用性。市场调查与预测本科课程教学内容中，存在着数据资料整理的量化分析较弱、对营销专题调研内容分析不深入等问题，对其应采取完善数据资料的量化分析、加强营销专题调研内容的研究等优化措施，建立起科学的、合理的和动态的市场调查与预测本科课程教学内容体系。

一、引言

市场调查与预测是市场营销等专业的一门专业基础课程，课程的重点是培养学生市场调研与预测的综合能力，同时，又为营销专业后续及管理类的各门专业课程学习打下一定的基础。它培养学生对市场的认识、调查方案设计、信息搜集、资料整理与分析、市场分析决策等综合能力。

市场调查与预测是一门实践性极强的课程，在生产实践中有着广泛的应用，企业在对经营活动进行决策时，必须对市场情况进行调研并给予充分的掌握，才能有助于形成正确的决策。市场调查与预测本科课程教学内容的设置，应与企业实际工作中的应用紧密的联系，以培养技能为主线，并建立一种动态的更新机制，形成在理论上、方法上较完备的科学体系。

市场调查与预测本科课程教学内容还存在案例分析薄弱、营销专题研究不深入等诸多问题，为了适应市场调查与预测课程的教学，应对市场调查与预测本科课程内容进行优化，找出存在的问题，提出优化措施，把一些新的市场调查与预测教学内容研究成果及时补充到教学中去，将有利于市场调查与预测理论和方法的进一步完善，有利于提高课程教学质量。

二、市场调查与预测本科课程教学内容中存在的问题

1.市场调查与预测案例分析内容薄弱

在现行的市场调查与预测本科课程教学内容体系中，市场调查与预测案例分析内容较薄弱。主要表现在：现行主要教材中案例分析较少；案例分析中对表面现象定性提问的较多，对定量数据分析的提问较少；联系具体公司生产实际问题的市场调查与预测案例分析缺乏。案例分析对市场调查与预测课程理论和方法的学习有重要的作用，这些问题出现将不利于市场调查与预测课程的学习和研究。

2.对数据资料整理的量化分析较弱

在现行的市场调查与预测课程中，对数据资料整理的量化分析部分较弱。主要表现在：现行教材数据资料方面的量化分析阐述较弱，加之教学时数的限制，无法对数据量化分析方法进行细致的介绍。这种情况的出现不利于学生量化分析能力的培养。例如，抽样调查中，抽样数目的确定，对抽样数目公式的应用和分析，因涉及总体方差、概率度、平均数允许误差等量较难分析，一般在教材中都是匆匆而过，没有结合实例加以分析和应用。

3.软件分析工具的应用流于形式

随着计算机应用的普及，市场调查与预测与计算机的应用联系更为紧密，例如，互联网调研的应用；调查表的制作；表格及图形分析；数据资料的量化分析；时间序列法、回归预测法、因子分析法等均可运用计算机来进行。这些内容在计算机基础教学中是无法顾及的，在现行的市场调查与预测本科课程教学内容体系中，象excel、spss等软件没有很好的结合课程内容得以充分的、系统的展示和应用，而是流于形式象征性的提及。

4.市场营销专题调研内容分析不深入

现行的市场营销专题调研主要有消费者行为、营销战略、目标市场营销、营销策略（4p）等内容。在市场调查与预测本科课程教学内容中，对市场营销专题调研内容分析不深入，不是从市场调查的角度来研究市场营销的专题，市场营销的专题调研似乎成了市场营销学课程中相关内容的重复，给人的印象是市场调查与预测的理论和方法在市场营销专题调研中找不到用武之地，产生脱节的现象。

三、市场调查与预测本科课程教学内容的优化措施

1.增强市场调查与预测案例分析内容

市场调查与预测本科课程教学内容应增强案例分析部分，市场调查与预测是一门与生产实际结合很紧密的课程，通过案例分析，有助于对市场调查与预测中一些抽象的概念、原理和方法的理解及深化，有助于提高学生运用市场调查与预测的理论和方法，分析和解决实际问题的能力。笔者认为，根据课程内容的设置，市场调查与预测中的案例分析，大致可以分为5类：第一，基本理论类。运用市场调查与预测的基本理论，主要针对案例素材中的一些概念、基本现象等进行评价分析；第二，基本方法类。对案例素材中的方法，如抽样法、实验法、德尔菲法等方法运用是否合理、恰当等进行分析；第三，调查表设计类。主要是分析调查表问题设计的科学性和合理性，能否达到调查的目的等；第四，数据分析类。对案例素材给出的数据资料，进行结构性、差异性、相关性、趋势性等数据分析；第五，综合类。就是基本理论、基本方法、调查表设计、数据分析等类型案例的综合，该类分析一般是以一个完整的调查报告为素材，对素材进行全面的分析。案例编写中，应配合教学目的，可以是针对某一个知识点，也可以针对几个知识点或针对一个较为全面的知识点（涉及基本理论、方法、调查表设计、数据分析、报告结论等问题）来编写。案例编写应以内容短小精炼、有利于教学为原则。

2.完善对数据资料的量化分析

对数据资料的量化分析，主要涉及：中心趋势、离散程度、区间估计、z检验与t检验、卡方检验、相关分析（相关系数、偏相关系数）、回归分析、方差分析、因子分析、聚类分析、联合分析等方法对数据资料的分析。在这些分析中，现行大多数教材，只对相关分析和回归分析提及较多，而其余较少，量化分析还没有得到充分的重视；在个别量化分析提及较多的教材中，举例较少，不便于教学，可增加举例。对数据的量化分析是市场调查与预测课程中一项重要的内容，在经营决策中占有举足轻重的地位，通过调研得到的数据，必须经过归纳整理，从中筛选出与市场调查与预测的目的、所研究问题一致的内容，并进行量化分析，通过数据量化分析才能有助于对所研究问题的决策。

3.注重软件分析工具系统化的应用

随着计算机的普及，市场调查与预测涉课程中涉及软件应用的内容较多，如何把市场调查与预测的方法与excel、spss等相关软件的应用结合起来，是一个值得关注的焦点。应用中应注意：第一，专业性。要结合市场调查与预测的内容来运用相关软件，防止相关软件的应用与市场调查与预测内容的脱节，应把相关软件应用到解决市场调查与预测的问题中；第二，系统性。现行教材中对excel、spss等相关软件的应用有所提及，但不系统，应对其系统化。相关软件的应用应具有系统性，要注重全过程、系统化的介绍相关软件在市场调查与预测中应用，形成一个运用相关软件来解决市场调查与预测中的问题的系统；第三，关系性。要正确处理好市场调查与预测原理和方法与相关软件应用的关系，市场调查与预测应以原理和方法的教学为主，而软件是为其服务的，不能因为有了软件的应用，而省略一些市场调查与预测原理和方法的介绍。例如，在趋势分析中，不能因为有了软件求解，就省略掉一些参数公式的介绍。

4.加强营销专题调研内容的研究

对营销专题调研内容的研究，主要涉及研究方法的问题，这方面，笔者认为，中山大学管理学院教授郑宗成等著《市场研究实务》一书，值得借鉴，例如，在耐用消费品使用习惯和态度分析一节中，首先给出19个问题的问卷，在此基础上对市场规模和市场占有率、市场变化趋势、未来需求预测、产品在市场上的地位、地区市场重要性等进行分析。[1]图形、表格、指标、预测方法的应用浑然天成，图文并茂，充分展示了市场调查与预测的理论和方法，在对耐用消费品使用习惯和态度分析中的应用。对营销专题调研内容的研究，重点要注重的是运用市场调查与预测的理论和方法对营销问题的研究，而不应是市场营销学中相关营销内容的重复。

四、市场调查与预测本科课程教学内容的展望

市场调查与预测在企业经营决策中发挥着重要作用，市场调查与预测是进行经营决策的前提，只有通过正确的市场调查与预测，才能使企业做出科学合理的决策。市场调查与预测本科课程教学内容，应随着时代的发展，新科研成果的运用，进行动态的优化。市场调查与预测本科课程教学内容，应是符合企业生产经营决策需要的，有利于在实践中运用和解决实际问题的，科学的、合理的、动态的理论和方法体系。 　

市场调研与预测范文第4篇

一、《市场调查与预测》课程传统教学模式的不足

1.课堂教学满堂灌。通常情况下，《市场调查与预测》课程的学时设置一般在32～48课时，在有限的课时中，教师需要把与市场调查相关的调查和预测的原理、原则、方法和步骤等理论知识讲授给学生，然后并辅以必要的作业练习，导致整个课堂教学几乎很少有实践演练的部分，无法充分调动学生学习的积极性和创造性。重理论轻实践，使学生无法有效解决市场调查中的实际问题。

2.教学手段比较单一。目前，《市场调查与预测》课程的教学模式仍停留在以教师讲授为主，而学生被动接受的阶段，虽然内有部分调查案例，但也只是为了使学生对于理论知识有更好的理解。而且，一些案例在选择上不考虑时代性，无法与现代社会经济和管理现象的日益复杂、市场情况的瞬息万变接轨。

3.考核方式忽视综合能力。按照课程教学大纲的要求，《市场调查与预测》课程需要学生具有调查方案设计能力、调查资料收集、整理与分析能力、调查报告撰写能力以及创造性运用资料能力。而现有课程考核中，主要借助于课堂考试和平时出勤情况对学生进行评价，考试的内容侧重于考查学生对基本概念、公式、方法的掌握情况，忽视了对学生前述几种能力的综合考察。

4.学生参与实践环节的积极性有待提高。为了让学生全面掌握市场调查各个环节的技巧，在实践教学的环节中，通常让6～8名学生组成一个调查小组，结合专业特点或者社会热点开展相关调查。但是一些学生懒惰情绪严重，缺少自信心，把很多问题交由组长完成，特别是调查分析中遇到的统计学和SPSS软件的使用时，而自己缺乏参与，得不到锻炼。

由此看来，《市场调查与预测》课程现有的教学模式所培养的学生难以适应社会的需要，必须进行改革。

二、教学模式改革与创新

1.对课程教学内容进行重新梳理。《市场调查与预测》课程从实践上来说就是一个完整的市场调查与预测活动过程，按照市场调查与预测活动的过程特点，对课程教学内容进行重新梳理与整合，设置三大模块内容：（1）市场调研模块，包括调研准备（市场调查总体方案设计和问卷方案设计等）；实地调研（各种调研方法的运用、调研技巧等）；（2）资料处理模块，包括数据资料的整理、筛选、描述统计分析、抽样推断以及SPSS软件的应用；（3）调研结论模块，包括对资料处理阶段的结果进行分析，撰写调研报告以及运用常用的预测方法进行市场预测等。

2.选择调研项目贯穿课程教学始终。教师可以采用分组的方式，要求每组学生根据自身兴趣和社会热点问题，也可以联系校外企业，门店选择一个具体的调研项目，使用这个调研项目贯穿整个课堂教学始终，从调查问题的确定、调查方案及问卷的设计、实地调研到数据资料的整理、调研报告的撰写，使学生乐于参与其中，并从中真正感受一个实际调查项目如何完成，培养学生实践能力。

3.教学方法多样化。教学的目的是让学生成为教学过程中的主体。一方面，可以让学生变被动为主动，激发学生的学习兴趣，另一方面，可以拓展新知识、开阔视野。在教学过程中，可以选择个别章节作为学生自讲的内容，要求学生以小组协作形式制作自己的演示课件；可以将调查小组各阶段的成果在课堂上进行演示和交流，小组成员以外的同学点评、提问；可以在讲授理论知识之前，就社会中存在的、学生较为熟悉的相关现象为例提出问题，带动和启发学生进行思考如何来解决问题，然后引出所讲课程内容，并回答前面提出的问题；也可以让学生针对实地调查中的某个方法，来模拟特定场景，演示后进行讨论，以此来帮助学生形成处理问题的恰当方法与技巧。这些多样化的教学方法都旨在培养学生的创新能力，提高学生学习的参与性和趣味性。

三、考核方式改革与创新

《市场调查与预测》课程要突出对五大能力的检验，必须改变“期末一张卷”的传统考核方法，将阶段考核与综合考核相结合，课题表现与报告写作相结合的方式进行综合评定。

1.课堂参与程度考核（20分）。主要考核学生学习本门课程的学习态度及学习主动性和积极性，考核项目为出席情况、课堂表现情况、分组讨论表现情况、模拟演练表现等。

2.公开化无作弊考试（60分）。公开化考试方式笔者实践了三个学期，一方面，督促学生到课率，另一方面，杜绝了考场作弊行为。重要的是，开放式的试题可以在卷面上反映出学生实际问题的解决能力。具体操作方法是：教师在平时教学过程中，结合教学要点与重点就可能考试的题目给予说明，以督促学生到课并认真听课。考试前一个月左右随堂发放每位学生（旷课者没有）一份加盖公章和编号的白纸即预备试卷，学生在考试前可以把自认为可能考试的内容手写在这份预备试卷上，考试时可以将其带入考场作为答题参考；考试结束时，正式试卷和预备试卷同时收回。预备试卷必须手写，不可复印，否则按作弊论处；考试内容不再是教学内容的简单重复或照搬照抄，采用开放式的试题，学生可以根据预备试卷的准备，结合自身经历作答。

3.调研小组答辩（20分）。各调研小组就本小组实地调研项目进行PPT展示与报告，教师及其他小组成员可以针对其中的问题进行提问，该小组成员在规定时间内进行回答或说明。考核满分20分，由教师根据学生作答的内容以及在作答期间的表现评出分数。同时，为了避免各小组内有成员滥竽充数的现象，由各组组长根据各组员的参与度进行评分后直接交给教师作为给每位学生的打分依据。

综上所述，在《市场调查与预测》课程的教学中，单一的理论知识讲授不利于学生对知识的掌握和能力的提高。教师可以将教学实践充分融入理论知识的讲授过程，并创新教学和考核方法，可以促进学生对知识的意义建构，提高学生的综合能力。这些方法不但适合于《市场调查与预测》课程的教学，而且也适用于其他实践性课程的教学。

参考文献：

[1]张丽娟.浅析《市场调查与预测》课程教学改革方案.佳木斯教育学院学报，2010，（6）.

[2]于兰婷，刘东宝.项目教学法在市场调查课程教学中的应用.经济师，2008，（2）.

市场调研与预测范文第5篇

联合国粮农组织（FAO）

联合国粮农组织通过多种渠道采集农业数据，建立庞大的数据库，开展农产品市场监测和预警分析，并定期各类分析报告。在引导农业生产经营和服务宏观决策中发挥了重要作用。

农产品市场监测预警的机构设置。目前，FAO涉及农业信息采集和加工整理的机构主要是经济及社会发展部下属的统计司和贸易及市场司。统计司负责各国（地区）农业生产、消费、价格、贸易等数据的采集、年度供求平衡表的编辑、统计年鉴的编写和FAOSTAT数据库的更新和维护。统计司现有工作人员50余人。下设若干组（Team），分别承担不同的任务。贸易及市场司主要负责各国（地区）农产品市场动态数据的采集、农产品市场监测分析、食物安全早期预警，以及《作物前景与粮食形势》、《食物展望》、《OECD-FAO农业展望》等报告的撰写。目前，贸易及市场司有工作人员37余人。2008年，贸易及市场司内部机构改革，撤销了原来的4个处，设立了9个组，分别负责早期预警、产品分析、贸易分析和农业展望等。

农产品市场监测预警的工作机制。FA0农产品市场监测与预警分析工作由贸易及市场司负责。近年来不断创新市场监测与预警工作机制，强化内部分工与协调，加强外部沟通与合作，形成合力推进工作的格局。

——基础数据采集。基础数据的采集主要由统计司完成。统计司主要通过每年向各国发送调查问卷（Questionnaire）、各国的统计年鉴和公开出版物及官方网站、联合国或者FAO其他部门统计的数据、一些国际或地区性组织和研究机构的统计数据。同时，贸易及市场司也通过自己的渠道采集数据。一方面借助卫星遥感和地理信息系统技术。采集各国作物生长情况、作物产量、干旱、植被变化及其他农业相关信息；另一方面.在农作物收获的关键季节，向世界各国派出调查组，通过走访当地统计、农业等部门和实地查看作物长势，获取各国人口、气候、作物产量、单产、价格以及政策等方面数据。贸易及市场司数据侧重于动态性和时效性。

——农业信息研究分析。目前，在短期市场监测分析和展望方面，由贸易及市场司完成，其9个工作组之间互有分工又有广泛合作，编辑出版《食物展望》和《作物前景与粮食形势》两份报告。中长期市场监测分析和展望上，FAO与OECD（经济合作与发展组织）合作，编写《OECD-FAO农业展望》，这是对未来10年的中期展望报告。其中，OECD负责用自己的AGLINK模型预测， FAO主要负责用自己的CONSIMO模型对发展中国家和地区进行预测，然后将二者的预测结合，得出对全球农业未来10年的预测结果。另一方面，在分析人员组成上，建立了产品分析与地区分析师相结合的分析师队伍。以《食物展望》为例，目前贸易及市场司中有25-30人在做这份报告，涉及产品有小麦、大米、粗粮、油籽和食用油、奶类、肉类、水产品等，人员包括负责研究产品的分析师和负责研究地区的分析师。产品分析师重点关注自己所负责产品的重点国家的供需变动情况。一般来说每种产品有2个人负责，其中1人侧重数据的采集、整理和审核等。另一人侧重分产品报告的撰写和与地区分析师及其他专家交流讨论，相互校正双方数据。产品分析师是《食物展望》的核心工作队伍。

——信息。目前，FAO主要通过《作物前景与粮食形势》、《食物展望》和《OECD-FAO农业展望》等报告展示其研究成果。《作物前景与粮食形势》每年出4期，内容包括全球谷物供给与需求、粮食作物生产、消费、贸易和库存变化与展望，食品价格变化，低收入国食品形势等。

《食品展望》侧重于短期预测，每年出2期，内容包括全球食品和饲料市场有重要影响的小麦、大米、油料、糖、肉类等产品。对其生产、消费、库存和价格等进行分析，同时还包括一些产品深度分析报告。《OECD-FAO农业展望》侧重于中期预测，预测周期为10年甚至更长，每年向前滚动1年并出版l期。内容包括专题分析（如农业能否满足日益增长的食物需求），未来10年全球各地区及各国主要农产品生产、消费、库存、价格等趋势预测等。此外，FAO在其网站上提供各种展望报告的免费下载链接。用户还可通过书信或电子邮件直接索取。FAO专家和官员也经常利用各种国际会议和论坛宣传其研究成果和观点。

美国

美国是世界上农业大国，其具有完善的农产品信息分析预警体系。在机构设置上，专门成立了世界农业展望局，由该局牵头协调开展农业短期展望和中长期展望研究；在工作机制上，建立了由政府部门、研究单位和大学组成的跨部门整合研究的协调方式；在技术支撑上，拥有强大的数据、先进的模型分析工具和高素质的分析人才。为国内外市场供求、政府农业政策的调整、气候与环境的变化等方面提供了全面、准确的信息，不仅直接或间接地影响农场主、经营者和需求者的决策，也影响世界期货市场的价格和交易量。

农产品信息分析预警工作机构。美国农业部由34个局（办公室）组成，共10.5万名员工。工作人员分布在农业部、各州办事处、试验站等，年度经费预算260亿美元。美国农业部的农业展望工作，主要由世界农业展望局负责综合协调。美国农业部的34个局（办公室）中，有12个局（办公室）与农产品信息分析预警工作直接相关，主要是世界农业展望局、经济研究局、国家农业统计局、农业市场服务局、农场服务局、海外农业服务局、首席经济学家办公室、联合农业气象中心、预算与项目分析办公室、风险管理局、国家自然资源保护局和国家食品与农业研究所。

农产品信息分析预警工作机制。美国农产品信息分析预警在数据采集、分析研究和信息方面有着明确的分工。原始数据采集工作由美国农业部内部的专业司局负责，数据信息均公布在美国农业部网站上，可以免费查询下载；研究分析工作由政府部门、研究单位和大学组成共同负责，所有研究人员不必参与基础数据收集；农产品分析预警信息的由多部门组成的农业展望研究局牵头负责。

——基础数据采集。美国农业基础数据采集由国家农业统计局和海外农业服务局等政府部门负责。其中，国家农业统计局主要负责农业普查、经常性调查等国内数据采集，海外农业服务局通过驻外使馆农业专员、贸易商和遥感系统等方式，收集全球作物和畜牧业生产数据和进出口信息，并利用这些信息评估出口前景。

——农业信息研究分析。美国对于农业信息、数据的分析研究，由政府部门、研究单位和大学共同负责，实行跨部门整合研究。美国农业部参与农业展望研究的部门包括经济研究局、海外农业服务局、农业市场服务局、农场服务局和世界农业展望局等。总的看，各部门任务分工有所不同，分别按计划完成各自承担的研究预测任务，由农业展望局进行综合分析形成最终报告。

——信息。美国农业信息的由多部门组成的世界农业展望研究局负责。美国农产品分析预警信息由世界农业展望局负责最终审核，并经农业部长签字后。在的众多信息中，每月的《世界农产品供需预测报告》、每年的《农业中长期展望报告》及年度农业展望论坛最受世界关注。其中，《世界农业供需预测报告》（WASDE），经美国农业部长和世界农业展望局主席授权后，每月由首席经济学家办公室负责。该报告包括美国和世界主要谷物、大豆及其制品、棉花以及美国糖料和畜产品的供需平衡情况。《农业中长期展望报告》（一般为10年）由跨部门的商品预测委员会完成，于每年2月份对外，内容包括两年的历史数据以及未来10年的预测数据。

日本

日本是一个发达的工业国家，农业产值占国内生产总值的比率仅为2%，但农业信息化程度较高，建立了完善的农业统计和产量预测体系。现以水稻为例，简要介绍日本主要农产品监测预警机构设置、运作机制。

农产品市场监测预警的机构设置。日本农产品监测统计采取的是分散性统计体系，各类农产品生产、 供求、价格等信息均由农林水产省和地方农林水产部门独立进行。农林水产省的生产调查和预测结果对国家负责，是中央政府农产品生产状况和产量预报的依据，各地方农业部门的生产调查和预测只对当地政府负责。农林水产省在各都、道、府、县依据农作物种植面积直接设立农林水产事务所，全国共设立300个。

农产品市场监测预警的工作机制

——基础数据采集。日本的农产品生产等信息的监测由日本农林水产省负责，信息主要包括各类农产品的生产、供求、价格等为主。数据采集主要通过3个渠道实现：一是通过各主管省厅的地方分支机构执行。通过各类批发市场每天的交易品种、数量和交易价格把握市场动态；二是通过批发市场实现价格监控。日本政府将设置在全国各地的82个农产品中央批发市场和 564个地区批发市场，通过网络进行有效衔接，负责统计当天交易金额，批发价格，收集交易信息等；三是发挥行业团体、协会的作用。多个行业组织承担本行业商品市场调查和监测工作。

——农业信息研究分析。在农产品市场信息采集的基础上，全国各地的事务所将得到的资料数据通过专用的内部网络报送到农林水产省统计情报部，统计部门进行综合汇总，进行对比分析，得出预测和统计结果向外。预报结果由农林水产省向国会负责，各地农林水产部门所得资料及预测结果只适用于当地，不影响农林水产省的预报结果。预报结果主要用于以下6个方面：供需计划基础资料、米价审定参考资料、稻作技术指导基础资料、农业公用事业基础资料、国民经济计划基础资料和其他政策改进基础资料。

——信息。日本农产品市场监测统计信息主要通过以下3种方式： 一是发表年度、月度、季度白皮书和《统计快报》、《统计确报》，对本部门所管商品的市场动态、价格起伏、企业经营状况等分别进行年度、季度总结；二是通过政府网站及时市场信息和预警信息，包括农林水产省对农产品的长期和短期预测； 三是通过媒体和行业组织会刊。如：《日本经济新闻》每日刊登各地期货市场的价格情况。东京、大阪等主要农产品中央批发市场价格情况（包括牛肉、猪肉、水产品等）。上述信息还定期在《日本农业新闻》、《畜产情报》等主要媒体和行业协会会刊上。

加拿大

加拿大也是全球最重要的农产品生产与贸易大国之一，非常重视研究国内外农产品市场变化，为国内农业从业人员提供较为充分的信息服务。加拿大农业展望报告在国际上也有一定影响，由加拿大农业和农业食品部组织实施。

农产品市场监测预警的机构设置。目前加拿大农业部展望报告有三类：短期预测报告（1年内预测）、农民收人及农业综合指数短期预测报告、农产品市场中期预测报告（10年内预测）。报告由3个不同的小组负责，每个小组约7个人，小组间合作密切。与美国一样，加拿大也非常重视市场展望报告的质量，对参与人员的经济学、计量经济学和统计学理论功底有严格要求，大部分人都拥有博士学位，并且是长期从事农业问题研究的专家。

农产品市场监测预警的工作机制

——基础数据采集。加拿大农业数据比较详细，主要来自统计部门，可从网上直接获取或用电子邮件索取。市场预测组并不参与原始数据采集，而是直接利用公开数据，如粮农组织和经合组织数据库。预测组在得到基础数据后首先必须对数据进行处理，如数据的加总与分割（分割成地区数据）。同时，还需对一些参数（价格弹性、收入弹性等）进行更新。最后是进行预测，除有基线预测（基于现实情况的预测外），还需进行模拟方案（如关税变动等）预测。

——农业信息研究分析。加拿大的市场展望研究模型采取引进和开发并举，主要用于农产品市场中期预测。主要引进了粮农组织和经济合作和发展组织（经合组织）联合开发的AGLINK/CONSIMO模型。根据加拿大农业部与经合组织的协议，加拿大为AGLINK/CONSIMO模型提供，一些服务，作为回报加拿大可以使用经合组织AGLINK/CONSIMO的最新版本。目前国际上有许多国家在使用AGLINK/CONSIMO模型，如欧盟委员会、英国、日本、新西兰和一些欧盟成员国农业部。

此外，加拿大农业部还自主开发了食品和农业区域模型（FARM）。该模型主要用于加拿大国内市场展望和分析。加拿大农业部从20世纪70年代中期开始研发。模型的弹性与市场结构和AGLINK/CUNSIMO非常相似。模型使用权为加拿大农业部专有。最后，短期预测报告（1年内）。主要运用经济推导（如根据供给和代表性价格进行简单推算），并没有运用复杂的经济模型。农民收人及农业综合指数短期预测报告运用的模型类似于会计方法。

——信息。加拿大农业部的大麦、小麦、肥料、玉米等农产品的展望报告均可从其网站上免费下载，还可通过电子邮件直接索取。此外，加拿大农业部专家和官方还会利用各种会议场合宣传其结果和观点，以期达到扩大影响的目的。

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