数据整理工作经验总结范文1

关键词：小学数据分析；数学经验再生

数据分析是学生的核心素养之一。数据分析是指针对研究对象获取数据，运用数学方法对数据进行整理、分析和推断，形成关于研究对象知识的素养。[1]数学活动经验，既包含经历数学活动所获得的策略性、方法性内容，也包括体验性、模式性感受。数学经验都是在直接感性基础之上，经过学习者个体自我反思、加工而形成，带有明显再抽象、再加工痕迹，都是基于个体对数学活动过程的重新认识[2]。数学经验的重新认识过程，就是数学经验再生过程。数据分析中的数学经验再生，就是学习者以数据为操作感知对象，经历动手收集、整理归类、推理趋势、综合应用等数据再加工活动，在思维方式与数据分析之间建立深度联系。纯粹地数据收集，简单地数据计算，不能再生数学经验。只有深化学生数据分析能力发展，促进数据思维的提升，经历数学经验再生过程，升华数学经验再生品质，才能有效发展数据分析核心素养。

一、数据收集中的数学经验再生

学会数据收集以及体会数据中蕴含的丰富信息是数据分析的重要基础。教师要引导学生采用图形、图表等视觉化方式全面、真实、规范地呈现数据，在学生已有生活经验基础上，逐步完善对数据信息的数学认知，从而促进数学经验再生。数据收集是一个持续过程，仅依靠课堂教学时间很难完成，需课后拓展数据收集的时间和空间，形成自主数据收集意识，养成科学数据收集习惯。数据不仅可以采用实验、调查、体验、测量等方式直接收集，也可以从报刊、书籍、杂志、网络等媒体间接获取。教师要创设学生感兴趣的生活情境，紧密联系学生学习实际，帮助学生经历数据收集过程，感受数据收集的真切价值。同时，注重生活化经验与数学化经验对接，促使感性经验与理性经验相互衔接，再生数据收集经验，为数据分析核心素养的发展奠定基础。教学苏教版《数学》五年级下册“蒜叶的生长”时，指导学生选择合适蒜瓣，采用水培和土培两种方式，分为阳光下和房间里两个环境。有学生指出：前4天，我量了蒜叶高度，分别是1、3、6、10毫米，推算第5天是15毫米，第六天是21毫米。实际测量第五天是13毫米，第6天是16毫米，蒜叶生长数据不是等差数列；有学生指出：我根据数据发现水培蒜苗长得慢，土培蒜苗长得快；有学生指出：不是的，应该水培蒜苗生长快，土培蒜苗生长慢……教师适时追问：同样水培和土培栽种方式，为什么数据信息结果却截然不同呢？有学生指出：栽种蒜苗，除了水培和土培方式外，光照条件好，蒜苗生长速度就快，光照条件差，蒜苗生长速度就慢；有学生指出：我查找了相关资料，阳光、水份、温度、土壤、营养、饱满程度、带皮等因素都可以影响蒜苗生长速度；有学生指出：光靠收集数据无法解释，必须考虑影响数据变化的因素……在蒜叶生长的实验数据收集中，学生不仅经历了蒜叶观察、数据记录和天气描述等过程，而且再生了收集数据需要综合多方因素统筹辨别的数学经验。教师针对同样栽种方式、不同数据信息的适时提问，激发学生的合理观察与交流，引起数学思考，促进直接收集与间接获取经验的有效融合，实现综合多方因素进行数据收集的经验再生，为数据分析素养的发展做出了充分准备。

二、数据整理中的数学经验再生

数据整理是指对数据进行组织、排序、分类，用文字、图画、表格、图形等方式呈现整理结果[3]。苏教版小学数学教材，有序安排了单式统计表、复式统计表、单式统计图、复式统计图等形式多样的数据整理图表。针对前期收集的数据，能用多种不同统计图表比较整理，并能根据问题实际情境灵活选择合适图表，是课程标准对小学生数据整理的要求。同一组数据，由于整理方法不同，选用图表不同，由此产生的数据信息也就不同。学生从诸多图表中不断尝试、选择、调整和比较，体验数据合理整理和科学表达过程，实质是数据整理反思过程。在这一过程中学生针对数据变化特点，经过不断调试反思，科学选取统计图表，再生数据整理经验，从而实现数据分析素养生成并发展过程。整理班级学生校服尺寸相关数据的过程中，学生采用不同统计图表：数字记录统计表、画“正”字统计表、条形统计图、折线统计图、扇形统计图……有学生指出：这些方式都反应出数量多少，可以任选一种；有学生指出：数据统计表中可以知道数量多少，但是不利于每个型号校服数量之间比较；有学生指出：画“正”字的方法在数据量大的情况下统计起来比较麻烦；有学生指出：可以用条形、折线、扇形任一种统计图来整理相关数据；老师问：三种统计图都可以反映数据整理结果，作为制衣厂负责人，会选择哪种统计图呢？有学生指出：选择条形统计图，清楚表示每个型号校服人数的多少；有学生指出：折线统计图反映每种型号校服人数变化情况；有学生指出：扇形统计图表示各部分数量和总数量之间关系，既表明每种型号校服人数，又反映总人数情况……在整理班级学生校服尺寸数据中，学生在尝试选择和主动调整中再生数学经验。尝试选择，学生再生运用不同数学图表进行分类整理的数学经验；主动调整，学生再生不同数学图表表达不同数据信息的数学经验。学生能够根据生活情境实际要求，灵活多样地选择数据整理方法，在尝试选择和调整比较中，感受数据特征，体验形式变化，再生数据整理经验，逐步发展了数据分析素养。

三、数据分析中的数学经验再生

数据分析是指选择统计模型、计算统计量，解释统计结果及意义，根据数据进行判断和预测，提出对策、方案、建议[4]。数据分析既对数据大小亲历感性体验，又对数据关系深入理性思考。教师在有意识引导学生对数据进行描述、刻画和解释的基础上，进一步加工、排列和重组，体会数据分析可以从不同角度与层次进行多维分析，把握随机数据与发展趋势的关系。数据分析着力数据随机现象，把每个随机数据置于数据总体发展趋势体系中，再生数据总体趋势经验。通过有意识为学生提供同类事物的不同信息，并要求比较与选择，从而提高学生数据分析的甄别能力，意识到综合分析的必要性，进而在发展数据分析操作能力的同时，提升处理数据的思维能力[5]。学生数据分析能力不断提高的过程，也是数学经验循环再生的过程，同时，也是学生数据分析核心素养逐步提升的过程。教学摸球游戏时，袋子里装入4个球（3个蓝色球，1个红色球，学生不知情）。师：袋子里有4个球，开展摸球游戏，摸了3次，每次30下。从统计图中，你能判断出红色球和蓝色球分别有几个吗？有学生指出：摸出蓝色球数分别占总数的：用总数4分别去乘以这几个分数，计算结果为：3.07、2.8、3.2，蓝色球个数在2.8至3.2之间，取整数为3个；有学生用同样的方法得出红色球数为1个。师：还有别的方法吗？有学生指出：3次次数加起来为90下，蓝色球数占总数的9068，红色球占总数的9022，用总数4分别去乘以这两个分数，结果分别为3.02个和0.98个，与刚刚结果是一致的；有学生指出：虽然结论一致，但3.02和0.98比之前所得数据更精准，更接近整数；有学生指出：数据越多，用大数据分析就越接近正确结果……摸球游戏中，学生将随机性数据通过数学计算与统计模型巧妙相连，强化对不同颜色球的数据关系分析，确定不同颜色球的取值范围，形成了理性数据分析过程。在此基础上，学生进一步运用大数据统计方式，更加精准地计算出蓝色球和红色球的取值范围，并且根据统计结论合理预测和推断数据整体趋势。学生将随机数据置于整体数据之中，综合选择随机数据信息，再生利用统计数据归纳类比事物发展趋势的数学经验。师生重视数据随机性的体验，强化数学经验再生过程，增加了数据分析的思维深度，使学生数据分析素养在不断体验与理性思考中得到有力提升。

数据整理工作经验总结范文2

突出整体性，梳理普查全过程

整个流程涵盖普查前期准备、普查业务、普查服务、普查总结表彰、普查档案管理5个部分、25项工作内容，从机构组建、普查宣传、人员选聘与管理、综合试点、业务培训到区域划分、建筑物核查、清查摸底、入户登记、资料开发、档案管理一应俱全。将每项工作按照“基本流程+关键环节”的模式，先理清普查基本工作流程，再提醒需要注意的关键环节，全面梳理每个细节，突出普查工作的重点和关注点，力争对每一位从事普查工作的统计人起到指引、规范的作用。

突出指导性，贯穿普查各环节

整个流程按照普查工作进展顺序，从普查基本流程入手，详细介绍普查各阶段工作，确保每个环节都不走弯路。一是全面梳理机构组建、经费预算、文件管理、普查动员、普查宣传、普查人员管理和普查物资发放等方面的工作流程，为普查工作的开展奠定基础。二是将综合试点、业务培训、督导检查、数据质量审核、质量验收及评估、数据处理、普查表接收和移交等主要业务环节贯穿起来，分别介绍每项工作的重要性，确保业务工作环环相扣不脱节，数据质量符合验收标准。三是介绍普查公报、汇报主要数据、普查资料开发、编印普查画册、整理普查大事记时需注意的事项，以期更好地将普查数据转换为成果，发挥普查数据服务领导决策、促进社会经济发展的作用。四是从工作技术总结、评选先进集体和个人、总结表彰会准备三个方面出发，对普查工作进行全面梳理，认真总结经验和不足，为今后开展大型普查提供借鉴，为提升普查工作水平打下基础，并对各级普查机构涌现出的先进集体和个人进行表彰。五是从档案归档角度，将普查过程中形成的文件类、资料表册类、影像实物类等具有保存价值的文件材料进行分类，列明移交档案局存档项目，作为历史记录查阅。

数据整理工作经验总结范文3

国外文献对于经济增长与能源消费之间关系的研究，有运用协整分析和Granger因果关系法，得出台湾GDP与能源消费总量有双向因果关系；还有得出巴基斯坦经济增长导致能源消费总量及石油消费量增加。近几年，国内也出现了应用协整和误差修正模型，得出中国GDP、资本、人力资本以及电力消费之间存在长期均衡关系结论的文章。但国内文献中，采用协整分析法研究的寥寥无几。但实际上，大多数经济数据都是非平稳的，而协整理论是处理非平稳时间序列数据之间关系的有效方法。

本文试图立足国情，通过协整分析及Granger检验,对中国经济增长与能源消费总量及煤炭、石油、天然气、水电消费量之间进行实证研究，探讨它们之间是否存在协整关系及Granger因果关系，并对未来两者如何协调发展提出一些战略性建议。

一、数据描述

本文选取我国经济增长主要指标：国内生产总值（GDP）和能源消费总量、煤炭、石油、天然气、水电消费总量为研究对象。样本数据为1970年 2003年的年统计值，观测个数共 204个。相关数据源自中国统计年鉴。通过Eviews统计软件，分别对这六组时间序列数据进行取对数和对数差分处理后，可得其变化趋势图。

由图1可见，国内生产总值的和能源消费总量的对数时间序列数据的波动较

小，一直较平稳地增长。其中国内生产总值在1991年有小幅下降；

由图2可见，国内生产总值和煤炭,石油,天然气,水电消费总量的对数时间

序列数据总体呈稳步上升趋势。

综上，五组序列有大致相同的增长和变化趋势，说明它们之间可能存在协整关系，即具有长期共同趋势。

图1 国内生产总值和能源消费总量

图2 国内生产总值和煤炭,石油,天然气

变化趋势图

水电消费总量变化趋势图

二、协整检验及Granger因果关系检验

1．平稳性检验。对国内生产总值、能源消费总量、煤炭，石油，天然气、水电消费量分别进行平稳性检验。结果表明：五组序列都是同阶非平稳序列，可使用协整检验。

2．协整检验。分别对国内生产总值与能源消费总量、石油、天然气消费量数据两两之间进行Johansen协整检验。结果表明：三组序列两两之间均存在显著的（且仅存在一个）协整关系，即存在着长期共同趋势。

3．Granger因果关系检验。分别对国内生产总值与煤炭、石油、天然气这三组时间序列数据进行Granger因果关系检验。可得：煤炭消费量的增长导致了 的增长；而 的增长只是石油和天然气这两种能源消费量增长的导致因素。

三、结论

1．经济增长与能源消费总量，石油和天然气消费量之间均存在显著的协整关系，即具有长期共同趋势。

这说明：我国工业化，城市化阶段对能源消费增长有更高的依赖性。目前以重化工业为主拉动工业增长，是经济增长对能源需求弹性明显增高的重要因素；

城市人口的持续增加，则意味着需相应增加能源供应；居民消费结构的升级，如人均占有住房面积增加，每千人拥有汽车数量提高，家用电器拥有率提高等，都使人均能耗增长，对能源增长有更高的依赖。

2.与日剧增的能源消费量和高速的经济增长，促使能源价格的全面上扬, 这意味着成本的急剧上升，中国作为世界工厂的成本优势正在一点点丧失。此时更应该解决好经济增长与能源消费之间的矛盾，走可持续发展的新型工业化道路。

因此，在政策上必须从中长期经济，社会，环境协调发展的角度，制定和实施国家能源发展战略，将节约能源提升到基本国策的高度；同时加强政府节能管理体系的建设：建立和完善节能经济激励政策；建立终端用能设备能效标准和标识体系；建立市场经济条件下的节能新机制。

3．Granger因果关系检验结果表明：

（1）经济增长导致了石油和天然气消费量的增长，因此，目的在于提高经济效率的经济改革和产业结构调整可提高石油利用效率，节省能源。

（2）煤炭消费量的增加直接导致了经济增长。目前我们在经济和能源安全供应方面远没有大量利用石油而抛弃煤炭的客观条件,必须正视煤炭在一次能源消费结构中占主导地位的格局近期难以改变的现实。因此，为实现可持续发展战略，应当发展煤炭的洁净利用。不顾客观现实盲目提高石油在一次能源消费结构中的比例，导致石油消费量无节制增长，将会给能源供应带来极大的不安全隐患。

四、未来中国经济与能源消费协调发展的战略性建议

由以上实证检验结果，我们可以得到一些关于未来中国经济如何与各种能源消费协调发展的启示，从而，对我国走可持续发展的新型工业化道路提供一些战略性建议。

1.提倡资源节约型的社会经济发展模式，尽快制定出国家总体能源发展战略。

在能源供应不足或价格不稳定的情况下，国家应利用法律、行政，以及综合运用投资、财税、价格等经济杠杆，制定一系列相关政策，积极倡导资源节约型的社会经济发展模式，制定出国家总体能源发展战略。只有在国家层面上制定的长远能源发展战略的指导下，实施煤炭、石油、天然气、水电、核能等各个部门的协调发展目标，才能实现能源整体优化。

2.调整能源消费结构，加大替代石油工作的力度，防止石油消费量过快增长。

由于近年来，石油消费量增加的幅度较大，石油价格也持续上涨，而由以上

Granger因果关系检验结果表明，石油消费量的增加并非可以直接导致经济的迅速增长。因此，我们更应该加大替代石油工作的力度，防止石油消费量过快增长。如可油气并举，加快天然气工业的发展；加快煤层气资源的开发利用步伐，国家给予相应的鼓励政策；高度重视煤炭的洁净利用，对煤代油技术开发给予投资；大力发展洁净能源，如太阳能热水器、风力发电和太阳能光伏发电、地热采暖和地热发电、生物质能利用技术等方面等。

具体措施为：（1）建立新能源和可再生能源法规体系。研究制订专项法规或修订已有的法规，逐步建立洁净能源和可再生能源法规体系，主要包括项目审批程序、财税制度、安全和环保、价格、建筑设计等。

（2）设立专职机构，建立开发利用体系。负责实施和指导扩大可再生能源生产和利用计划，支持高风险长远研究开发活动，管理指令性援助计划。

（3）利用部分国债资金开发利用新能源，转变经济增长方式。增加新能源在能源消费中的比重，尽量减轻对进口石油的依赖度，是我国今后能源建设所面临的一个重大课题。可以考虑由政府利用部分国债资金，支持新能源的开发工作。

数据整理工作经验总结范文4

一相关文献回顾

Baldwin（1992）在新古典增长理论的框架下结合比较优势理论分析自由贸易的影响。他指出，自由贸易不仅会产生传统意义上的静态效应，还会通过资本的动态积累促进经济长期的增长，但他认为资本积累只取决于贸易量而与贸易结构和方向没有任何关系。然而，Lee（1995）根据新贸易和新增长理论强调，一国国内含有先进技术的进出口投入到国内生产，可直接提高国内既有生产函数的效率，进而最终导致经济增长。Keller（1999）通过不同贸易结构与技术转移影响本国TFP的视角发现，国内TFP的增加与进口份额存在正相关关系。综上所述，不管是新古典理论还是新贸易理论，都强调了贸易结构对经济增长的重要作用。国内学者大部分研究了进出口和经济增长的关系，但对贸易结构和经济增长的关系的研究却并不深刻，且关于贸易结构与经济增长关系的研究也存在着一些不同的结论。如王永（2004、2006）基于Baldwi（1992）和Mazumdar（1996）关于贸易与增长关系的争论，构造了一个贸易结构测度指标，通过格兰杰因果关系检验和VAR模型估计中国的贸易结构与经济增长的关系。检验结果显示，中国的贸易结构并不显著影响经济增长。徐光耀（2007）得出了在不同的贸易结构下，进口贸易对我国经济增长有不同促进作用的结论。李兵（2008）的研究表明工业制成品进口对我国经济增长有长期稳定的促进作用，而初级产品进口则有抑制作用。袁其刚（2010）在《我国贸易结构变化对经济增长影响的实证分析》一文中以资本积累视角通过贸易结构变量考察1982～2008年我国贸易结构变化对经济增长影响结果表明，1982～2001年，我国贸易结构与经济增长呈正相关，2002年后二者为负相关。李淑贞（2011）在《浙江对外贸易结构与经济增长关系的协整分析》一文中表明，浙江省对外贸易与经济增长之间存在长期稳定关系。

二变量、数据与研究方法

贸易结构（MYJG）是指一定时期内一国进出口贸易中各种商品的构成，即某大类或某种商品进出口贸易与整个进出口贸易额之比以份额表示，是衡量一国对外贸易竞争力的重要指标。一般来说，可以用该国对外贸易中的初级产品和工业制成品的相对比例来表示该国的贸易结构的优劣。工业制成品附加值高，技术和资本的含量高，在国际市场上竞争力强；初级产品附加值低，技术和资本的密集度低，在国际市场上的竞争力弱。发达国家对外贸易商品结构是以进口初级产品和出口工业制成品为主；而发展中国家的对外贸商品结构的特征则是以出口初级产品和进口工业成品为主。因此，一般说来，发达国家的对外贸易结构优于发展中国家。本文基于我国1980～2010年的数据，对我国出口贸易结构和经济增长的关系进行实证研究，用人均GDP来衡量经济增长。人均GDP以人均生产总值指数消除价格因素影响，调整计算以1978年为基年的中国实际人均GDP，即第t年的实际GDP：Yt＝（第t年的人均生产总值指数/1978年的人均生产总值指数）×1978年的名义人均GDP（数据来源于中国统计局）式中，MYJG＞1说明，该国出口制成品，进口初级产品为主；MYJG＜1说明，该国以出口初级产品，进口工业制成品为主。数据来源于《中国对外经济贸易年鉴》。为消除时间序列经济数据存在的异方差现象，因此对所有变量的实际值均采取了自然对数，处理后的数据不影响原序列的相关关系和协整关系，两个变量分别记为：LNGDP和LNMYJG。然后，利用单位根检验、Johansen协整检验、Granger因果关系等计量方法分析我国出口贸易结构与经济增长的内在关系，以期在此基础上，得出相关的结论。

三贸易结构与经济增长关系的实证分析

1．单位根检验

在进行时间序列的分析时，要求所用的时间序列必须是平稳的，即不存在随机趋势或是确定趋势，不然会产生“伪回归”的问题，为了检验模型中的各变量是否平稳，本文采取ADF检验法对各变量进行单位根检验。检验结果如表1所示。从表1可得，经过对数处理的原始变量的时间序列LINY、LnMYJG的ADF检验值都大于临界值（a＝0.05），p值都大于0.05，说明LINY、LnMYJG均不平稳。一阶差分后，LnY、LnMYJG的ADF检验值都小于临界值（a＝0.05），p值都小于0.05，因此可判定LINY、LnMYJG都是一阶单整序列，然后进一步检验变量之间的协整关系。

2．协整检验

虽然有些时间序列变量自身是非平稳的，但其通过某种线性组合却能达到平稳的状态。这个线性组合反映了变量之间长期而稳定的比例关系，即协整关系。本文采用Johansen提出的方法来检验变量之间是否存在长期均衡关系。检验LNY和LnMYJG之间的协整关系（见表2）。由表2可得，在5%的显著性水平下，可判定LNY和Ln到MYJG之间存在着长期均衡的关系。以LNY为因变量LnMYJG为自变量，回归得出相应的协整方程（见表3）。LNY=0.654129LnMYJG+11.57954t：13.70635222.5825R2＝0.866276Adj－R2＝0.861665从回归方程可以看出，模型拟合程度较好。因此，从长期来看，中国贸易结构的改进会促进经济的增长，且贸易结构每优化1%，人均GDP就增加0.654%。

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关键词：汽车研发；试验数据；管理

1汽车研发试验数据管理现状

与其它数据不同，汽车研发试验数据有自己独特的特点，具体表现在：（1）多样化的数据类型：包括图像、数字、文字、视频、音频等类型数据；（2）数据处理过程繁琐：有实时处理、预处理及后置处理3个数据处理过程；（3）测量参数多：一个产品的研发试验测量参数高达上万个；（4）某些数据记录由几类数据合成。比如温度和压力等；（5）数据量很大，不论单个试验模块还是整个试验测试的数据量每次到达到几十G的容量。随着现代测控技术的提高，数据结构越来越复杂，测量的数据量也越来越大。但是一直没有有效的数据管理工具来实现对试验数据的有效管理，大量的试验数据都以各类电子文档的方式进行保存及共享。这种落后的数据管理方式存有根多弊端：（1）易出错：试验数据的准确性对试验至关重要，但是由于在数据管理中存在大量的手工操作，难免会出错误，影响整个试验的准确性，造成不良后果。（2）效率低下：试验人员从海量的数据文件中查找自己需要的试验数据需要花费很多的时间。（3）数据利用率低：试验室数据信息的处理还停留在手工记录及分析阶段，大量试验数据记录在试验人员的记录本上，无法实现数据信息资源的共享，缺乏广泛而有效的分析和利用。（4）安全保密性差：以文件方式保存的试验数据容易受到未经授权的修改及访问，使重要数据资料的安全性大大降低。（5）无法进行有效的数据分析挖掘工作：在试验中获得的试验数据，包含着丰富的信息，简单的文档管理无法通过数据挖掘去使用那些有价值的信息。总之，大多数企业的试验数据（如试验质量问题点、试验原始数据等）的存放较为分散，无统一管理平台，主要存储于每个工程师的移动电脑中，要进行阶段性总结以及数据分析时，需要多人协同进行汇总数据并整理与统计，耗时耗力。试验进度都以试验场地每日日报形式，这不仅给工程师工作增加沉重负担，管理层也很难直观的了解各试验进度，同时质量监理方面进行着重复性的整理、知会工作。

2汽车研发试验数据管理系统概述

试验数据管理系统（TDM）能够实现全面详实、科学准确地对试验数据进行系统记录及高效管理，实现试验各环节进度的记录、跟踪与追朔，并实现各阶段的试验数据共享，为大数据挖掘提供可靠有效的数据基础。试验数据管理系统通过掌控试验数据、规范试验流程、试验全生命周期管理，最终达到数字化试验能力、构建知识化工厂，高效的支持科研院所、制造企业试验数据管理的总目标。近几年来，汽车研发公司在高速的发展中，投入了大量资源进行产品试验验证分析，积累了大量的数据和知识，并形成了基本的管理流程和制度，只有对这些数据和知识进行有效管理和利用，才能有力地支持整车产品研发工作。为此汽车研发企业迫切需要建立有效的试验数据管理平台来为试验提供有效的数据支持。

3系统建设目标

通过流程优化、资源整合以及相关联信息系统的建立力求打造一个全周期的、一体化的、高效的试验业务综合管理系统，实现整车试验业务运行中的人、机、料、法、环的一体化的闭合管理，具体表现为：（1）全周期的系统。即结合标准和体系ISO／IEC17025，优化试验流程，对所有试验业务实施高标准、严要求，从试验委托到数据共享实现全周期的试验过程和数据管理；（2）一体化的系统。即整合所有系统到同一平台，实现全方位管理和控制，将以试验执行为主线的与试验管理相关的所有信息（例如：试验信息、质量控制、设备管理、能力建设等）进行全面的、系统的、规范化的管理；（3）高效的系统。即通过进行电子化的资源整合，实现智能的任务下达、资源调配、信息跟踪以及交付物反馈等闭环控制，并通过信息共享提高试验数据的利用率和缩短检索时间，以及通过设备智能网络的建立实现远程监控和状态推送。

4建设汽车研发试验数据管理系统的需求

从汽车研发试验业务出发，对数据管理系统提出了如下的需求：建立专业的试验数据管理系统，集中管理试验分析相关数据，并在各业务环节安全共享；高效的管理不同类型的试验数据，如一维／二维／三维结构化数据、模态数据以及非数值数据；能够提供来自测试系统数值数据管理的解决方案，实现柔性的数据单位换算和数据特征的提取；提供高效、智能的试验数据的重用方法，以及与数据分类相对应的科学数据可视化方案；以试验对象为核心，并以项目、试验类型、试验科目等为条理，实现试验数据的集中存储、有序管理、快速定位；管理各类试验文档（标准文件、体系文件、分析报告等），灵活定义交付物文档类型，并为每一类文档定义相应的模板；各类图片、参数、BOM结构、文档的搜索、浏览、查看、对比功能，能下载相关图片、报告，又能对数据进行对比分析；试验样品样件管理，通过状态标识样件的入库、借阅、查阅、报废状态；试验分析业务流程的管控，支持工作任务分解，跟踪、监控和报告分析执行进度；实现试验数据的结果，数据应用方面，能够按照功能等不同要求对数据进行横向对比分析和按照不同试验类别等进行纵向对比分析；建立试验分析的知识库管理平台；系统具体一定的柔性和可扩展性，界面优好；数据安全可控；用户操作简单快捷，具有较好的可维护性。

5系统功能设计

系统的建设工作应该本着“数据管理－数据应用－业务优化提升”的思路开展，项目优先考虑将所有的试验分析数据纳入系统管理，建立江淮统一的试验数据管理平台。经过对现有试验工作的分析、评估，该系统应包含以下功能：业务流程管理：理顺相关业务流程，对流程进行标准化、规范化，提高工作效率与效能。试验业务流程管理：试验分析任务管理、数据结果等；样品数据管理：样品需求管理等；实物样件库流程管理，通过状态表示样件的入库、借阅、查阅等状态；试验统一知识库构建流程定义；测试测量分析数据模板化和标准化定义；试验原始数据／结构化数据／图片结构／分析模板／BOM／试验文档结构等业务模板化定义；数据创建和导入：建立包含数据管理、数据分析、信息反馈等多种输入角色的工作平台，以业务导向，将试验数据快速采集、整理入库的支持。支持试验结果结构化数据（如一维／二维／三维数据、模态数据等）的快速批量导入，实现数据特征的快速提取和柔性的数据单位换算导入支持规范化的文档或报告的创建，实现内容与格式的分离，创建完成后能够体现数据来源与关联关系；分析报告或采集的模板化和标准化，可根据业务需要进行扩展；实现导入模板的定制，支持规范数据内容与样式分离的导入，及支持江淮现有的数据批量导入；数据管理：对相关的试验原始数据、结构化数据、试验任务、文档、图片、视频、参数、BOM等试验相关数据进行规范，形成多维度、结构化的统一存储，方便数据查阅、检索和共享，为产品设计和质量改善提供数据支持。试验测试、测量、分析的原始结果数据管理；支持试验的结构化数据管理，包括一维／二维／三维数据、模态数据等，以试验分析流程为基础，结合试验项目或试验任务、业务部门分类、数据相关的属性对数据的层次、格式、类型、属性、参数、版本等数据信息进行规范与描述，实现试验数据的有效组织、关联及重用，以便查询与管理；对于试验数据的结构化模板管理，用户可基于自定义的试验数据模板结构，根据不同的试验业务需求创建或维护不同模板结构，且可自行扩展。后续的试验数据收集和积累，可基于预先定义的模板进行，确保试验数据的规范化和标准化；支持试验的非结构化数据管理，包括试验结果数据、汇总报告、过程数据、文档、视频、图片、扫描数据、BOM等，实现数据的集中存储、清晰的目录和层次管理、快速获取；支持试制试验车型、系统或总成零部件的BOM结构管理；实现试验的样品／样件管理，可利用状态标识样品／样件的入库、借阅、查阅、报废等状态，且状态的切换须通过执行不同的审批流程后进行变化；支持试验的设备资源管理，按照试验设备资源类别分类管理，针对试验设备资源具有完全的分类和库管理功能，包含：标准设备，夹具，工装，量具，台架管理，支持试验规划过程中随时查找设备资源；单一试验分析过程数据管理和试验的知识库管理；支持不同试验数据管理对象的属性管理，方便的不同数据的预览、查询、对比，且支持多种版本文档和图片的在线编辑和注解；支持规范化的文档或报告的创建，实现内容与格式的分离，创建完成后能够体现数据来源与关联关系；以试验任务单为中心将样品、试验资源、试验规范、试验大纲、试验数据、试验报告等不同数据联系起来，支持不同试验数据之间，内部数据单元之间建立依赖、关联关系，支持在后期分析中通过关系进行信息的抽取和利用。数据应用：在系统平台的基础上，通过对数据属性的抽取、整合，进行报表查询与数据对比分析，可将结果和数据按需组织和分析。统计分析：数据属性（类型、重量、尺寸、强度等）的统计分析、图表解释；统计报表输出及报表的自由扩展；比对分析：支持用户自定义下的多类型的数据属性比较，如优缺点比较、重量比较、结构比较属性等；支持多种模式的对比分析报告输出，灵活的对比报表的配置扩展；能够将试验分析和数字化验证结构进行分析和对比，实现设计和分析的一体化管理；利用数据可视化技术可以将抽象的数据以更直观的方式呈现出来并进行一些后处理，发现数据中隐含的信息。如将一维数据以柱状图或表格方式，二维数据以折线图方式，三维数据以云图方式，模态数据以模态振形3D动画方式实现。

6结论

随着我国汽车行业的快速发展，汽车研发试验数据的应用越来越复杂。通过实施本汽车研发试验数据管理系统，将建立一个全周期、一体化、高效的试验业务综合管理模式，大大提高汽车研发的效率能力。

参考文献

［1］杨宁．试验数据管理系统在工程领域的应用［C］．e－works2015产品创新数字化，2015．

数据整理工作经验总结范文6

关键词：竣工资料 收集 整理 立卷 归档

一、总则

工程开工后就建立施工技术档案，汇集整理有关资料，并贯穿于施工全过程，直到交工验收结束。

凡列入留存的施工技术资料，都必须经各级技术负责人审定。所有资料都必须如实反映情况，要求记载真实、准确、及时，内容齐全、完整、全面，整理系统化、表格化，字迹工整，并分类成册。严禁擅自修改、伪造和事后补作。

施工技术资料是永久性保存文件，必须严格管理，不得遗失、损坏，人员调动必须办理移交手续。

资料管理人员应熟悉和掌握本级技术资料情况。各类技术资料应分专业、分类组卷、编制目录，补充资料要与原设计配套。

二、竣工资料管理控制措施

竣工资料工作应从项目部成立开始就着手进行文件材料的收集、积累和整理工作。在项目部成立时，就要对竣工资料的质量、份数和移交工作做出明确要求。在工程实施阶段，检查工程进度与施工质量时，要同时检查资料的收集、整理情况。进行单位、分部、分项工程质量等级评定和单项工程验收时，要同时验收应归档文件材料的完整程度与整理质量，并在验收后，及时整理归档，基本做到工程完工，资料整理基本完成。

项目部应建立竣工资料工作的“四纳入”和“三参加”制度。“四纳入”即将建设工程文件材料的形成、积累、整理、归档工作纳入工程计划管理工作；纳入施工管理及考核范围；纳入有关领导和工程技术人员的岗位职责中。“三参加”即项目部资料管理人员要参加工作例会和工程质量评定会；参加设备开箱验收；参加工程合同段验收和项目交工和竣工验收。

三、加强各部门接口内容的衔接

1、竣工资料因涉及部门多，由项目经理要亲自布置，总工程师协调，专人负责，并经常过问、检查，加强各部门的沟通协调。

2、工程技术人员根据设计图纸及变更情况计算现场需要的各种材料用量，交物资部门和试验部门以便提供相应资料。

3、物资部根据实际工程量索要供货方的材质单、材料发票，材质单复印件交技术部门和试验部门，材料发票交财务部门。

4、试验部门根据技术人员计算的材料用量，确定需做的试验批次，根据工程进展情况出具足够批次的试验报告，将试验资料及时提供给技术部门。

5、技术人员根据试验资料填写检验批资料时，及时复核试验及物资部门提供的试验和材质证明的数量是否满足检验要求，并及时归档。

四、工程技术资料归档范围

工程技术资料是合同内工程施工过程中形成的，反映工程施工技术和质量的重要史料和证据；

合同段标准试验及原材料出厂合格证、质保书、质量检验报告，外购件成品的合格证及成品制造过程的检验资料等均按单位工程或合同段以时间顺序分类别组卷。

合同段内单位、分部、分项工程质量评定资料组卷。

其他技术资料应在遵照单位、分部、分项工程划分的基础上，以分项工程为单位依次整理立卷。

五、案卷质量要求

为统一立卷规范，保证案卷质量，立卷工作由相关部门配合，资料室资料员负责组卷、编目。

1、案卷质量总的要求是：遵循文件的形成规律和特点，保持文件之间的有机联系，区别不同的价值，便于保管和利用。

2、归档的文件材料种类、份数以及每份文件的页数均应齐整。

3、齐全完整。应归档的施工资料、图纸全部收齐，印章齐全，具备法律效力。

4、内容准确。所交的竣工文件内容，真实记述和准确反映工程建设过程和竣工时的客观实际，各项原始记录和技术数据详实可靠；竣工图纸已按变更设计和施工洽商记录进行了修改，做到图物相符，施工里程已更换为竣工后的统一里程。

5、系统配套。一个建设项目内容内各专业内容，一个单位工程内施工资料、图纸的各项内容应配套完整

6、整洁美观。竣工文件材料装订整齐、美观，软封面及卷内目录填写清楚，字体工整，文面整洁。不的用圆珠笔、铅笔、双面蓝色复写纸书写。图纸图幅标准、线条清晰、字体工整、反差良好、折叠规范统一。

7、卷内目录、备考表不编号、不装订，分别置于案卷的首尾，卷内目录在首页，备考表在尾页。

8、有关卷内文件材料的情况说明，都应逐项填写在备考表内。若无情况可说明，也应将立卷人、检查人的姓名和日期填上以示负责。备考表应置卷尾。

9、所有资料必须做到及时、准确、真实、齐全，字迹图样清晰，图表简洁，印章签字手续完备，不得追记，不得复印。

10、严禁使用复印表格填写资料，同时不得使用铅笔、圆珠笔、复写纸、红墨水、纯蓝墨水、针式打印机等填写材料。

11、项目部各部门必须按照内业的相关要求对提供的资料文件进行汇总，每周进行存档，质检、施工记录在上报监理签认前必须经过工区技术主管的审核，对不满足要求的资料进行纠改，合格后资料报送监理单位相关监理工程师签认。

12、项目部工程部将定期对下属工区内业资料进行不定期检查，每周各工区资料员对所属管辖范围内的内业资料进行收集、整理、汇总、归档。

六、竣工文件装盒

1、竣工文件按已组好的保管单位装入铁道部统一规定的盒内，装盒的顺序是：卷内目录、施工资料、工程日志、图纸、备考表。

2、文字资料组卷时应受控前五项：①按开工报告，②竣工验收报告，③施工小结（按规定格式书写），④工程数量表（同时具备施工图设计数量和工程竣工数量），⑤变更、洽商、协议。之后可按文件材料形成时间、重要程度排序，检验批必须编置于最后。归档文件中开工报告、竣工验收报告、工程数量表（逐张加盖）、施工小结以及案卷软封面、备考表、移交目录、移交证明书均需加盖法律受控章。

总之，竣工资料是项目管理、施工生产管理、技术管理的重要组成部分，各部门应根据分管业务内容，做好各工程文件、材料的形成、积累、整理、归档工作。

参考文献：

[1]《中华人民共和国档案法》.

[2]《基本建设项目档案资料管理暂行规定》（国档发【1988】4号）.